檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
字符型驗(yàn)證碼 1. 什么是驗(yàn)證碼 在開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的過(guò)程中會(huì)遇到一種常見(jiàn)的反爬措施，驗(yàn)證碼。驗(yàn)證碼（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全
基本概念、云服務(wù)簡(jiǎn)介、專(zhuān)有名詞解釋?zhuān)?文字識(shí)別服務(wù) OCR：文字識(shí)別（Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object
im/，或在百度上搜索：草料二維碼。進(jìn)入草料二維碼官網(wǎng)，在模板庫(kù)中找到【滅火器檢查】，按需修改模板即可。 手機(jī)端用戶可以在微信中搜索草料二維碼小程序，快速體驗(yàn)（目前小程序僅支持單個(gè)生碼）。 1、使用方式： 1.1 單個(gè)生碼 生成單個(gè)二維碼，二維碼上的所有內(nèi)容均可修改，包括名稱(chēng)、表格、檢查項(xiàng)等等。
在線實(shí)驗(yàn) 圖像識(shí)別API服務(wù)調(diào)用 指導(dǎo)用戶使用華為云EI圖像識(shí)別SDK來(lái)完成圖像識(shí)別。 鏈接
"obs" } ] } ] } 狀態(tài)碼：400 無(wú)效請(qǐng)求 { "error_code" : "dsc.40000011", "error_msg" : "Invalid parameter" } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 請(qǐng)求成功 400 無(wú)效請(qǐng)求 錯(cuò)誤碼
聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)品升級(jí)改造等全價(jià)值鏈產(chǎn)品及服務(wù)。數(shù)字化追溯：為每件產(chǎn)品賦予一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的溯源碼，實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的全程追溯。,產(chǎn)線改造：對(duì)接企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線賦碼、采集關(guān)聯(lián)、掃碼出入庫(kù)，減少人工操作，提高生產(chǎn)效率。,品牌防偽保護(hù)：以碼為鏈，搭建加密防偽算法以及高新防偽技術(shù)，保證產(chǎn)品正品性。
自動(dòng)識(shí)別圖片中的車(chē)牌信息。 名片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別名片中的信息，識(shí)別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門(mén)、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息，并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片上的車(chē)架號(hào)信息。 泰文身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息，一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息。
本實(shí)驗(yàn)展示了如何使用MindSpore進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別，以及開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練LeNet5模型。通過(guò)對(duì)LeNet5模型做幾代的訓(xùn)練，然后使用訓(xùn)練后的LeNet5模型對(duì)手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率大于95%。即LeNet5學(xué)習(xí)到了如何進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別。 至此，本案例完成。
做爬蟲(chóng)的同學(xué)肯定或多或少會(huì)為驗(yàn)證碼苦惱過(guò)，在最初的時(shí)候，大部分驗(yàn)證碼都是圖形驗(yàn)證碼。但是前幾年「極驗(yàn)」驗(yàn)證碼橫空出世，行為驗(yàn)證碼變得越來(lái)越流行，其中之一的形式便是滑塊驗(yàn)證碼?；瑝K驗(yàn)證碼是怎樣的呢？如圖所示，驗(yàn)證碼是一張矩形圖，圖片左側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)滑塊，右側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口，下側(cè)會(huì)出現(xiàn)
和深度學(xué)習(xí)執(zhí)行面部識(shí)別。 首先簡(jiǎn)要討論基于深度學(xué)習(xí)的面部識(shí)別的工作原理，包括“深度度量學(xué)習(xí)”的概念。 然后，我將幫助您安裝實(shí)際執(zhí)行人臉識(shí)別所需的庫(kù)。 最后，我們將為靜止圖像和視頻流實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 安裝人臉識(shí)別庫(kù) 為了使用 Python 和 OpenCV 執(zhí)行人臉識(shí)別，我們需要安裝兩個(gè)額外的庫(kù)：
