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致遠(yuǎn)OA協(xié)同管理軟件包含面向中小企業(yè)組織的A6+，面向中大型企業(yè)和集團(tuán)型企業(yè)組織的A8+，面向黨政機(jī)關(guān)及金融、電信、能源、電力、醫(yī)療、教育等客戶安全自主可控需求的G6-N，幫助大中小型企業(yè)快速構(gòu)建統(tǒng)一信息門戶、多系統(tǒng)集成、協(xié)同共享應(yīng)用等。A8企業(yè)版辦公應(yīng)用：協(xié)同技術(shù)平臺(tái)、工作流平
致遠(yuǎn)OA協(xié)同管理軟件包含面向中小企業(yè)組織的A6+，面向中大型企業(yè)和集團(tuán)型企業(yè)組織的A8+，面向黨政機(jī)關(guān)及金融、電信、能源、電力、醫(yī)療、教育等客戶安全自主可控需求的G6-N，幫助大中小型企業(yè)快速構(gòu)建統(tǒng)一信息門戶、多系統(tǒng)集成、協(xié)同共享應(yīng)用等。A8企業(yè)版辦公應(yīng)用：協(xié)同技術(shù)平臺(tái)、工作流平
測(cè)試度量指標(biāo)體系和質(zhì)量評(píng)估 測(cè)試度量指標(biāo)體系 過(guò)程質(zhì)量：衡量測(cè)試覆蓋度、完備度和執(zhí)行效率 結(jié)果質(zhì)量：從功能、性能、安全和可靠性多角度衡量軟件質(zhì)量 測(cè)試推出與質(zhì)量評(píng)價(jià) 測(cè)試退出條件 當(dāng)達(dá)到了必要的信心級(jí)別，風(fēng)險(xiǎn)可以接受時(shí) 當(dāng)發(fā)現(xiàn)缺陷的代價(jià) > 缺陷發(fā)生引起的代價(jià)時(shí)
華為云以“云云協(xié)同”策略不斷探索華為云、華為終端云服務(wù)、華為流程IT云協(xié)同的創(chuàng)新服務(wù)，發(fā)揮華為獨(dú)有的云、網(wǎng)、邊、端產(chǎn)業(yè)布局 和協(xié)同優(yōu)勢(shì)，全面助力客戶深耕數(shù)字化，找到新增長(zhǎng)路徑，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案 游戲場(chǎng)景方案 游戲服部署 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 云游戲 游戲AI 游戲網(wǎng)絡(luò)加速
接入完成后，在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“指標(biāo)瀏覽”。在右側(cè)區(qū)域通過(guò)選擇指標(biāo)的方式查看接入的指標(biāo)。 步驟二：配置統(tǒng)一監(jiān)控大盤 創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則。 通過(guò)指標(biāo)告警規(guī)則可對(duì)資源的指標(biāo)設(shè)置閾值條件。當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足閾值條件時(shí)產(chǎn)生閾值告警，當(dāng)沒(méi)有指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)不足事件。 按照配置方式的不同，創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則可分為
的全流程。 沒(méi)有設(shè)備也能體驗(yàn)“邊云協(xié)同”：使用ECS服務(wù)器作為邊緣節(jié)點(diǎn)，嘗試將我們自己開(kāi)發(fā)的應(yīng)用（如網(wǎng)頁(yè)、插件、程序等），基于華為云IoT邊緣服務(wù)，部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上，無(wú)需真實(shí)邊緣設(shè)備接入，體驗(yàn)“邊云協(xié)同”。 →注意：大家申
重要。當(dāng)純粹的計(jì)算在邊緣轉(zhuǎn)向云邊協(xié)同,以云原生的方式構(gòu)建一個(gè)跨越邊緣和云端的分布式系統(tǒng)至關(guān)重要:邊緣應(yīng)用需要有完善的微服務(wù)治理能力,以滿足日趨復(fù)雜的邊緣業(yè)務(wù)模型;邊云、邊邊的協(xié)同成為邊緣應(yīng)用的基本要求,以滿足海量邊緣數(shù)據(jù)的處理。使用EdgeMesh可支持跨越邊界的微服務(wù)訪問(wèn),Ed
二、搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系架構(gòu) （一）確定指標(biāo)分類 依據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理需求，可將指標(biāo)分為： 業(yè)務(wù)類指標(biāo) ：直接反映業(yè)務(wù)活動(dòng)成果的指標(biāo)。如銷售額、利潤(rùn)額、生產(chǎn)量、銷售量等。以汽車制造企業(yè)為例，月度汽車銷售額直觀體現(xiàn)銷售業(yè)績(jī)；生產(chǎn)線產(chǎn)量衡量生產(chǎn)部門的工作成效。 用戶類指標(biāo) ：圍繞用戶行為
