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已找到以下 400 條記錄
  • 智能分類識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    智能分類識(shí)別 功能介紹 自動(dòng)分類識(shí)別17+種票證,支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識(shí)別和印章檢測(cè),并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。該接口支持的票證類型請(qǐng)見表1,該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。

  • 使用KNN算法識(shí)別手寫數(shù)字——簡(jiǎn)記

    該代碼來自:《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第二章K-近鄰算法P31頁 digits 文件下數(shù)據(jù)格式分析: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的手寫體數(shù)字個(gè)數(shù)為 1934 測(cè)試的手寫體數(shù)字個(gè)數(shù)為 946 該目錄下的文件按照規(guī)則命名,如文件9_45.txt的分類是9,它是數(shù)字9的第45個(gè)實(shí)例。 代碼分析:

    作者: 墨理學(xué)AI
    發(fā)表時(shí)間: 2022-01-10 17:40:11
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  • 護(hù)照識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    護(hù)照識(shí)別 功能介紹 識(shí)別護(hù)照首頁圖片中的文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 當(dāng)前版本支持2012年及以后發(fā)行的中國普通電子護(hù)照的全字段識(shí)別。中國-港澳臺(tái)地區(qū)、外國護(hù)照支持護(hù)照下方兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)讀碼識(shí)別,并可從中提取7個(gè)關(guān)鍵字段信息。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限

  • 手寫簽名 - Astro工作流 AstroFlow

    手寫簽名 手寫簽名組件用于用戶手動(dòng)輸入簽名。 在表單設(shè)計(jì)頁面,從“高級(jí)組件”中,拖拽“手寫簽名”組件至表單設(shè)計(jì)區(qū)域,如圖1所示。 圖1 拖拽手寫簽名組件到設(shè)計(jì)區(qū)并設(shè)置屬性 標(biāo)題:該字段在表單頁面呈現(xiàn)給用戶的名稱。 幫助提示:為字段添加幫助信息。設(shè)置后,標(biāo)題字段后會(huì)顯示。 描述信息:為字段添加附件的說明信息。

  • 如何選購合適的API - 文字識(shí)別 OCR

    如何選購合適的API 文字識(shí)別服務(wù)(OCR)提供四種類型的API:通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 通用類 通用表格識(shí)別:提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息。 通用文字識(shí)別:提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息。 手寫文字識(shí)別識(shí)別手寫文字、印刷文字信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息。

  • OCR識(shí)別支持定義合同手寫文字部分的識(shí)別嗎?ModelArts有沒有套件可以用來開發(fā)

    對(duì)于營(yíng)業(yè)廳標(biāo)準(zhǔn)格式模板的合同,ModelArts有套件支持自定義模板嗎?

    作者: yd_250218838
    發(fā)表時(shí)間: 2022-12-20 07:59:32.0
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  • 云脈文檔云識(shí)別APP:輕松識(shí)別潦草手寫

    需要的識(shí)別功能,支持印刷體識(shí)別,手寫識(shí)別,族譜識(shí)別。 通過云脈文檔云識(shí)別軟件您可以體驗(yàn)族譜識(shí)別技術(shù),同時(shí)云脈提供族譜識(shí)別SDK的定制開發(fā),適用于各類族譜、古文、生僻文字識(shí)別,以及手寫體圖像識(shí)別。有了它,即使是潦草的手寫族譜信息也能夠識(shí)別,并接近人工識(shí)別水平,通過族譜識(shí)別和智能排版,可以大大提高效率了修譜效率。

    作者: 云脈OCR技術(shù)
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-18 16:44:07
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  • 手寫字母識(shí)別】基于matlab GUI模板匹配手寫大寫字母識(shí)別【含Matlab源碼 115期】

    就決定了在手寫字符的識(shí)別中單一方案不會(huì)得到很好的識(shí)別效果。試卷客觀題的評(píng)閱中,大多只包含A、B、C、D四個(gè)字符,字符個(gè)數(shù)少,僅對(duì)A~D四個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別能夠得到較好的閱卷效率及較高的正確識(shí)別率。針對(duì)手寫文字母的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景,本文提出一種基于組合特征的手寫文字識(shí)別方法。該方法

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 15:54:20
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  • 解讀識(shí)別結(jié)果 - 文字識(shí)別 OCR

    圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 result字段僅在API調(diào)用成功后返回。 words_block_count表示文字識(shí)別結(jié)果,本示例中,識(shí)別出2個(gè)文字塊,分別代表圖片中的2行文字。 words_block_list表示文字塊列表,按照?qǐng)D片文字從上到下、從左到右排列。

  • 【最佳實(shí)踐】使用Caffe實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別

    擊操作列“部署>在線服務(wù)”,將模型部署為在線服務(wù)。 在 “部署”頁面,參考 圖4填寫參數(shù),然后根據(jù)界面提示完成在線服務(wù)創(chuàng)建。 圖4 部署模型 預(yù)測(cè)結(jié)果 完成模型部署后,等待服務(wù)部署完成,當(dāng)服務(wù)狀態(tài)顯示為“運(yùn)行中”,表示服務(wù)已部署成功。 在“在線服務(wù)”頁面,單擊在線服務(wù)名稱,進(jìn)入服務(wù)詳情頁面。

