檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
人臉檢測技能開發(fā) 針對業(yè)務開發(fā)者，華為HiLens提供了導入（轉換）模型功能和開發(fā)技能的功能，您可以自行開發(fā)模型并導入華為HiLens，根據(jù)業(yè)務訴求編寫邏輯代碼，然后基于您自定義的算法模型和邏輯代碼新建技能。 本章節(jié)提供了一個人臉檢測技能的樣例，介紹從模型導入到查看技能效果，新建
基于華為云人臉檢測服務API實現(xiàn)對圖片中的人臉特征智能識別的Demo應用，支持一站式部署到華為云函數(shù)工作流。
靜默活體檢測 功能介紹 靜默活體檢測是實人檢測的常見技術方案之一，基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息，判斷圖片中的人臉是否來自于真人活體，進行實人檢測，有效抵御紙質翻拍照、電子翻拍照以及視頻翻拍等各種攻擊方式。靜默活體檢測支持單張圖片，也支持多人臉圖片，當
人臉識別服務是否支持私有化部署 人臉識別服務暫不支持私有化部署。人臉識別以開放API的方式提供給用戶，用戶通過實時訪問和調用API獲取人臉處理結果，幫助用戶自動進行人臉的識別、比對以及相似度查詢等。 父主題： 產品咨詢類
關閉AI人臉檢測 接口名稱 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后續(xù)廢棄) 功能描述 關閉AI人臉檢測 應用場景 關閉AI人臉檢測 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI
啟動AI人臉檢測 接口名稱 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后續(xù)廢棄) 功能描述 啟動AI人臉檢測 應用場景 啟動AI人臉檢測 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI
RetinaFace(人臉檢測/PyTorch） RetinaFace是一個強大的單階段人臉檢測模型，它利用聯(lián)合監(jiān)督和自我監(jiān)督的多任務學習，在各種人臉尺度上執(zhí)行像素方面的人臉定位。 本案例是RetinaFace論文復現(xiàn)的體驗案例，此模型基于RetinaFace: Single-stage
動作活體檢測 功能介紹 動作活體檢測是實人檢測的常見技術方案之一，通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體，如果有多張人臉出現(xiàn)，則選取最大的人臉進行判定。新老用戶均可用該接口。 實人檢測方案可結合具體業(yè)務訴求、成本等因素靈活設計，動作活體檢測可作為其
ap不高，挺快，號稱1000fps https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 這個6ms,能檢測近距離人臉，無關鍵點 mxnet https://github.com/jacke121/faster-mobile-retinaface 后來又更新了:
2簡單介紹 人臉檢測服務， 用于輸出適合人臉識別的 人臉數(shù)據(jù)集，通過 mtcnn cnn檢測人臉，通過 hopenet 開源項目確定人臉是姿態(tài)，拿到頭部姿態(tài)歐拉角，通過 拉普拉斯算子 拿到人臉模糊度，通過對mtcnn 三級網(wǎng)絡和置信度，歐拉角閾值，模糊度設置閾值篩選合適人臉 詳細見項目：
和深度學習進行人臉檢測 今天的博文分為三個部分。 在第一部分中，我們將討論更準確的 OpenCV 人臉檢測器的起源以及它們在 OpenCV 庫中的位置。 然后我將演示如何使用 OpenCV 和深度學習在圖像中執(zhí)行人臉檢測。 最后我將討論如何使用 OpenCV 和深度學習將人臉檢測應用于視頻流。
rightEAR) / 2.0 循環(huán)遍歷檢測到的每個人臉——在我們的實現(xiàn)中（特別與司機睡意有關），我們假設只有一張臉——司機——但我把這個 for 循環(huán)留在這里以防萬一你想應用多張臉視頻的技術。 對于每個檢測到的人臉，我們應用 dlib 的面部標志檢測器并將結果轉換為 NumPy 數(shù)組。
該API屬于FRS服務，描述: 對輸入圖片進行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關鍵點位置和人臉關鍵屬性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
該API屬于FRS服務，描述: 人臉檢測是對輸入圖片進行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關鍵點位置和人臉關鍵屬性。接口URL: "/v2/{project_id}/face-detect"
該API屬于APIHub22579服務，描述: 檢測人臉,準確識別多種人臉屬性接口URL: "/faceDetect/index"
https://github.com/walkoncross/algortest-scripts-zyf/blob/8c77e0012994a66864aae957ddb21ccd4f348f69/face-det/widerface/ssh-fd-widerface-eval
facenet 進行人臉識別測試 1.簡介：facenet 是基于 TensorFlow 的人臉識別開源庫，有興趣的同學可以扒扒源代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet 2
最新版本支持pytorch?，F(xiàn)已開源！支持最小檢測人臉10x10大小 OpenCV DNN可以直接調用訓練好的caffe模型文件，實現(xiàn)實時人臉檢測，演示代碼如下： 1#include <opencv2/opencv.hpp> 2#include
活體檢測 動作活體檢測 靜默活體檢測 父主題： API
人臉識別程序例程可以直接跑出來嗎，需不需要注意什么問題
