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給小伙伴們展示效果如下圖所示： 程序?qū)崿F(xiàn)思路： 1、第一步實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)；要進(jìn)行人臉的融合，且融合后兩個(gè)人臉的位置應(yīng)該大體一致，這要如何才能做到呢？首先便是人臉的檢測(cè)，只有檢測(cè)到了人臉，才能進(jìn)行接下來的工作。人臉的檢測(cè)，采用的是Dlib函數(shù)庫，幫助我們進(jìn)行人臉的檢測(cè)。
混合深度生成模型是一組很有前途的用于人臉圖像合成和語義操作的深度生成模型。他們利用不同模型中的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)通過將具有相反強(qiáng)度的模型結(jié)合到框架中來彌補(bǔ)它們的缺點(diǎn)。因此，他們能夠生成具有顯著的真實(shí)感和視覺質(zhì)量的語義編輯的人臉圖像。
morph_faces https://github.com/andy6804tw/face-swap-project/tree/master/FaceSwap-model https://github.com/shaoanlu/fewshot-face-translation-GAN
（三）音樂生成、場(chǎng)景聲編輯等對(duì)非語音內(nèi)容進(jìn)行生成或者編輯的技術(shù)； ?。ㄋ模?span id="7a23r7q" class='cur'>人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態(tài)操控等對(duì)圖像、視頻內(nèi)容中人臉等生物特征進(jìn)行生成或者編輯的技術(shù)； （五）圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)等對(duì)圖像、視頻內(nèi)容中非生物特征進(jìn)行編輯的技術(shù)； （六）三維重建等對(duì)虛擬場(chǎng)景進(jìn)行生成或者編輯的技術(shù)
人臉識(shí)別 場(chǎng)景介紹 對(duì)輸入圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置和人臉關(guān)鍵屬性。 流程一覽 操作步驟 開通服務(wù) 登錄人臉識(shí)別服務(wù)控制臺(tái)。
人臉動(dòng)作控制一直是CV應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)問題，之前的方法通常需要多張樣本圖片進(jìn)行Few-Shot推導(dǎo)，生成的合成人臉質(zhì)量清晰度也較差。為解決這些問題，本文提出了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉渲染框架，能夠從一張照片中創(chuàng)建不同姿態(tài)和表情的人臉。本文將人臉的特征分解為兩層來進(jìn)行建模。
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 根據(jù)face_id刪除人臉。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
https://github.com/huijiaowang/Face_Frontalization 預(yù)訓(xùn)練沒有給全： netR = ID_pre.define_R(gpu_ids=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], \ lightcnn_path
免費(fèi)的人臉識(shí)別SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別功能:https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo/
人臉識(shí)別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
ASM/AAM將人臉描述為2D形狀和紋理兩個(gè)分離的部分，分別用統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行建模(PCA)，然后再進(jìn)一步通過PCA將二者融合起來對(duì)人臉進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模。柔性模型具有良好的人臉合成能力，可以采用基于合成的圖像分析技術(shù)來對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取與建模。
第二種思路是基于單張視圖生成多角度視圖，可以在只能獲取用戶單張照片的情況下合成該用戶的多個(gè)學(xué)習(xí)樣本，可以解決訓(xùn)練樣本較少的情況下的多姿態(tài)人臉識(shí)別問題，從而改善識(shí)別性能。 第三種思路是基于姿態(tài)不變特征的方法，即尋求那些不隨姿態(tài)的變化而變化的特征。
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 查詢指定人臉庫中人臉信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 查詢指定人臉庫中人臉信息。接口URL: "/v2/{project_id}/face-sets/{face_set_name}/faces"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 對(duì)輸入圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置和人臉關(guān)鍵屬性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 將兩個(gè)人臉進(jìn)行比對(duì),來判斷是否為同一個(gè)人,返回比對(duì)置信度。如果傳入的圖片中包含多個(gè)人臉,選取最大的人臉進(jìn)行比對(duì)。接口URL: "/v1/{project_id}/face-compare"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉檢測(cè)是對(duì)輸入圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置和人臉關(guān)鍵屬性。接口URL: "/v2/{project_id}/face-detect"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉比對(duì)是將兩個(gè)人臉進(jìn)行比對(duì),來判斷是否為同一個(gè)人,返回比對(duì)置信度。如果傳入的圖片中包含多個(gè)人臉,選取最大的人臉進(jìn)行比對(duì)。接口URL: "/v2/{project_id}/face-compare"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉搜索是指在已有的人臉庫中,查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉搜索,如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測(cè)到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉搜索是指在已有的人臉庫中,查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉,并返回相應(yīng)的置信度。 支持傳入圖片或者faceID進(jìn)行人臉搜索,如果傳入的是多張人臉圖片,選取圖片中檢測(cè)到的最大尺寸人臉作為檢索的輸入。