    作者: 云上精選
    發(fā)表時(shí)間: 2020-04-23 17:57:35
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  • 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別 功能介紹 識(shí)別道路運(yùn)輸從業(yè)資格證上的關(guān)鍵文字信息,并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 圖1 道路運(yùn)輸從業(yè)資格證示例圖 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。

  • 使用小藤實(shí)現(xiàn)手寫漢字識(shí)別

    可見 ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer_bs1.om 離線模型已生成。 下載手寫漢字?jǐn)?shù)據(jù)集 mkdir dataset 瀏覽器 下載 https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud

    作者: 張輝
    發(fā)表時(shí)間: 2023-09-01 07:35:11
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  • 華為文字識(shí)別 - 開天集成工作臺(tái) MSSI

    參考表16。 表16 文字識(shí)別輸出參數(shù)說明 參數(shù) 說明 識(shí)別文字塊列表 識(shí)別文字塊列表,輸出順序從左到右,先上后下。 文字識(shí)別結(jié)果 文字識(shí)別結(jié)果。 手寫文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 輸入?yún)?shù) 用戶配置手寫文字識(shí)別執(zhí)行動(dòng)作,相關(guān)參數(shù)說明如表17所示。

  • 手寫數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI貝葉斯最小錯(cuò)誤率手寫數(shù)字識(shí)別【含Matlab源碼 308期】

    其實(shí)現(xiàn)的功能是首先能夠識(shí)別用戶輸入的手寫數(shù)字,并提取輸入數(shù)字的特征;然后將得到的手寫數(shù)字特征加上對(duì)應(yīng)數(shù)字的標(biāo)簽,將其存入樣本庫中,用于后面手寫數(shù)字的對(duì)比識(shí)別;最后根據(jù)用戶輸入的手寫數(shù)字,提取特征并在樣本庫中根據(jù)貝葉斯決策來判斷手寫數(shù)字的類型,最后顯示識(shí)別結(jié)果。主要分為以下四個(gè)步驟:

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 18:52:47
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  • 增值稅發(fā)票識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    增值稅發(fā)票識(shí)別 功能介紹 識(shí)別增值稅發(fā)票的類別,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。該接口的使用限制請(qǐng)參見約束與限制,詳細(xì)使用指導(dǎo)請(qǐng)參見OCR服務(wù)使用簡(jiǎn)介章節(jié)。 發(fā)票驗(yàn)真API請(qǐng)參見發(fā)票驗(yàn)真。 圖1 增值稅發(fā)票示例圖 圖2 區(qū)塊鏈發(fā)票示例圖 圖3

  • 漢王云-手寫體OCR識(shí)別

    支持多場(chǎng)景下的手寫識(shí)別。  手寫體中英文識(shí)別、英文可分詞。

    交付方式: API
  • 保險(xiǎn)單識(shí)別 - 文字識(shí)別 OCR

    保險(xiǎn)單識(shí)別 功能介紹 識(shí)別保險(xiǎn)單圖片上的文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。支持對(duì)多板式保險(xiǎn)單的掃描圖片及手機(jī)照片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取。 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。

  • 手寫數(shù)字識(shí)別】基于matlab GUI BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別(導(dǎo)圖+帶面板)【含Matlab源碼 320期】

    本案例講述了圖像中手寫阿拉伯?dāng)?shù)字的識(shí)別過程,對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別的基于統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹和分析,并通過開發(fā)一個(gè)小型的手寫體數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖像的讀取功能、特征提取功能、數(shù)字的模板特征庫的建立功能及識(shí)別功能。 2 BP算法與實(shí)現(xiàn)過程 2.1 BP算法基本原理 將已知輸入向

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 17:51:49
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  • 開通服務(wù) - 文字識(shí)別 OCR

    設(shè)置用戶名、密碼 給子賬戶授予權(quán)限請(qǐng)參考權(quán)限管理。 圖4 設(shè)置用戶組 開通服務(wù): 單擊“控制臺(tái)”>“服務(wù)列表”,找到“文字識(shí)別OCR”,進(jìn)入文字識(shí)別控制臺(tái)。 圖5 文字識(shí)別控制臺(tái) 在文字識(shí)別控制臺(tái)“總覽”頁面,選擇對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的“終端節(jié)點(diǎn)”。不同區(qū)域OCR產(chǎn)品部署情況請(qǐng)參考終端節(jié)點(diǎn)。 圖6 終端節(jié)點(diǎn)

  • 手寫字母識(shí)別】基于matlab GUI模板匹配手寫大寫字母(A-J)識(shí)別【含Matlab源碼 1107期】

    就決定了在手寫字符的識(shí)別中單一方案不會(huì)得到很好的識(shí)別效果。試卷客觀題的評(píng)閱中,大多只包含A、B、C、D四個(gè)字符,字符個(gè)數(shù)少,僅對(duì)A~D四個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別能夠得到較好的閱卷效率及較高的正確識(shí)別率。針對(duì)手寫文字母的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景,本文提出一種基于組合特征的手寫文字識(shí)別方法。該方法

    作者: 海神之光
    發(fā)表時(shí)間: 2022-05-28 20:02:33
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