AOM提供多場(chǎng)景、多層次、多維度指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力，建立了從基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)到業(yè)務(wù)層指標(biāo)的四層指標(biāo)體系，將1000+種指標(biāo)數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)豐富全面。 業(yè)務(wù)層指標(biāo)
因此，企業(yè)應(yīng)該重視合規(guī)管理考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)和實(shí)施，不斷完善和提高企業(yè)的合規(guī)管理水平。 圖1 合規(guī)考核 圖2 職能部門合規(guī)考核 圖3 員工合規(guī)考核 考核情況查看 圖4 合規(guī)考核情況 每條考核內(nèi)容可穿透查看具體內(nèi)容 圖5 考核內(nèi)容 合規(guī)評(píng)價(jià) 圖6 合規(guī)評(píng)價(jià)1 圖7 合規(guī)評(píng)價(jià)2 父主題： 詳細(xì)建設(shè)內(nèi)容
簡(jiǎn)單的概括下就是： 1.分析需求，2.根據(jù)需求拆分指標(biāo)，3.根據(jù)指標(biāo)確定埋點(diǎn)，4.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需求文檔；5.指標(biāo)開(kāi)發(fā)。 下面是不同的步驟，不同的公司步驟不一定相同。比如產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師、開(kāi)發(fā)測(cè)試團(tuán)隊(duì)各個(gè)分工不同。 點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng) 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步。 1、OSM模型
用初步構(gòu)建指標(biāo)框架指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)一級(jí)二級(jí)三級(jí)指標(biāo) 二、開(kāi)發(fā)階段：指標(biāo)定義與計(jì)算 （一）定義指標(biāo) 指標(biāo)名稱與描述 指標(biāo)名稱應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，準(zhǔn)確反映指標(biāo)的含義。同時(shí)，為每個(gè)指標(biāo)提供詳細(xì)的描述，包括指標(biāo)的定義、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)來(lái)源等。例如，對(duì)于 “客戶獲取成本（CAC）” 這一指標(biāo)，描述為 “
[1]。借鑒人類這種學(xué)習(xí)機(jī)制，終身學(xué)習(xí)結(jié)合邊云協(xié)同可以發(fā)展出邊云協(xié)同終身學(xué)習(xí)。邊云協(xié)同終身學(xué)習(xí)1）在邊側(cè)同時(shí)結(jié)合了多任務(wù)學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)特性來(lái)處理新情景下數(shù)據(jù)異構(gòu)和小樣本的問(wèn)題，2）借助云側(cè)知識(shí)庫(kù)來(lái)記憶新情景知識(shí)，從根本上解決上述邊云協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。 2
協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種細(xì)粒度及可量化的標(biāo)準(zhǔn)化安全指標(biāo)體系構(gòu)建方法；然后，基于此指標(biāo)體系提出了云服務(wù)安全等級(jí)評(píng)估模型，該模型在評(píng)估云服務(wù)的安全等級(jí)時(shí)，考慮到安全指標(biāo)體系中指標(biāo)類型的差異化及其屬性對(duì)云服務(wù)安全性的影響，設(shè)計(jì)了一種基于客觀指標(biāo)權(quán)重分配的安全等級(jí)評(píng)估方法，對(duì)評(píng)估對(duì)象的安全等
