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GaussDB）?典型需求：混合云架構(gòu)構(gòu)建、災(zāi)備體系建設(shè)。?技術(shù)挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)延遲敏感型數(shù)據(jù)同步?？绲赜?span id="td9v5dn" class='cur'>數(shù)據(jù)一致性保障（如 GDPR 合規(guī)場(chǎng)景）。三、核心遷移方案詳解方案 1：GaussDB 數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)（DTS）（1）適用場(chǎng)景同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫全量遷移及增量同步。支持 GaussDB for MySQL、GaussDB
故障，也能夠保證消息數(shù)據(jù)的完整性。 綜上所述，對(duì) RocketMQ 進(jìn)行性能優(yōu)化是非常重要的，它能夠提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可伸縮性和性能，滿足分布式系統(tǒng)中高并發(fā)、高可靠性的消息通信需求，本文旨在為華為云RocketMQ用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu)
方案概述 數(shù)據(jù)商業(yè)空間中公司B針對(duì)公司A的某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在業(yè)務(wù)需求，由于安全性和數(shù)據(jù)主權(quán)的考慮，公司A與公司B基于TICS完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交換?；赥ICS進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換，保證公司A的數(shù)據(jù)主權(quán)、公司B的數(shù)據(jù)可獲得，同時(shí)保證交換過程安全可信。
式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 本文旨在為華為云RabbitMQ用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 為分布式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 提升消息的傳輸效率和處理速度。 提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 本文主要介紹如何使用華為云DLI上的實(shí)際消費(fèi)數(shù)據(jù)（文中涉及賬戶的信息已脫敏），在DLI的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上進(jìn)行分析，找出費(fèi)用優(yōu)化的空間，并給出使用DLI過程中降低成本的一些優(yōu)化措施。獲取消費(fèi)數(shù)據(jù)。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。本節(jié)操作以永洪BI對(duì)接DLI提交S
方案概述 某企業(yè)A在進(jìn)行新客戶營銷時(shí)的成本過高，想要通過引入外部數(shù)據(jù)的方式提高營銷的效果，降低營銷成本。 因此企業(yè)A希望與某大數(shù)據(jù)廠商B展開一項(xiàng)合作，基于雙方共有的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦建模，使用訓(xùn)練出的聯(lián)邦模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦預(yù)測(cè)，篩選出高價(jià)值的潛在客戶，再針對(duì)這些客戶
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 某商城作為中國一家自營式電商，在保持高速發(fā)展的同時(shí)，沉淀了數(shù)億的忠實(shí)用戶，積累了海量的真實(shí)數(shù)據(jù)。如何利用BI工具從歷史數(shù)據(jù)中找出商機(jī)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在精準(zhǔn)營銷中的關(guān)鍵問題，也是所有電商平臺(tái)在做智能化升級(jí)時(shí)所需要的核心技術(shù)。
方案概述 現(xiàn)有企業(yè)A和企業(yè)B達(dá)成了一項(xiàng)數(shù)據(jù)共享合作協(xié)議，企業(yè)B允許企業(yè)A根據(jù)用戶id查詢企業(yè)B的數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)A的實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)。而企業(yè)A不想暴露給企業(yè)B自己查詢的用戶id，因?yàn)椴樵冊(cè)撚脩舻男畔㈦[含著“該用戶是企業(yè)A的客戶”的信息，存在用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 企業(yè)A
號(hào)外！號(hào)外！喜報(bào)！喜報(bào)！【沙箱實(shí)驗(yàn)訓(xùn)戰(zhàn)營】MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移云上直播活動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈贏500碼豆獲獎(jiǎng)名單新鮮出爐啦公示期截至4月29日12:00，碼豆將在4月29日公示期后發(fā)放，請(qǐng)及時(shí)關(guān)注獲得碼豆且未登錄過DevCloud會(huì)員中心的用戶，請(qǐng)先登錄DevCloud會(huì)員中心，碼豆
K）被黑客軟件破解獲取，進(jìn)而可能導(dǎo)致存放在云存儲(chǔ)中的文件數(shù)據(jù)被竊取，甚至被篡改。 為了更好地保護(hù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，避免被攻擊后數(shù)據(jù)泄露以及越權(quán)訪問的風(fēng)險(xiǎn)，為您推薦以下兩種方法。 方法一：使用臨時(shí)安全憑證直傳OBS 方法二：使用預(yù)簽名URL訪問OBS
