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文字水印 場景介紹 添加文字水印時使用的參數(shù)，包括字體大小、字體類型以及文字顏色等。具體文字水印參數(shù)。 流程一覽 操作步驟 創(chuàng)建“文字水印“樣式 打開控制臺，在“服務搜索“框內(nèi)搜索“OBS/對象存儲服務“并選擇加載建議信息
利用計算機自動識別字符的技術，是模式識別應用的一個重要領域。人們在生產(chǎn)和生活中，要處理大量的文字、報表和文本。為了減輕人們的勞動，提高處理效率，50年代開始探討一般文字識別方法，并研制出光學字符識別器。60年代出現(xiàn)了采用磁性墨水和特殊字體的實用機器。60年代后期，出現(xiàn)了多種字體和手寫體
圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片、PDF文件其對應的Base64編碼不超過10MB。 支持同時返回單張圖像中存在的多張回單識別結果。 圖像中key值對應的value值為空時，不會返回對應的鍵值對。 目前不支持復雜背景（如戶外自然場景、防偽水印等）和文字扭曲圖像的文字識別。
classification(img_bytes) print(res) 12345678 c.png為你需要識別的圖片 比如： 識別效果： 做著玩玩，套代碼就是，后面你肯定會用到的。
如何提高識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。 若圖片有旋轉角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平
框選參照字段 在文字識別過程中，套件會檢查所識別圖片與模板圖片是否為同一種模板，并將識別圖片校正后再提取結構化信息，支持圖片平移、旋轉與拉伸變換。 為了檢查并校正待識別的圖片，這就需要在模板圖片中指定參照字段。通過參照字段的文字內(nèi)容來判斷是否屬于同一種模板，通過參照字段的位置來校正待識別圖片。
識別戶口本中的文字信息，并返回識別的結構化結果。 行駛證識別 識別行駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并返回識別的文字和坐標。 駕駛證識別 識別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并返回識別的文字和坐標。 護照識別 識別護照首頁圖片中的文字信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果。 銀行卡識別 識別銀行卡上的關
受技術與成本多種因素制約，文字識別服務存在一些約束限制。 以通用文字識別API為例，輸入數(shù)據(jù)存在以下約束。其他API的的使用約束請參見約束與限制。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 圖像中識別區(qū)域有效占比超過
、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素在15到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。 支持多頁同時識別。 能處理反光、暗光、水印等干擾的圖片但影響識別精度。 文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。
如何在含有多張人臉的圖片中實現(xiàn)多人臉識別 當前人臉識別服務中，如果傳入的圖片中包含多個人臉，則只能選取最大的一個人臉進行識別。但是可以使用如下方法，實現(xiàn)一張圖片中多張人臉的識別（比對/搜索）： 調(diào)用人臉檢測接口，可以得到多張人臉在圖片中的像素位置。 通過獲取到的人臉位置信息，從原圖中將人臉圖片截出，可以參考多人臉識別Demo。
識別的結構化結果。 銀行卡識別：識別銀行卡上的關鍵文字信息，并返回識別的結構化結果。 營業(yè)執(zhí)照識別：識別營業(yè)執(zhí)照圖片中的文字信息，并返回識別的結構化結果。 商用 - 3 新增護照識別、道路運輸證識別 護照識別：識別護照圖片中的文字信息，并返回識別的結構化結果。 道路運輸證識別：識
自動識別圖片中的車牌信息。 名片識別 自動識別名片中的信息，識別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息，并將識別結果返回給用戶。 VIN碼識別 自動識別圖片上的車架號信息。 泰文身份證識別 自動識別身份證上的全部信息，一次掃描即可識別身份證號碼、姓名、地址等全部信息。
只支持泰國身份證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 泰國身份證識別圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。 圖像中身份證區(qū)域有效占比超過25%，保證整張身份證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉。
哥倫比亞身份證識別 功能介紹 識別哥倫比亞身份證中的文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 約束與限制 支持哥倫比亞身份證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應的Base64編碼不超過10MB。
目僅僅支持中文OCR識別，本篇博文將分享支持100多種語言的OCR文字識別項目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實驗室開發(fā)由Google維護的開源OCR（Optical Character Recognition , 光學字符識別）引擎。Tesseract
創(chuàng)建用于存儲發(fā)票識別與驗真結果的對象存儲服務 OBS桶，企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)定時從該桶中獲取結果并處理。 函數(shù)工作流 FunctionGraph：用于實現(xiàn)調(diào)用文字識別服務的業(yè)務邏輯，當OBS桶收到上傳的發(fā)票文件后，會自動通知函數(shù)調(diào)用文字識別服務，并將結果存放到指定的OBS桶里。 文字識別 OCR
件。 根據(jù)自身文字識別服務需求選擇相應的POST類型。（OCR_idcard:身份證識別，OCR_auto_classification:智能分類識別，OCR-webimage:網(wǎng)絡圖片識別) 登錄我的憑證，獲取“華北-北京四”區(qū)域的項目ID，替換配置文件URL中的{project_id}。
”為單位。 ≥0次每分鐘 文字識別 每個子服務都有調(diào)用成功次數(shù)和失敗次數(shù)兩個指標。 對象存儲服務 對象存儲服務（Object Storage Service，簡稱OBS）是穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務。文字識別接口都涉及到對用戶的數(shù)據(jù)處理，用戶的大量數(shù)據(jù)采用OBS批量方式處理，可以提升云上處理的總體效率。
評估 確定模板圖片的參照字段和識別區(qū)后，需要對模板圖片進行評估和考察。您可以通過上傳測試圖片，在線評估模板的識別情況，保證能正確識別同樣模板下其他圖片中的識別區(qū)文字。 前提條件 已在自定義OCR控制臺選擇“通用單模板工作流”創(chuàng)建應用，并完成框選識別區(qū)步驟，詳情請見框選識別區(qū)。 進入評估頁面
圖片區(qū)域，上傳本地的圖片作為測試圖片。 上傳圖片后，右側會顯示文字識別結果，包括“識別區(qū)”和對應的“識別結果”。 上傳在線圖片 單擊“在線URL”，切換至“在線URL”頁簽。在“開始識別”左側輸出框中輸入待測試的圖片URL地址，或者拖拽測試圖片至虛線框內(nèi)上傳圖片區(qū)域，上傳在線圖片作為測試圖片。
