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理解華為云文字識(shí)別服務(wù)的功能用法、優(yōu)勢(shì)。
3.2 TRIE[7] 這篇文章指出，現(xiàn)有方法對(duì)關(guān)鍵信息提取都是將其作為多個(gè)獨(dú)立的任務(wù)進(jìn)行，即文字檢測(cè)、文字識(shí)別和信息提取，彼此之間無法進(jìn)行相互監(jiān)督學(xué)習(xí)，因此作者提出一個(gè)端到端的網(wǎng)絡(luò)模型TRIE，同時(shí)對(duì)上述三個(gè)任務(wù)進(jìn)行模型學(xué)習(xí)。
手寫文字識(shí)別識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。
cnocr對(duì)標(biāo)準(zhǔn)文字的識(shí)別率還是可以的。
圖像預(yù)處理輸入文本經(jīng)過掃描儀進(jìn)入計(jì)算機(jī)后，由于紙張的厚薄、光潔度和印刷質(zhì)量都會(huì)造成文字畸變，產(chǎn)生斷筆、粘連和污點(diǎn)等干擾，所以在進(jìn)行文字識(shí)別之前，要對(duì)帶有噪聲的文字圖像進(jìn)行處理。由于這種處理工作是在文字識(shí)別之前，所以被稱為預(yù)處理。
功能介紹身份證識(shí)別自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息，支持身份證正反面識(shí)別，一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息，在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。
智能文字識(shí)別技術(shù)是合合信息核心技術(shù)之一，主要由智能圖像處理、基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）三大核心模塊組成。
讓每一個(gè)企業(yè)都能在各種文字識(shí)別場(chǎng)景中游刃有余的解決問題。
目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。支持中英文以及部分繁體字。文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們！
彎曲形變的文字識(shí)別需要怎么處理？TPS應(yīng)用場(chǎng)景是什么，是否好用？（1）在大多數(shù)情況下，如果遇到的場(chǎng)景彎曲形變不是太嚴(yán)重，檢測(cè)4個(gè)頂點(diǎn)，然后直接通過仿射變換轉(zhuǎn)正識(shí)別就足夠了。（2）如果不能滿足需求，可以嘗試使用TPS（Thin Plate Spline），即薄板樣條插值。
在學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR視頻過程中，介紹可以識(shí)別到文字，有個(gè)疑問，對(duì)于錯(cuò)別字是否會(huì)被識(shí)別，還是提示識(shí)別錯(cuò)誤了，識(shí)別錯(cuò)誤是否會(huì)提供相似的文字給參考呢？
字詞后處理：由于OCR的識(shí)別率并無法達(dá)到百分之百，或想加強(qiáng)比對(duì)的正確性及信心值，一些除錯(cuò)或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個(gè)模塊。字詞后處理就是一例，利用比對(duì)后的識(shí)別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識(shí)別文字找出最合乎邏輯的詞，做更正的功能。
文字識(shí)別是指用計(jì)算機(jī)字典、高速地識(shí)別現(xiàn)在介質(zhì)（如紙張等）上的數(shù)字、英文符號(hào)或漢字。 文字識(shí)別實(shí)際上就是解決文字的分類問題， 一般通過特征及特征匹配的方法來進(jìn)行處理。特征判別是通過文字類別（例如英文或漢字）的共同規(guī)則（如區(qū)域特征、四周邊特征等） 進(jìn)行分類判別。
識(shí)別過程 書本級(jí)：中文，英文；簡(jiǎn)體，繁體； 版式級(jí)：豎排，橫排；有無分欄； 行切分 字切分 識(shí)別：真正的OCR識(shí)別過程，圖像信息還原成文本信息 后處理：人工干預(yù)，主要集中在前四個(gè)階段。
對(duì)于文字識(shí)別技術(shù)只適用于字符型驗(yàn)證碼識(shí)別工作，除此之外還需要對(duì)不同驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)相應(yīng)的去噪算法等。
OCR作為計(jì)算機(jī)視覺中較早使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的領(lǐng)域，有很多優(yōu)秀的模型出現(xiàn)。普遍的深度學(xué)習(xí)下的OCR技術(shù)將文字識(shí)別過程分為：文本區(qū)域檢測(cè)以及字符識(shí)別。
OCR文字識(shí)別的工作原理是什么?
文字識(shí)別可以支持香港永久身份證嗎
一個(gè)好的OCR軟件，除了有一個(gè)穩(wěn)定的影像處理及識(shí)別核心，以降低錯(cuò)誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識(shí)別文字的對(duì)照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識(shí)別文字的候選字功能、拒認(rèn)字的功能、及字詞后處理后特意標(biāo)示出可能有問題的字詞，都是為使用者設(shè)計(jì)盡量少使用鍵盤的一種功能
（2）識(shí)別階段： 字符識(shí)別準(zhǔn)確率，即正確識(shí)別的文本行占標(biāo)注的文本行數(shù)量的比例，只有整行文本識(shí)別對(duì)才算正確識(shí)別。
