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4、分布式緩存服務(wù) DCS，用于存儲(chǔ)用戶登錄、用戶行為、數(shù)據(jù)模塊基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)，完全兼容Redis，為用戶提供高性能、低成本NoSQL數(shù)據(jù)庫，同時(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中數(shù)據(jù)的一致性。
開發(fā)平臺(tái)：數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署一站式服務(wù) 專家咨詢 基于公有云打造專屬的云上“頭等艙” 基于公有云打造專屬的云上“頭等艙” 專屬資源池 專屬計(jì)算集群 DCC提供租戶專屬的計(jì)算資源池 專屬分布式存儲(chǔ) DSS提供租戶專屬的存儲(chǔ)資源池 專屬OBS、專屬BMS為租戶提供專屬的對象存儲(chǔ)和裸金屬服務(wù)器
Redis®*版、分布式消息服務(wù)RocketMQ版）進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和消息傳遞。
創(chuàng)建一個(gè)云搜索服務(wù) CSS OpenSearch集群，提供在線分布式搜索及語義搜索等功能 11.
超高IO 1 按需付費(fèi) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 高IO 1 按需付費(fèi) 云專線(可選） 400Mbps 按需配置 按需付費(fèi) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(可選) 按需配置 按需配置 按時(shí)長付費(fèi) Anti-DDoS流量清洗 按需配置 按需配置 免費(fèi) Web應(yīng)用防火墻 按需配置 按需配置 按帶寬時(shí)長付費(fèi)
全流程智能測試生成、多維度精準(zhǔn)評估（功能/性能/安全），顯著提升代碼質(zhì)量與測試效率 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MariaDB 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 查看部署指南 攜手各領(lǐng)域客戶，發(fā)展研發(fā)新范式 攜手各領(lǐng)域客戶
Redis®*版用戶會(huì)話信息 通過分布式消息服務(wù)Kafka版異步業(yè)務(wù)消息 通過云搜索服務(wù) CSS實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量場景下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)搜索 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 敏捷高效 合思財(cái)務(wù)收支管理平臺(tái)為企業(yè)提供智能聚合消費(fèi)、費(fèi)控報(bào)銷、收付款管理、財(cái)務(wù)收支經(jīng)營分析及電子會(huì)計(jì)檔案等全方位財(cái)務(wù)數(shù)字化服務(wù)
Redis®*版作為緩存，Apollo進(jìn)行配置管理，圖像搜索 ImageSearch和消息&短信 MSGSMS提供額外的服務(wù)支持 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式緩存服務(wù)Redis®*版和對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 使用應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM進(jìn)行監(jiān)控，并通過云日志服務(wù)
Redis®*版作為緩存解決方案、Nginx作為反向代理、分布式消息服務(wù)Kafka版作為消息隊(duì)列、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL作為數(shù)據(jù)庫 使用了開發(fā)、運(yùn)維和其他相關(guān)工具，如Gitlab、華為開源鏡像站Mirrors倉庫、云容器引擎CCE等 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 邊云協(xié)同
Kafka版完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維等數(shù)據(jù)的采集與傳輸 通過表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable服務(wù)提供的全托管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析服務(wù)，進(jìn)行海量的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、在線查詢等功能 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版實(shí)現(xiàn)在海量的日志條目中，對熱點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢，達(dá)到快速定位問題分析問題的效果
該解決方案通過使用分布式消息服務(wù) Kafka版獲取電商平臺(tái)實(shí)時(shí)寫入的商品的訂單信息，使用數(shù)據(jù)湖探索 DLI Flink SQL作業(yè)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲(chǔ)到云數(shù)據(jù)庫 RDS中，并在數(shù)據(jù)可視化 DLV大屏展示。
Redis®*版、分布式消息服務(wù)DMS云服務(wù)，增強(qiáng)服務(wù)穩(wěn)定性，降低維護(hù)投入 數(shù)據(jù)庫采用主備架構(gòu)云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL服務(wù)，同時(shí)開啟定期備份功能，確保數(shù)據(jù)安全，報(bào)表庫通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS服務(wù)自動(dòng)同步生成 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 全域消費(fèi)者運(yùn)營 賦能消費(fèi)者為核心的營銷
DMS實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)異步處理 采用分布式緩存服務(wù)Redis®*版，加速數(shù)據(jù)讀寫和提高系統(tǒng)性能 采用MapReduce服務(wù) MRS實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)治理。
網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全服務(wù)一體化進(jìn)行構(gòu)建，并且采用華為云統(tǒng)一運(yùn)維、監(jiān)控和消息管理形成基于云原生的數(shù)智能效解決方案 基于IoT邊緣 IoTEdge、設(shè)備接入 IoTDA完成海量園區(qū)物聯(lián)設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)接入，基于設(shè)備云apass的統(tǒng)一框架進(jìn)行數(shù)智能效應(yīng)用的開發(fā)和統(tǒng)一管理 基于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，分布式緩存服務(wù)
Kafka版、部署 CodeArts Deploy、數(shù)據(jù)庫集群等分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM，打造“厚平臺(tái)，薄應(yīng)用”開放能力的共享架構(gòu) 通過彈性云服務(wù)器 ECS，搭建完成應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫集群及應(yīng)急恢復(fù)機(jī)制 通過在華為云容器引擎
Redis®版、分布式消息服務(wù) DMS等中間件服務(wù)，提供緩存、服務(wù)解耦功能 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS服務(wù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
通用解決方案 通用解決方案 基于價(jià)值場景打造的產(chǎn)品與能力組合，攜手企業(yè)上云無憂 基于價(jià)值場景打造的產(chǎn)品與能力組合，攜手企業(yè)上云無憂 專家咨詢 標(biāo)簽篩選 全部 Cloud for AI 分布式AI基礎(chǔ)設(shè)施 大模型 數(shù)據(jù)管理分析與流通 數(shù)據(jù)使能 數(shù)據(jù)要素 數(shù)字化營銷 智能園區(qū) 政企深度云化
Redis®*版等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) 架構(gòu)描述 基于ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)平臺(tái)框架，提供輔助教學(xué)RAG方案，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用服務(wù)訓(xùn)推全棧能力集成，集成云容器引擎 CCE、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS、分布式緩存服務(wù)Redis®*
Redis®*版來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存取以及高效緩存 通過采用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)容災(zāi)備份，進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性 通過云日志服務(wù)LTS+對象存儲(chǔ)服務(wù)OBS實(shí)現(xiàn)海量日志的存儲(chǔ)和快捷查詢 通過Anti-DDoS流量清洗實(shí)現(xiàn)分布式拒絕服務(wù)攻擊的安全防范 通過
云搜索服務(wù) CSS是一個(gè)完全兼容開源Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務(wù)，用于提供高并發(fā)、低時(shí)延的查詢分析能力。 架構(gòu)描述 該解決方案部署如下資源： 1. 創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫 RDS（也可以使用云數(shù)據(jù)庫 GaussDB），用于存儲(chǔ)用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 2.
