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很多都會(huì)問：我測(cè)試科大訊飛的識(shí)別效果很好呀,為什么你們的不能達(dá)到這個(gè)效果呢？ 原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)槟闼鶞y(cè)試的是科大訊飛在線的語(yǔ)音識(shí)別模塊,而我們的是離線的語(yǔ)音識(shí)別模塊。 離線的語(yǔ)音識(shí)別和在線的語(yǔ)音識(shí)別是有所差距的： l 離線語(yǔ)音識(shí)別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低 l 在線語(yǔ)音識(shí)別：詞條不固定
增值稅發(fā)票（銷貨清單） 機(jī)動(dòng)車銷售統(tǒng)一發(fā)票識(shí)別 mvs_invoice 機(jī)動(dòng)車銷售統(tǒng)一發(fā)票 出租車發(fā)票識(shí)別 taxi_invoice 出租車發(fā)票 火車票識(shí)別 train_ticket 火車票 定額發(fā)票識(shí)別 quota_invoice 定額發(fā)票 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別 toll_invoice 車輛通行費(fèi)發(fā)票
方式1：輸入會(huì)議ID，大屏直接入會(huì)。 方式2：手機(jī)掃碼，大屏入會(huì)。 打開“WeLink”APP，使用“掃一掃”對(duì)準(zhǔn)大屏二維碼，使手機(jī)與大屏配對(duì)。 在會(huì)議列表中選擇想要參加的會(huì)議，點(diǎn)擊“加入”，使大屏一鍵加入會(huì)議。
OCR服務(wù)支持批量識(shí)別嗎 OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片，批量識(shí)別需要進(jìn)行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 父主題： API使用類
OCR服務(wù)需要用戶通過調(diào)用API接口，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果，用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 關(guān)于文字識(shí)別的相關(guān)聲明請(qǐng)參見文字識(shí)別服務(wù)聲明、隱私政策聲明。 文字識(shí)別服務(wù)等級(jí)協(xié)議請(qǐng)參見華為云服務(wù)等級(jí)協(xié)議。 OCR能力
通用表格識(shí)別 識(shí)別圖片中表格的文字與表格信息，同時(shí)支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式 通用文字識(shí)別 識(shí)別圖片上的文字信息，支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字信息，支持印刷體、藝術(shù)字、豎行文本等文字識(shí)別 智能分類識(shí)別
道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息，并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。
在線調(diào)試 功能介紹 API Explorer在線調(diào)試工具提供API的檢索、調(diào)試、代碼示例生成功能。同時(shí)，集成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運(yùn)行。 本章節(jié)以媒資圖像標(biāo)簽為例，介紹如何使用API Explorer調(diào)試API。 前提條件 已注冊(cè)華為賬號(hào)，并完成實(shí)名認(rèn)
在線調(diào)試 API Explorer在線調(diào)試工具提供API的檢索、調(diào)試、代碼示例生成功能。同時(shí)，集成開發(fā)環(huán)境CloudIDE，可完成代碼的構(gòu)建、調(diào)試、運(yùn)行。 本章節(jié)以人臉檢測(cè)為例，介紹如何使用API Explorer調(diào)試API。 前提條件 注冊(cè)華為賬號(hào)并開通華為云，并完成實(shí)名認(rèn)證，
名片識(shí)別 功能介紹 識(shí)別名片圖片上的文字信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。支持對(duì)多種不同版式名片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制，詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 圖1 名片示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。
【問題現(xiàn)象】部署一個(gè)字體識(shí)別案例，但是部署結(jié)束之后一旦運(yùn)行就會(huì)報(bào)一個(gè)段錯(cuò)誤?！窘鉀Q過程】聯(lián)系了作者，得知我手里的代碼都是最新的，且他可以正確運(yùn)行。所以推測(cè)或許是開發(fā)板本身的環(huán)境部署有問題。更換了另外的SD卡，測(cè)試發(fā)現(xiàn)依然是相同的問題。所以只能繼續(xù)分析代碼。使用分別注釋代碼塊的辦法
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實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別工作流程 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別分為開始識(shí)別、發(fā)送音頻數(shù)據(jù)、結(jié)束識(shí)別，斷開連接四個(gè)階段。 開始階段需要發(fā)送開始指令，包含采樣率，音頻格式，是否返回中間結(jié)果等配置信息。服務(wù)端會(huì)返回一個(gè)開始響應(yīng)。 發(fā)送音頻階段客戶端會(huì)分片發(fā)送音頻數(shù)據(jù)，服務(wù)會(huì)返回識(shí)別結(jié)果或者其他事件，如音頻超時(shí)，靜音部分過長(zhǎng)等。
該API屬于APIHub22579服務(wù)，描述: 通過上傳的語(yǔ)音識(shí)別,識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容。支持上傳完整的錄音文件,錄音文件時(shí)長(zhǎng)不超過60秒。<a href="https://juhe.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/api_sample_data/391/16k
華為云語(yǔ)音交互產(chǎn)品的特色優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神
Standard一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免費(fèi)的模型供用戶一鍵部署，進(jìn)行AI體驗(yàn)學(xué)習(xí)。 本文以“商超商品識(shí)別”模型為例，完成從AI Gallery訂閱模型，到ModelArts一鍵部署為在線服務(wù)的免費(fèi)體驗(yàn)過程。 “商超商品識(shí)別”模型可
【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、選擇AI市場(chǎng)里的yolov3 darknet53算法，數(shù)據(jù)集voc2007，在modelarts訓(xùn)練模型2、轉(zhuǎn)換模型后，從轉(zhuǎn)換模型的輸出目錄導(dǎo)出模型部署構(gòu)建3、檢測(cè)圖片顯示全是null【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
輸入值為護(hù)照頒發(fā)國(guó)的國(guó)家碼，根據(jù)國(guó)家碼選擇對(duì)應(yīng)的護(hù)照識(shí)別服務(wù)。 若輸入中未選此字段，服務(wù)會(huì)根據(jù)自己識(shí)別判斷的護(hù)照類型匹配相應(yīng)的護(hù)照識(shí)別服務(wù)。 若選擇值為“GENERAL”，則選擇護(hù)照機(jī)器碼識(shí)別。 若選擇值為“CHN”，則選擇中國(guó)護(hù)照全字段識(shí)別。 響應(yīng)參數(shù) 根據(jù)識(shí)別的結(jié)果，可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼（status
解讀識(shí)別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識(shí)別結(jié)果。請(qǐng)參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對(duì)查看。 以下圖識(shí)別結(jié)果為例，講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對(duì)應(yīng)。 調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，該字段包含
本文將為你解答一下三大誤區(qū)問題： MESI緩存一致性，為什么要設(shè)置4種狀態(tài)這么復(fù)雜？是否都是同步、阻塞地保證緩存一致？ 更新變量后，另一個(gè)線程真的永遠(yuǎn)不可見嗎？多線程問題的本質(zhì)是什么？ volatile保證一致性的真正底層運(yùn)行邏輯是什么？ 以上問題，我將從CPU的層面，以超長(zhǎng)圖解和文字的形式，為你完整呈現(xiàn)。
