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3 計(jì)算資源管理 在企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施云架構(gòu)下，計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源在統(tǒng)一的云平臺(tái)管理下被封裝整合成不同的資源池，以云服務(wù)的方式提供給服務(wù)使用者。 云計(jì)算在企業(yè)的落地涉及多個(gè)方面。除了資源池管理，還有監(jiān)控管理、運(yùn)維管理和云服務(wù)管理，只有相關(guān)方面聯(lián)動(dòng)起來(lái)，才能真正讓云計(jì)算在企業(yè)落到實(shí)處、發(fā)揮價(jià)值。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 在社交、媒體、文字檢索與分類、自動(dòng)化辦公等場(chǎng)景中，經(jīng)常需要將圖片中的文字提取 并保存，人工提取費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率低下且正確率難以保證，華為云網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別，支持識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的所有印刷體、藝術(shù)字等文字信息，可識(shí)別中英文及部分繁體字以及常
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 在現(xiàn)實(shí)生活和工作中，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要處理大規(guī)模的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的情況，比如社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、物流網(wǎng)絡(luò)等。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在處理這種復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時(shí)效率較低，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)則能夠更好地滿足這類需求。 圖探索功能是GES的一個(gè)重
系統(tǒng)崩潰或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。 本文從軟件、硬件兩個(gè)層面介紹如何對(duì)華為云RDS for MySQL進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢(shì) 性能優(yōu)化對(duì)于 MySQL 至關(guān)重要，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說(shuō)明： 識(shí)別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 方案優(yōu)勢(shì) 通過(guò)對(duì)增值稅發(fā)票圖片預(yù)處
品搜索的流程，幫助您快速熟悉使用ImageSearch服務(wù)的通用商品搜索能力的過(guò)程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 通用商品圖像搜索針對(duì)入庫(kù)的圖像數(shù)據(jù)提供商品類目的目標(biāo)搜索能力，目前支持12類的全品類商品搜索。
各項(xiàng)目成員未關(guān)閉的工作項(xiàng)數(shù)量進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，便于管理人員對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度和人員的雙重把控，提高效率。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 開(kāi)發(fā)人員在CodeArts Req需求管理服務(wù)中處理各項(xiàng)工作項(xiàng)。
圖工具。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 函數(shù)工作流創(chuàng)建APIG觸發(fā)器。 用戶通過(guò)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)，觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 方案優(yōu)勢(shì) 無(wú)服務(wù)器
工作。Foreman還能夠管理大規(guī)模（當(dāng)然也包括小規(guī)模）的企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)，可能有很多域、子網(wǎng)和很多Puppet Master節(jié)點(diǎn)。Foreman也可以實(shí)現(xiàn)配置版本的回溯。 2.7.3 云環(huán)境下的新型IT運(yùn)維體系 在企業(yè)私有云環(huán)境下，虛擬化通過(guò)資源優(yōu)化整合，大幅降低了硬件投入、能源、數(shù)
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 客戶在遷移Redis實(shí)例時(shí)，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，但多數(shù)時(shí)候無(wú)法逾越導(dǎo)致只能通過(guò)離線遷移的方式致使業(yè)務(wù)暫停，導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)造成損失。 本方案通過(guò)使用Nginx可以幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)Redis實(shí)例遷移且無(wú)需業(yè)務(wù)暫停，不影響業(yè)務(wù)整體運(yùn)行。
方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說(shuō)明： 通過(guò)ELB代理的方式將Redis實(shí)例代理監(jiān)聽(tīng)，并通過(guò)主備同步原理將Redis實(shí)例同步至華為云。 方案優(yōu)勢(shì) 通過(guò)ELB可以快速將Redis實(shí)例遷移至華為云上。
附件是華為云企業(yè)云盤(pán)解決方案的介紹 企業(yè)云盤(pán)是企業(yè)或個(gè)人進(jìn)行協(xié)同辦公、資料共享等日常辦公場(chǎng)景下 必備的應(yīng)用
方案優(yōu)勢(shì) 通過(guò)腳本快速排序key大小，提高效率。 運(yùn)行時(shí)無(wú)需停機(jī)，占用資源小。 約束與限制 連通目標(biāo)Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)。注意： 如果環(huán)境允許可以在目標(biāo)實(shí)例環(huán)境
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)者在RabbitMQ遷移上云時(shí)，其中關(guān)鍵一步是根據(jù)源實(shí)例評(píng)估目標(biāo)實(shí)例規(guī)格，使用以往常規(guī)方式人工評(píng)估需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為評(píng)估誤差導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者經(jīng)濟(jì)損失。 本文介紹使用RDA平臺(tái)RabbitMQ自動(dòng)評(píng)估器評(píng)估目
方案分析 （一）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延時(shí) Redis 客戶端和服務(wù)器的通訊一般使用 TCP 長(zhǎng)鏈接，這會(huì)導(dǎo)致客戶端在發(fā)送請(qǐng)求后需要等待 Redis 返回結(jié)果再發(fā)送下一個(gè)指令，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間。為了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，可以使用多種方法。如果是單機(jī)部署，可以使用 Unix
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 Kafka遷移上云的過(guò)程中，其中最重要也是最難處理的就是堆積消息。源實(shí)例中有業(yè)務(wù)價(jià)值的堆積消息因?yàn)榉N種原因無(wú)法被消費(fèi)，遷移上云的過(guò)程中又無(wú)法丟棄這部消息，所以必須把這部分消息隨示例一同遷移到云上，防止造成客戶損失。一般處理Kafk
就是融合了私有云和公有云服務(wù)模型，來(lái)提供云計(jì)算解決方案?；旌显品?wù)將內(nèi)部IT基礎(chǔ)架構(gòu)與其他公有云產(chǎn)品和服務(wù)集成在一起，以滿足企業(yè)的特定和獨(dú)特需求。 圖1-云計(jì)算發(fā)展進(jìn)程 云架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)的區(qū)別？ 云架構(gòu)和傳統(tǒng)架構(gòu)如果不說(shuō)一下，很可能會(huì)讓讀者混淆。其實(shí)云計(jì)算最大的好處就是便利，用戶按需索取，服務(wù)商按需提供。
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)者在kafka遷移上云時(shí)關(guān)鍵一步是獲取源實(shí)例具體參數(shù)，用來(lái)評(píng)估目標(biāo)實(shí)例規(guī)格。使用以往常規(guī)方式人工采集需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為采集誤差導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者經(jīng)濟(jì)損失。 本文針對(duì)采集源實(shí)例過(guò)程，介紹RDA平臺(tái)kafka自動(dòng)
1 企業(yè)辦公系統(tǒng)上云技術(shù)方案 4.2 終端app業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云技術(shù)方案 4.3 核心業(yè)務(wù)金融數(shù)據(jù)匯算系統(tǒng)上云技術(shù)方案 4.4 業(yè)務(wù)整體安全和遷移技術(shù)方案 5 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)價(jià)值與總結(jié) 前言本方案為某地央企投資銀行分支系統(tǒng)上云方案建議書(shū)第一版。本次方案目標(biāo)，確認(rèn)XX央企投資銀行的上云系統(tǒng)、上
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)者在DCS遷移上云時(shí)關(guān)鍵一步是獲取源實(shí)例具體參數(shù)，用來(lái)評(píng)估目標(biāo)實(shí)例規(guī)格。使用以往常規(guī)方式人工采集需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為采集誤差導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者經(jīng)濟(jì)損失。 本文針對(duì)采集源實(shí)例過(guò)程，介紹RDA平臺(tái)DCS自動(dòng)采集器，
