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FRS服務處理以下類型的數(shù)據(jù)： （1）用作人臉識別的OBS數(shù)據(jù)。本服務通過OBS服務將圖片下載并實施分析，分析完畢后將自動刪除該圖片，不會留存該部分數(shù)據(jù)。如您使用OBS鏈接作為分析輸入，需授權我們可以訪問您的OBS對象。 （2）從圖片中提取到的特征信息。當您在人臉集中查詢服務中使用搜索接口功能
監(jiān)控 人臉識別的監(jiān)控指標 查看監(jiān)控指標
華為人臉識別 華為人臉識別連接器基于華為云人臉識別服務集成開發(fā)，包含“人臉檢測”、“人臉比對”、“人臉搜索”和“活體檢測”等執(zhí)行動作。 表1 華為人臉識別連接器 執(zhí)行動作 使用說明 人臉檢測 人臉檢測是對輸入圖片進行人臉檢測和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關鍵屬性。如果照片中
在本文中，您將學習如何使用 OpenCV 進行人臉識別。文章分三部分介紹： 第一，將首先執(zhí)行人臉檢測，使用深度學習從每個人臉中提取人臉量化為128位的向量。 第二， 在嵌入基礎上使用支持向量機（SVM）訓練人臉識別模型。 第三，最后使用 OpenCV 識別圖像和視頻流中的人臉。 項目結(jié)構(gòu) facedetection
神目人臉識別機集人臉識別、門禁或道閘控制、出入權限管理等功能于一體。產(chǎn)品基于深度學習的人臉識別算法，采用高性能4核處理器、7英寸顯示屏、200萬像素寬動態(tài)高清攝像頭，實現(xiàn)身份秒級核驗、通行管理。產(chǎn)品亮點：4核處理器，2GB內(nèi)存+8GB閃存，高處理能力200W像素高清寬動態(tài)攝像頭，
6)由于網(wǎng)絡運營商的原因?qū)е碌姆詹豢捎谩?人臉識別服務（FRS）服務特定條款 一、定義 服務不可用：指依照人臉識別服務系統(tǒng)中日志記錄，因華為云原因人臉識別服務連續(xù)超過五分鐘無法訪問，低于五分鐘的不可用時間不計算在內(nèi)。 二、限制 除通用條款中列明的情形外，針對人臉識別，以下所列情形亦不應被計入服務不可用：
API 人臉檢測 人臉比對 活體檢測 人臉搜索 人臉庫資源管理 人臉資源管理
作。 人臉資源管理 添加人臉 添加人臉到人臉庫中，檢測到傳入的單張圖片中存在多少張人臉，則增加多少張人臉到人臉庫當中。 查詢人臉 查詢指定人臉庫中人臉信息。 更新人臉 根據(jù)人臉ID（face_id）更新單張人臉信息。 刪除人臉 根據(jù)指定字段刪除人臉庫中人臉。 批量刪除人臉 自定義
附錄 狀態(tài)碼 錯誤碼 獲取項目ID/賬號名/AK/SK
facenet 進行人臉識別測試 1.簡介：facenet 是基于 TensorFlow 的人臉識別開源庫，有興趣的同學可以扒扒源代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet 2
安全 責任共擔 身份認證與訪問控制 數(shù)據(jù)保護技術 服務韌性 監(jiān)控安全風險
新手入門 快速入門 最佳實踐 圖說云服務 視頻教程 開發(fā)工具 API Explorer API Arts CodeArts IDE Huawei Cloud Toolkit 沙箱實驗 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應用 5分鐘極速建站體驗 使用modelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 10分鐘入門裝載國產(chǎn)操作系統(tǒng)的ECS
卷積操作，極大的減少了卷積的參數(shù)量卻并沒有太降低模型的精度。這也是本算法采取的操作。 下圖是算法識別結(jié)果和識別的混淆矩陣。下圖是神經(jīng)網(wǎng)絡最后一層學習出的特征。高階時會把人臉情緒的外圍輪廓識別出來，然后進入分類器。ModelArts的簡介ModelArts是在整個的流程提供了支持，
Base64編碼中請勿使用回車換行。 系統(tǒng)不保存用戶圖片。 圖片大小小于8MB，由于過大圖片會導致時延較長，并且圖片信息量不大，建議小于1MB。 圖片分辨率小于4096*4096，圖片中人臉像素大于80*80，建議120*120以上。 為保證識別效果，人臉圖片建議要求如下： 光照大于200lux、無反光強光陰影現(xiàn)象。
FRS服務需要用戶通過調(diào)用API接口，識別圖片中的人臉信息，然后返回JSON格式的識別結(jié)果，用戶需要通過編碼將識別結(jié)果對接到業(yè)務系統(tǒng)。 關于人臉識別的相關聲明請參見人臉識別服務聲明。 人臉識別服務等級協(xié)議請參見華為云服務等級協(xié)議。
人臉比對輸入的兩張圖片總大小小于8MB。 圖片大小小于8MB，由于圖片過大會導致圖片在網(wǎng)絡傳輸過程中耗時較長，建議小于1MB。 圖片分辨率小于4096*4096，圖片中人臉像素大于80*80，建議120*120以上。 為保證識別效果，人臉圖片建議要求如下： 光照大于200lux、無反光強光陰影現(xiàn)象。 人臉無遮擋、整體清晰無拖尾抖動等運動模糊。
應用場景 身份驗證 使用人臉檢測與比對功能，可進行身份核實，適用于機場、海關等人證合一驗證場景。 圖1 身份驗證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤。 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值?；?span id="nz5fttr" class='cur'>人臉識別、搜索技術，幫助客戶精準營銷。
服務是人臉識別領域的基礎服務，適用于安防、電子身份、公安刑偵等眾多應用場景。圖1 人臉檢測示意圖人臉比對通過對人臉區(qū)域的特征進行對比，該服務可以返回給用戶兩張圖片中人臉的相似度。如果兩張圖片中包含多張人臉，則在兩張圖片中選取最大的人臉進行相似度比對。圖2 人臉比對示意圖人臉搜索人
如何獲取圖片的base64編碼 人臉搜索接口中關于top_n參數(shù)如何設置 為什么使用人臉識別返回數(shù)據(jù)為空 人臉識別所需最低帶寬是多少 如何獲取OBS桶內(nèi)最近圖片的地址URL 人臉識別上傳的人臉圖片還可以查詢到圖片數(shù)據(jù)嗎 人臉搜索是否需要使用OBS服務 如何查看API的使用量
產(chǎn)品咨詢類 如何在含有多張人臉的圖片中實現(xiàn)多人臉識別 人臉識別是否可使用證件類照片 如何處理未經(jīng)授權的情況 為什么會出現(xiàn)識別錯誤的情況 為什么人臉識別通過率低 為什么會請求響應過慢 人臉檢測接口可以免費調(diào)多少次 如何關閉已申請的服務 調(diào)用靜默活體檢測API，為什么在服務管理頁面看不到調(diào)用量
