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已找到以下 10000 條記錄
  • ModelArts的數(shù)據(jù)標注簡介

    團隊標注數(shù)據(jù)標注任務(wù)中,一般由一個人完成,但是針對數(shù)據(jù)集較大時,需要多人協(xié)助完成。ModelArts提供了團隊標注功能,可以由多人組成一個標注團隊,針對同一個數(shù)據(jù)集進行標注管理。

    作者: QGS
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  • 主動學(xué)習解決數(shù)據(jù)標注難題

    業(yè)界也有一些專門進行數(shù)據(jù)標注的公司[1],比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標注服務(wù)(其中視頻類的標注費用最高,最高可到$686/500min),如Figure1示:Figure 1上表根據(jù)為每個目標列出的單元,提供了每位人工標簽添加者每添加 1000 個單元的注釋的價格。

    作者: 就挺突然
    發(fā)表時間: 2020-12-30 22:48:26
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  • 數(shù)據(jù)標注的方法

    視頻演示了數(shù)據(jù)標注的相關(guān)操作

    播放量  875
  • 主動學(xué)習解決數(shù)據(jù)標注難題

    業(yè)界也有一些專門進行數(shù)據(jù)標注的公司[1],比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標注服務(wù)(其中視頻類的標注費用最高,最高可到$686/500min),如Figure1示:Figure 1 上表根據(jù)為每個目標列出的單元,提供了每位人工標簽添加者每添加  1000  個單元的注釋的價格

    作者: chenjinge
    發(fā)表時間: 2020-08-25 11:03:02
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  • 華為云Stack

    華為云Stack精彩回顧 2024年9月19日 中國·上海 活動·華為開發(fā)者大會2024 華為云Stack精彩回顧 2024年6月22日 中國·東莞 活動·行業(yè)峰會 華為云行業(yè)高峰論壇2023 2023年11月30日 中國·北京 活動·華為全聯(lián)接大會2023 華為云Stack精彩回顧

  • 華為云ModelArts的高效識別--ModelArts智能數(shù)據(jù)標注提升70%效率

    一臺電腦(Windows,Mac或Linux操作系統(tǒng)) 谷歌瀏覽器 準備工作 體驗智能數(shù)據(jù)標注,需要完成以下準備工作 創(chuàng)建華為云賬號并實名認證 參考此鏈接,注冊華為云賬號。

    作者: 華為云classroom
    發(fā)表時間: 2023-12-13 15:18:34
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  • 華為大咖說丨AI 2.0時代,還需要數(shù)據(jù)標注嗎?

    全文約2480字,閱讀約需7分鐘 最近我和一位朋友聊天,他說現(xiàn)在有一種說法:數(shù)據(jù)標注是AI 1.0時代(決策式AI)的產(chǎn)物,現(xiàn)在已經(jīng)是AI 2.0 (生成式AI),數(shù)據(jù)標注已經(jīng)成為過去時了。 那么問題來了,AI 2.0是否需要數(shù)據(jù)標注呢?

    作者: 華為云PaaS服務(wù)小智
    發(fā)表時間: 2025-08-13 06:35:24
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  • 新建數(shù)據(jù)標準 - 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

    新建數(shù)據(jù)標準 數(shù)據(jù)標準是用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則,它描述了公司層面對某個數(shù)據(jù)的共同理解,這些理解一旦確定下來,就應(yīng)作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 數(shù)據(jù)標準,也稱數(shù)據(jù)元,由一組屬性規(guī)定其定義、標識、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元,是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。您可以將數(shù)據(jù)標準關(guān)聯(lián)到各個業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)庫中

  • 華為云ModelArts的高效識別--ModelArts智能數(shù)據(jù)標注提升70%效率

    等平臺、以及華為云自研 CodeArts IDE,基于華為云服務(wù)提供的能力,幫助開發(fā)者更高效、便捷的搭建應(yīng)用。

    作者: 華為云classroom
    發(fā)表時間: 2023-12-13 15:29:56
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  • 主動學(xué)習解決數(shù)據(jù)標注難題

    業(yè)界也有一些專門進行數(shù)據(jù)標注的公司[1],比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標注服務(wù)(其中視頻類的標注費用最高,最高可到$686/500min),如Figure1示:根據(jù)上表,考慮到數(shù)據(jù)標注的代價以及有限的資源,人們無法解釋或標記所有數(shù)據(jù);這就是他們決定使用主動學(xué)習(Active