在鴻蒙Next的生態(tài)中，建立適合人工智能輕量化模型的評(píng)估指標(biāo)體系至關(guān)重要，它是衡量模型性能、指導(dǎo)模型優(yōu)化的關(guān)鍵。以下是構(gòu)建該評(píng)估指標(biāo)體系的要點(diǎn)。 準(zhǔn)確性指標(biāo) - 識(shí)別準(zhǔn)確率：對(duì)于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用，計(jì)算模型正確識(shí)別的樣本數(shù)與總樣本數(shù)的比例。如在鴻蒙Next的智能安防場(chǎng)景中，檢測(cè)攝像頭對(duì)物體、人臉的識(shí)別準(zhǔn)確率。
免費(fèi)試用可免費(fèi)注冊(cè)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理，免費(fèi)添加應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點(diǎn) 購(gòu)買 控制臺(tái) 價(jià)格計(jì)算器 智能邊緣、安全可靠 一鍵智能巡檢運(yùn)維、云邊算法協(xié)同、邊緣軟件可信啟動(dòng)、安全芯片加密，工業(yè)級(jí)安全可靠 開(kāi)放框架、極簡(jiǎn)上云 開(kāi)放式插件加載機(jī)制、覆蓋主流設(shè)備協(xié)議解析、遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)可配，加速百萬(wàn)設(shè)備上云 多運(yùn)行時(shí)、秒級(jí)分發(fā) 支持
支持EI Gallery訂閱預(yù)置應(yīng)用后，進(jìn)行邊緣部署，降低上手門檻 豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足海量訪問(wèn)訴求 豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足海量訪問(wèn)訴求 邊云協(xié)同 輕量級(jí)邊緣AI場(chǎng)景 邊云協(xié)同 場(chǎng)景介紹 在線將AI應(yīng)用部署到帶一定AI算力的邊緣設(shè)備上。AI應(yīng)用在邊緣計(jì)算設(shè)備上推理，在云上管理，并支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成
工業(yè)互聯(lián)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域，正式提出‘云云協(xié)同’策略，不斷探索華為云和終端云協(xié)同的創(chuàng)新服務(wù)。 華為擁有完整的云、網(wǎng)、邊、端產(chǎn)業(yè)布局和協(xié)同優(yōu)勢(shì)，因此我們能提供橫向融合云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、聯(lián)接等技術(shù)的云平臺(tái)，縱向打通生產(chǎn)、部署、消費(fèi)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)的使能平臺(tái)，不僅
由72所高校和華為聯(lián)合建設(shè)“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地，加快新工科建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新需求推動(dòng)高校人才培養(yǎng)改革、教學(xué)資源建設(shè)、師資培訓(xùn)，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和實(shí)踐能力培養(yǎng)，造就大批能夠適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的卓越工程人才。 智能基座 由72所高校和華為聯(lián)合建設(shè)“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地，加
安全保密、開(kāi)放共享兼得 供應(yīng)采購(gòu) 通過(guò)WeLink聯(lián)接業(yè)務(wù)人員、上下游供應(yīng)商，應(yīng)對(duì)企業(yè)內(nèi)外及時(shí)、便捷、安全的業(yè)務(wù)協(xié)同需求；同時(shí)，滿足人員差異化管理以及信息傳遞一致性體驗(yàn)，提升企業(yè)、供應(yīng)商間的協(xié)同質(zhì)量和效率。 企業(yè)級(jí)互信，合作伙伴間建立固定連接 白名單控制，保障企業(yè)業(yè)務(wù)資源傳承 多種溝通方式，提升溝通效率
智能協(xié)作 從云到端，IdeaHub、華為云會(huì)議、WeLink產(chǎn)品及方案展 立即投票 云會(huì)議 智能協(xié)作 WeLink 云端會(huì)議 結(jié)合華為云會(huì)議寶等全系列智能協(xié)作終端，為客戶提供全場(chǎng)景端云協(xié)同視頻會(huì)議解決方案，滿足跨地區(qū)、跨企業(yè)、跨終端的智能溝通協(xié)作需求 云會(huì)議：從過(guò)去到未來(lái) 和我們一起暢想未來(lái)的會(huì)議場(chǎng)景
