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通過數(shù)據(jù)標準能力，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn) 通過數(shù)據(jù)標準模型，為應用系統(tǒng)搭建提供數(shù)據(jù)指引方向 通過數(shù)據(jù)融合能力，實現(xiàn)系統(tǒng)、跨機構(gòu)之間數(shù)據(jù)融合貫通 開放應用生態(tài) 提供應用開放平臺和標準接口，實現(xiàn)第三方應用快速接入 統(tǒng)一應用管理，促進應用系統(tǒng)互通、共享和協(xié)同 支撐區(qū)域建設(shè)標準化+學校個性化的應用生態(tài)
針對預審報價場景，通過自動化和流程化的方式，減小客戶在需求預審報價、投書處理、產(chǎn)品設(shè)計審批等環(huán)節(jié)的時間周期 針對排產(chǎn)協(xié)同場景，平臺基于云原生技術(shù)，支持多人遠程協(xié)同在線作業(yè)減少在生產(chǎn)管理、品控檢測等節(jié)點因溝通不暢導致的錯誤和返工，提高生產(chǎn)效率 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) 采用成熟的華為云平臺，為軟件提供計算資源和存儲 隔離的、私密
多設(shè)備統(tǒng)一調(diào)度和協(xié)同。“五大中心”協(xié)同賦能教學業(yè)務(wù)場景 教育應用市場 人有我優(yōu)，建設(shè)開放生態(tài)的教育應用市場生態(tài)，提供在線一站式低代碼開發(fā)平臺，實現(xiàn)對教育應用的在線快速開發(fā)、調(diào)試、上架、部署
伯俊科技全渠道中臺解決方案實踐 伯俊科技全渠道中臺解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 圍繞中大型企業(yè)的信息管理系統(tǒng)，基于全渠道庫存管理和全渠道訂單策略，設(shè)計整體數(shù)字化架構(gòu)，賦能企業(yè)高效履約能力，實現(xiàn)一盤貨價值最大化 方案架構(gòu) 伯俊科技全渠道中臺解決方案實踐
多種算法支持工業(yè)應用各個場景 動態(tài)配載、特征檢測、指數(shù)分析、偏態(tài)分析、穩(wěn)定性分析、平衡與增量、風險分析和AI應用等算法單獨或組合使用可適應工業(yè)應用的各種場合 通用性、適應各種場景的平臺 完善的基礎(chǔ)理論和架構(gòu)，使平臺不受限于固定場景，通過各類配置就可靈活適配不同場景和行業(yè)，且可同時適配各個行業(yè)
息泄露，利用量子不可克隆性，高效防篡改，保障用印信息傳輸和存儲的完整性和真實性；結(jié)合OCR功能將用印文件與系統(tǒng)原文件進行對比，個性化精度設(shè)置，同時利用AI防舞弊高效快速檢測用印操作，防止印章盜用、偽造、篡改，確保用印安全 降本增效，提質(zhì)減存 基于華為云OBS存儲，優(yōu)化智能印章圖片
證、遠程控制、數(shù)字鑰匙管理等模塊 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能分析平臺：主要提供大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品，用于收集車主的用戶信息和設(shè)備信息，提供實時監(jiān)測、用車檢測、安全行為分析、運營分析等大數(shù)據(jù)分析服務(wù) 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 聚合行業(yè)Top應用生態(tài)，共創(chuàng)價值應用 提供車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)、售后、銷
作業(yè)，執(zhí)行器可以定時啟動機器人進行作業(yè)。機器人作業(yè)過程需要開通訪公網(wǎng)的銀行系統(tǒng)地址的權(quán)限，并且內(nèi)網(wǎng)可以訪問USB服務(wù)器，從而保障銀行系統(tǒng)登錄能檢測到U盾，并且也要開通訪問第三方系統(tǒng)（比如核心系統(tǒng)/資金系統(tǒng)等）和郵箱的權(quán)限。 對機器人和虛擬機實現(xiàn)統(tǒng)一管理 更少的網(wǎng)絡(luò)時延，更快的性能
基于開源Odoo快速部署ERP系統(tǒng) 基于開源Odoo快速部署ERP系統(tǒng) 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案可以幫助用戶在華為云上基于開源Odoo 軟件快速構(gòu)建ERP系統(tǒng)。Odoo是全球流行的開源企業(yè)管理套件，其功能涵蓋了CRM、銷售、采購、庫存管理、生產(chǎn)制造
n，訪問ModelArts在線服務(wù)和OBS桶 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 全棧自主可控 芯片、芯片使能、AI框架、行業(yè)應用，從底層芯片到上層應用實現(xiàn)全棧自主可控。 快速推理 內(nèi)置開源模型，serverless化調(diào)用服務(wù)API快速配置模型，自動部署在線服務(wù)，實現(xiàn)快速推理。 一鍵部署