    作者: 大賽技術(shù)圈小助手
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  • 退還華為云發(fā)票 - 費用中心

    當簽約主體為“華為軟件技術(shù)有限公司”時,退票材料寄送地址:江蘇省南京市雨花臺區(qū)華為華為云樓;收件人:謝支娟;電話:025-56622708。

  • 數(shù)據(jù)標注元信息管理

    為了提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標注元信息管理和更高效的數(shù)據(jù)存儲,ModelArts提供了Manifest文件,該文件支持圖像、視頻、聲頻等相關(guān)標注的元信息管理。一般情況下,每個數(shù)據(jù)集版本都對應(yīng)一個Manifest文件。

    作者: 黃生
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  • 數(shù)據(jù)標注服務(wù)

    數(shù)據(jù)標注服務(wù)是 AI 產(chǎn)業(yè)的核心基礎(chǔ)服務(wù)之一,通過 “人工 + 工具 + 流程” 的協(xié)同模式,對未結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)(如圖像、文本、語音、視頻、3D 點云等)進行標記、注釋、分類或結(jié)構(gòu)化處理,生成符合 AI 模型訓(xùn)練需求的 “標注數(shù)據(jù)”,幫助算法學(xué)習特征規(guī)律、提升識別與決策精度標注服務(wù)

  • 數(shù)據(jù)標注的驗收駁回問題

    請問被驗收駁回之后的圖像標簽?zāi)懿荒苤匦绿峤??還是必須全部都重新標注?

    作者: Venquieu
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  • 數(shù)據(jù)標注的標簽導(dǎo)入功能

    如圖, 這個標簽集最好能從excel或是文本文件或是obs導(dǎo)入,這樣就不用每次輸入了。

    作者: AI在云端
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  • ModelArts智能數(shù)據(jù)標注提升70%效率_進階版

    數(shù)據(jù)集一共包含4種類別:熊貓、馬、鹿、猴子下載訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:我們從華為云AI Gallery訂閱數(shù)據(jù)集至ModelArts,然后就可以在ModelArts中使用了。華為云AI Gallery中有開發(fā)者分享了豐富的數(shù)據(jù)集,大家可以前往訂閱使用。

    作者: HWCloudAI
    發(fā)表時間: 2022-11-30 03:48:19
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  • 華為云會議

    數(shù)字政府 | 華為云會議,讓黨建更高效 使用華為云會議后,基層工作人員在辦公室就能接入會議,省掉了來回奔波;同時在重大事務(wù)發(fā)生時,可以多人實時連線解決問題 數(shù)字金融 | 用華為云會議,一年節(jié)省90萬 使用華為云會議后,國內(nèi)外40多個分支機構(gòu)可以同時進行高清會議,不僅縮短了新產(chǎn)品的上線周期

  • 華為好望商城

    操作簡便,多種閉環(huán)方式 北京博思廷 ¥1199.00 / 路 地磅大豬點數(shù)SDC D系列 本軟件部署在華為D系列攝像機,可快速對地磅內(nèi)的豬只進行盤點。支持自動和手動觸發(fā)模式;支持本地和遠程工作模式;支持華為側(cè)、喜為側(cè)和客戶私有平臺數(shù)據(jù)閉環(huán)。算法精度高、穩(wěn)定性強。

  • 華為云會議

    華為云微博 掃描二維碼 華為云App 掃描下載華為云App 售前咨詢:950808轉(zhuǎn)1 法律聲明 隱私政策 長按/截圖保存,微信識別二維碼 或者關(guān)注公眾號“華為云” 關(guān)于華為云 了解華為云 客戶案例 信任中心 法律協(xié)議 新聞報道 華為云直播 熱門產(chǎn)品 大模型即服務(wù)平臺 MaaS

  • ModelArts智能標注提升70%數(shù)據(jù)標注效率

    案例內(nèi)容介紹在AI開發(fā)過程中,數(shù)據(jù)標注的時間可能占了一半以上,非常消耗人力。本實驗基于ModelArts智能數(shù)據(jù)標注功能,用AI來解決數(shù)據(jù)標注慢的問題,讓開發(fā)者體驗智能標注越標越準的魅力,高效完成海量數(shù)據(jù)的標注,大幅度提升標注效率。

    作者: HWCloudAI
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