混用?？梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的策略，以提高性能和數(shù)據(jù)可靠性。 （十四）使用分布式架構(gòu) 使用Cluster集群進(jìn)行數(shù)據(jù)分片和分布式存儲(chǔ)，可以提高系統(tǒng)擴(kuò)展性和并發(fā)能力。Cluster集群將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時(shí)，可以通過添加節(jié)點(diǎn)來
方案概述 本案例以“小微企業(yè)信用評(píng)分”的場(chǎng)景為例。 社保、水電氣和資助金等數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在某政務(wù)云，由不同的局進(jìn)行管理，機(jī)構(gòu)想單獨(dú)申請(qǐng)進(jìn)行企業(yè)相關(guān)評(píng)分的計(jì)算會(huì)非常困難。 因此可以由市政數(shù)局出面，統(tǒng)一制定隱私規(guī)則，審批數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)使用申請(qǐng)， 并通過華為TICS可信智能計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行安全計(jì)算。
方案概述 有效的風(fēng)險(xiǎn)控制能夠消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失，對(duì)于企業(yè)具有重要意義?，F(xiàn)階段，企業(yè)級(jí)的單方風(fēng)控體系已逐步建立，在機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能風(fēng)控。然而，單方數(shù)據(jù)風(fēng)控面臨存在數(shù)據(jù)不全面、風(fēng)
方案概述 背景信息 本案例以“預(yù)測(cè)乳腺癌是良性/惡性”的場(chǎng)景為例。假設(shè)一部分的乳腺癌患者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在xx醫(yī)院，另一部分數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)其他機(jī)構(gòu)，不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)所包含的特征相同。 這種情況下，xx醫(yī)院想申請(qǐng)使用其他機(jī)構(gòu)的乳腺癌患者數(shù)據(jù)進(jìn)行乳腺癌預(yù)測(cè)模
方案概述 本實(shí)踐介紹在華為云彈性云服務(wù)器 ECS上構(gòu)建社區(qū)版MySQL和創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例，并使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS將本地MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至TaurusDB。通過DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫遷移過程中業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容性差，迫切需要分布式化改造。
說明： DRS遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后，可在“源庫及目標(biāo)庫”頁面獲取DRS遷移實(shí)例的彈性公網(wǎng)IP。 在選擇公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移時(shí)，如果沒有開啟SSL安全連接加密遷移鏈路的功能，請(qǐng)確保待遷移的數(shù)據(jù)為非機(jī)密數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 表2 支持的網(wǎng)絡(luò)類型 遷移方向 源數(shù)據(jù)庫 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫類型 VPC網(wǎng)絡(luò)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 零售行業(yè)通常根據(jù)零售店的銷售量進(jìn)行銷售獎(jiǎng)勵(lì)，拍攝售出商品的條形碼上傳后臺(tái)是常用的統(tǒng)計(jì)方式。翻拍識(shí)別利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別，可以檢測(cè)出經(jīng)過二次處理的
針對(duì)自動(dòng)化力學(xué)仿真平臺(tái)ISAP中，數(shù)據(jù)流讀取擁堵的難點(diǎn)，本文通過數(shù)據(jù)“分渠”，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)度自動(dòng)化分析的數(shù)據(jù)流讀取效率。實(shí)際工作中，有的數(shù)據(jù)庫文件體積小，如：材料性能數(shù)據(jù)、框與蒙皮連接緊固件數(shù)據(jù)、各類經(jīng)驗(yàn)曲線數(shù)據(jù)等，有的數(shù)據(jù)庫文件體積大，如：框與蒙皮有限元模型BDF文件和所計(jì)算工況的內(nèi)力解數(shù)據(jù)。針對(duì)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 主要面向互聯(lián)網(wǎng)、影視文娛和傳媒行業(yè)客戶，準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上萬種通用物體及其屬性，幫助客戶高效實(shí)現(xiàn)智能媒資管理和融媒體平臺(tái)建設(shè)。 新聞、影視等素材內(nèi)容歸檔管理。 內(nèi)容推薦：識(shí)別新聞媒資、影
