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數(shù)據(jù)標(biāo)注頁(yè)面的圖片能否按照?qǐng)D片名排序？這邊觀察圖片會(huì)方便很多現(xiàn)在的圖片顯示順序是亂的，如下圖所示：
智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)中，一般由一個(gè)人完成，但是針對(duì)數(shù)據(jù)集較大時(shí)，需要多人協(xié)助完成。
一臺(tái)電腦（Windows，Mac或Linux操作系統(tǒng)） 谷歌瀏覽器 準(zhǔn)備工作 體驗(yàn)智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，需要完成以下準(zhǔn)備工作 創(chuàng)建華為云賬號(hào)并實(shí)名認(rèn)證 參考此鏈接，注冊(cè)華為云賬號(hào)。
業(yè)界也有一些專門進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)（其中視頻類的標(biāo)注費(fèi)用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：Figure 1 上表根據(jù)為每個(gè)目標(biāo)列出的單元，提供了每位人工標(biāo)簽添加者每添加 1000 個(gè)單元的注釋的價(jià)格
當(dāng)簽約主體為“華為軟件技術(shù)有限公司”時(shí)，退票材料寄送地址：江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)華為路華為云樓；收件人：謝支娟；電話：025-56622708。
全文約2480字，閱讀約需7分鐘 最近我和一位朋友聊天，他說(shuō)現(xiàn)在有一種說(shuō)法：數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI 1.0時(shí)代(決策式AI)的產(chǎn)物，現(xiàn)在已經(jīng)是AI 2.0 (生成式AI)，數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)成為過(guò)去時(shí)了。 那么問(wèn)題來(lái)了，AI 2.0是否需要數(shù)據(jù)標(biāo)注呢？
100+自研AI算子，標(biāo)注效率10倍提升 流得動(dòng) 鯤鵬TEE+TICS，隱私計(jì)算效率10倍提升 基于數(shù)據(jù)膠囊，多主體數(shù)據(jù)可信跨域交換 用得好 智能數(shù)據(jù)工具鏈，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 知識(shí)圖譜自動(dòng)生成；檢索精度從50%→85% 了解詳情 智能研發(fā)生產(chǎn)線 全方位經(jīng)驗(yàn)復(fù)制 研發(fā)能力診斷&規(guī)劃
等平臺(tái)、以及華為云自研 CodeArts IDE，基于華為云服務(wù)提供的能力，幫助開(kāi)發(fā)者更高效、便捷的搭建應(yīng)用。
新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，它描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來(lái)，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，也稱數(shù)據(jù)元，由一組屬性規(guī)定其定義、標(biāo)識(shí)、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元，是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。
業(yè)界也有一些專門進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)（其中視頻類的標(biāo)注費(fèi)用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：根據(jù)上表，考慮到數(shù)據(jù)標(biāo)注的代價(jià)以及有限的資源，人們無(wú)法解釋或標(biāo)記所有數(shù)據(jù)；這就是他們決定使用主動(dòng)學(xué)習(xí)（Active
數(shù)據(jù)標(biāo)注之后，通常會(huì)有一些標(biāo)注文件用于存儲(chǔ)標(biāo)注信息。對(duì)于數(shù)據(jù)集來(lái)說(shuō)，標(biāo)注信息本身是非常重要的元信息。此外，整個(gè)標(biāo)注過(guò)程都會(huì)留下一系列元信息，如標(biāo)注過(guò)程的完成方式（人工標(biāo)注或智能標(biāo)注）、標(biāo)注時(shí)間、標(biāo)注人員、標(biāo)注用途（訓(xùn)練或評(píng)估等）。
還是必須全部都重新標(biāo)注？
、投屏共享等多種數(shù)據(jù)分享方式 4K超高清數(shù)據(jù)共享，多人在線實(shí)時(shí)標(biāo)注 遠(yuǎn)程操控電腦，隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)電腦演示和操作 端云協(xié)同 端云協(xié)同 電腦、手機(jī)、平板、會(huì)議室終端、智慧大屏，信息在各個(gè)終端間無(wú)縫流轉(zhuǎn) PC或手機(jī)4K超清投大屏，大屏亦可反向控制小屏 大屏反向投屏到PC或手機(jī)，遠(yuǎn)程觀看更方便
數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)是 AI 產(chǎn)業(yè)的核心基礎(chǔ)服務(wù)之一，通過(guò) “人工 + 工具 + 流程” 的協(xié)同模式，對(duì)未結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)（如圖像、文本、語(yǔ)音、視頻、3D 點(diǎn)云等）進(jìn)行標(biāo)記、注釋、分類或結(jié)構(gòu)化處理，生成符合 AI 模型訓(xùn)練需求的 “標(biāo)注數(shù)據(jù)”，幫助算法學(xué)習(xí)特征規(guī)律、提升識(shí)別與決策精度標(biāo)注服務(wù)
如圖, 這個(gè)標(biāo)簽集最好能從excel或是文本文件或是obs導(dǎo)入，這樣就不用每次輸入了。
包括注冊(cè)華為云賬號(hào)、ModelArts全局配置和OBS相關(guān)操作。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)集介紹：用于物體檢測(cè)，包含150張未標(biāo)注樣本。
20 了解石墨文檔應(yīng)用功能 Outlook插件應(yīng)用 01:00 了解Outlook插件應(yīng)用功能 虛擬背景 00:39 了解虛擬背景功能 4K數(shù)據(jù)共享 01:59 了解4K數(shù)據(jù)共享功能 SmartRooms智能會(huì)議室操作指導(dǎo) SmartRooms智能會(huì)議室簡(jiǎn)介 01:09 了解SmartRooms
案例內(nèi)容介紹在AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)間可能占了一半以上，非常消耗人力。本實(shí)驗(yàn)基于ModelArts智能數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，用AI來(lái)解決數(shù)據(jù)標(biāo)注慢的問(wèn)題，讓開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)智能標(biāo)注越標(biāo)越準(zhǔn)的魅力，高效完成海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注，大幅度提升標(biāo)注效率。
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為AI模型訓(xùn)練的基石，重要性不言而喻。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注能讓AI模型學(xué)習(xí)到準(zhǔn)確的模式和特征，從而提升模型的準(zhǔn)確性與可靠性。但當(dāng)下，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注成本居高不下，成為制約AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。探尋創(chuàng)新解決思路，已迫在眉睫。