天喻產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)IntePLM解決方案 天喻產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)IntePLM解決方案 以集成化平臺為基礎(chǔ)，對產(chǎn)品需求規(guī)劃、研發(fā)設(shè)計、工藝制造全流程管理，實現(xiàn)效率提升、企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動轉(zhuǎn)型 基于模型的數(shù)字化管控項目管控，打造模型一體化研發(fā)體系 伙伴方案 公有云/HCS 購買
服務(wù)器組，配置反親和策略，跨可用區(qū)部署，并分別安裝MHA和MySQL軟件。 創(chuàng)建虛擬IP VIP，用于MySQL數(shù)據(jù)庫主從切換。 創(chuàng)建三個彈性公網(wǎng)IP EIP，用于提供訪問公網(wǎng)的能力及后期發(fā)生故障后發(fā)送報警郵件。 創(chuàng)建安全組，可以保護云服務(wù)器 ECS的網(wǎng)絡(luò)安全，通過配置安全組規(guī)則，限定云服務(wù)器的訪問端口。
一臺VPS管理不同平臺店鋪，獨享固定環(huán)境+固定IP，提供單IP下不同跨境電商平臺店鋪管理解決方案。 安全防護 通過配置安全組規(guī)則，只允許白名單用戶訪問；環(huán)境實時檢測，高危操作驗證，日志記錄，問題可溯源。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可快速完成資源下發(fā)和跨境衛(wèi)士VPS版的安裝。
架構(gòu)描述 用戶可以多終端接入系統(tǒng)，支持微信小程序、微信公眾號、移動APP、校園門戶、IOC門戶 在線實驗和在線實訓功能，不同專業(yè)的實驗案例和實訓項目案例會議使用到華為云相應的高階服務(wù)，如：人工智能專業(yè)學生在實驗和實訓時，基于ModeArts平臺在線開發(fā)，系統(tǒng)會調(diào)用AI高階服務(wù)：手寫識別、圖像識別等等
基調(diào)聽云智能運維能為您帶來什么 基調(diào)聽云智能運維能為您帶來什么 應用性能全局掌控 聽云APM為應用提供代碼級的實時性能和業(yè)務(wù)監(jiān)控，提供全新的數(shù)據(jù)探索和系統(tǒng)觀測體驗，達成可觀測能力的躍遷 應用穩(wěn)定全面提升 故障分析精確至代碼行，迅速定位問題根因，快速解決應用異常，幫助構(gòu)建數(shù)字快速響應 數(shù)字化轉(zhuǎn)型全速推進
HSS、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云監(jiān)控服務(wù) CES、云備份 CBR 等技術(shù)，架構(gòu)可自動靈活擴展，在系統(tǒng)使用高峰期可以自動擴展?jié)M足系統(tǒng)的性能要求，在空閑時段則縮減規(guī)模，降低成本，系統(tǒng)支持高度自動化運維，使得運維成本大幅度降低，極大地節(jié)省了人力成本 架構(gòu)描述 方案采用云服務(wù)器架構(gòu)和彈性云服務(wù)器
供類似方案） 同時提供軟件系統(tǒng)+運營服務(wù) 數(shù)云可同時提供軟件系統(tǒng)建設(shè)+運營服務(wù)，為品牌提供更完整閉環(huán)的業(yè)務(wù)支持，（其他友商更多以單一系統(tǒng)建設(shè)，或者單一運營服務(wù)為主），幫助消費品牌構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的會員數(shù)字化能力 幫助客戶在營銷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)降本增效 通過物碼系統(tǒng)，實現(xiàn)商品流通可跟蹤，實現(xiàn)竄
質(zhì)量管理流程復雜，效率低 解決方案 引入質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實時檢測生產(chǎn)質(zhì)量 優(yōu)化質(zhì)量管理流程，提高整改效率 方案價值 早期發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，降低整改成本 提高質(zhì)量管理效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量 專家咨詢 智能化系統(tǒng)集成，全面提升紡織管理效率 智能化系統(tǒng)集成，全面提升紡織管理效率 數(shù)據(jù)中臺 通過有形
新點軟件一網(wǎng)統(tǒng)管解決方案實踐 新點軟件一網(wǎng)統(tǒng)管解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 新點一網(wǎng)統(tǒng)管平臺，旨在利用在線數(shù)據(jù)和智能方法，通過數(shù)據(jù)賦能和多維協(xié)同，幫助綜合態(tài)勢全面感知、事件趨勢智能研判、區(qū)域資源統(tǒng)籌調(diào)度和處置行動人機協(xié)同，并致力于挖掘城市問題的根因，
算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預測結(jié)果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測故障分析結(jié)果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用ModelArts在線服務(wù)獲取預測結(jié)果，并存儲至OBS桶。