ello World”。 03、前端開(kāi)發(fā) 我們擬實(shí)現(xiàn)一個(gè)在線中文字符識(shí)別系統(tǒng)，用戶在網(wǎng)頁(yè)上上傳圖片，然后通過(guò)Ajax技術(shù)將圖片傳輸至后臺(tái)服務(wù)器，后臺(tái)服務(wù)器調(diào)用中文字符識(shí)別算法將圖片中的文字識(shí)別出來(lái)，并以JSON字符串的形式返回結(jié)果給前端頁(yè)面進(jìn)行顯示。整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程分
調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)通用表格識(shí)別 文字識(shí)別服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具包（OCR SDK）是對(duì)文字識(shí)別服務(wù)提供的REST API進(jìn)行的封裝，以簡(jiǎn)化用戶的開(kāi)發(fā)工作。 本章節(jié)以通用表格識(shí)別API為例，介紹如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的詳細(xì)步驟如下所示： 步驟1：開(kāi)通服務(wù) 步驟2：安裝SDK
二、水果蔬菜識(shí)別簡(jiǎn)介 0 引 言 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用到各大領(lǐng)域。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也較為廣泛。例如,農(nóng)作物蟲(chóng)害圖像識(shí)別,農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)分揀及品質(zhì)分級(jí)等等。我國(guó)是水果大國(guó),對(duì)于水果圖像識(shí)別的研究尤為重要。水果圖像識(shí)別能對(duì)不同水果進(jìn)行識(shí)別分類(lèi),
OpenPose人體姿態(tài)識(shí)別 OpenPose人體姿態(tài)識(shí)別項(xiàng)目是美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)督學(xué)習(xí)并以caffe為框架開(kāi)發(fā)的開(kāi)源庫(kù)?？梢詫?shí)現(xiàn)人體動(dòng)作、面部表情、手指運(yùn)動(dòng)等姿態(tài)估計(jì)。適用于單人和多人，具有極好的魯棒性。是世界上首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)多人二維姿態(tài)估計(jì)應(yīng)用，基
財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別 功能介紹 識(shí)別用戶上傳的表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果返回給用戶。 約束與限制 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個(gè)圖片對(duì)應(yīng)的Base64編碼不超過(guò)10MB。 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占
等一起構(gòu)成識(shí)別特征向量，這種基于整體臉的識(shí)別不僅保留了人臉部件之間的拓?fù)潢P(guān)系，而且也保留了各部件本身的信息，而基于部件的識(shí)別則是通過(guò)提取出局部輪廓信息及灰度信息來(lái)設(shè)計(jì)具體識(shí)別算法。 現(xiàn)在Eigenface(PCA)算法已經(jīng)與經(jīng)典的模板匹配算法一起成為測(cè)試人臉識(shí)別系統(tǒng)性能的基
讓企業(yè)更放心 使用場(chǎng)景 商品翻拍圖片識(shí)別 支持識(shí)別商品貨架陳列圖片和地堆商品陳列圖片的翻拍圖片 線下門(mén)店簽到作弊識(shí)別 精準(zhǔn)識(shí)別人員在線下拜訪門(mén)店時(shí)存在的簽到照片翻拍行為，并起到警示一線人員作用 企業(yè)發(fā)票報(bào)銷(xiāo)中存在的翻拍識(shí)別 業(yè)務(wù)流程 零售翻拍識(shí)別業(yè)務(wù) 核心訴求 希望通過(guò)AI智慧巡店
音頻格式，支持pcm等，如pcm8k16bit，參見(jiàn)《API參考》中開(kāi)始識(shí)別章節(jié)。 property 是 String 屬性字符串，language_sampleRate_domain， 如chinese_8k_common，參見(jiàn)《API參考》中開(kāi)始識(shí)別章節(jié)。 通過(guò)set方法可以設(shè)置具體參數(shù)，詳見(jiàn)表 RasrRequest設(shè)置參數(shù)
行業(yè)類(lèi)（Domain OCR），支持物流電子面單識(shí)別、保險(xiǎn)單識(shí)別、財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 行業(yè)類(lèi)（Domain OCR），支持物流電子面單識(shí)別、保險(xiǎn)單識(shí)別、財(cái)務(wù)報(bào)表識(shí)別等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 立即搶購(gòu)
資產(chǎn)識(shí)別與管理 DEW服務(wù)涉及的用戶核心資產(chǎn)及管理方式詳見(jiàn)下表： 資產(chǎn)所屬的子服務(wù) 資產(chǎn)名稱(chēng) 資產(chǎn)管理方式 密鑰管理KMS 用戶密鑰 用戶密鑰使用硬件加密機(jī)保護(hù)。 憑據(jù)管理CSMS 用戶憑據(jù) 用戶憑據(jù)使用硬件加密機(jī)保護(hù)。 密鑰對(duì)管理KPS 密鑰對(duì) 密鑰對(duì)使用硬件加密機(jī)保護(hù)。 專(zhuān)屬加密DHSM
