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方案概述 FineBI是帆軟公司推出的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，為業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師提供了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)探索能力。華為云DLI服務(wù)通過對數(shù)據(jù)的融合分析處理，使用Trino交互式引擎的SQL作業(yè)更加適用于交互式分析查詢，為FineBi提供高效的引擎
、自動分組、智能標(biāo)注、特征分析等操作，完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備。在實(shí)際業(yè)務(wù)開發(fā)過程中，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇數(shù)據(jù)管理的一種或多種功能完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。ModelArts數(shù)據(jù)管理的功能介紹請參見數(shù)據(jù)管理簡介。 方案架構(gòu) 圖1 數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程
將CodeArts IDE Online中的代碼提交到CodeArts Repo的代碼倉庫中。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 開發(fā)者在CodeArts IDE Online進(jìn)行項(xiàng)目代碼開發(fā)。
不會出現(xiàn)人工評估的人為誤差，提升準(zhǔn)確性。 隨時隨地用戶輸入源實(shí)例規(guī)格即可出評估結(jié)果，提高時效性。 后續(xù)系統(tǒng)開發(fā)自動遷移功能，在滿足前期條件情況下，客戶可以一鍵遷移。 約束與限制 完成License配置。 憑證管理添加憑證。
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者想要制作一個可以在公網(wǎng)訪問的靜態(tài)頁面，需要購買服務(wù)器，購買公網(wǎng)IP，購買域名，域名備案等一系列操作，部署周期冗長。往往我們發(fā)布的就是一個簡單的臨時靜態(tài)頁面，不想花這么長時間進(jìn)行部署。 本文提供一個思路使用FunctionGraph和API
方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備省時省力，啟動速度提升2倍。 只需十秒即可獲得一個支持編碼、調(diào)試、運(yùn)行、測試的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴(kuò)展。 不限設(shè)備和操作系統(tǒng)，通過瀏覽
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫遷移上云時，其中最關(guān)鍵的一步是做對標(biāo)源實(shí)例規(guī)格評估，以及遷移風(fēng)險預(yù)警，使用以往的方式進(jìn)行人工評估需要頻繁溝通，耗時耗力，并且容易出現(xiàn)人工誤差，導(dǎo)致評估規(guī)格不準(zhǔn)確，給開發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺自動大數(shù)
不會出現(xiàn)人工評估的人為誤差，提升準(zhǔn)確性。 隨時隨地用戶輸入源實(shí)例規(guī)格即可出評估結(jié)果，提高時效性。 后續(xù)系統(tǒng)開發(fā)自動遷移功能，在滿足前期條件情況下，客戶可以一鍵遷移。 約束與限制 完成License配置。 憑證管理添加憑證。
方案概述 應(yīng)用場景 目前市面上云廠商均沒有比較成熟且完整的RabbitMQ遷移方法，導(dǎo)致許多用戶不得不放棄云服務(wù)或者硬遷移的方式造成數(shù)據(jù)上的損失。 本文通過提供一個RabbitMQ快速遷移的方法，幫助客戶解決遷移困難的問題。
不會出現(xiàn)人工評估的人為誤差，提升準(zhǔn)確性。 隨時隨地用戶輸入源實(shí)例規(guī)格即可出評估結(jié)果，提高時效性。 后續(xù)系統(tǒng)開發(fā)自動遷移功能，在滿足前期條件情況下，客戶可以一鍵遷移。 約束與限制 License配置完成License配置。
亡，游戲失敗。 狀態(tài)：游戲畫面信息。 動作：上、下、左、右。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速AI資產(chǎn)的開發(fā)與落地。 保障AI開發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實(shí)現(xiàn)各自的商業(yè)價值。
方案架構(gòu) 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 強(qiáng)大的框架代碼初始化能力：支持SpringBoot、Vue、React框架代碼初始化能力，能夠讓開發(fā)者快速上手，聚焦業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)。 完善
集軟件的配置，以及流式數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的部署和升級。該方案可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣端的低時延、高吞吐和高安全地處理，是一套實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的理想方案。 方案架構(gòu) 圖1 邊云協(xié)同流處理部署架構(gòu) 系統(tǒng)共分為五個模塊：華為IEF控
不會出現(xiàn)人工評估的人為誤差，提升準(zhǔn)確性。 隨時隨地用戶輸入源實(shí)例規(guī)格即可出評估結(jié)果，提高時效性。 后續(xù)系統(tǒng)開發(fā)自動遷移功能，在滿足前期條件情況下，客戶可以一鍵遷移。 約束與限制 RabbitMQ采集器可以通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通源實(shí)例。
方案架構(gòu) 說明： AI Gallery搜索并下載“traffic”數(shù)據(jù)集到OBS中。 將下載的數(shù)據(jù)，在ModelArts中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，再啟動標(biāo)注和發(fā)布操作。 方案優(yōu)勢
方案概述 應(yīng)用場景 針對有一定AI基礎(chǔ)的AI初學(xué)者，ModelArts基于業(yè)界的主流引擎提供了預(yù)置算法，無需關(guān)注算法開發(fā)過程，直接使用預(yù)置算法對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并快速部署為服務(wù)。時序預(yù)測可針對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 本案例提供了一個訪問流量
就是根據(jù)當(dāng)前可以獲取到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲到數(shù)據(jù)庫中，并進(jìn)行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡介
用與圖像推薦、審核等業(yè)務(wù)中。 本文提供了一個通用圖像搜索的樣例，介紹如何使用通用圖像搜索的流程，幫助您快速熟悉使用ImageSearch服務(wù)的通用圖像搜索能力的過程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu)
方案概述 應(yīng)用場景 Kafka遷移上云的過程中，其中最重要也是最難處理的就是堆積消息。源實(shí)例中有業(yè)務(wù)價值的堆積消息因?yàn)榉N種原因無法被消費(fèi)，遷移上云的過程中又無法丟棄這部消息，所以必須把這部分消息隨示例一同遷移到云上，防止造成客戶損失。一般處理Kafk
碼下載到本地。其中，模板使用DevStar官方SpringBoot模板。 方案架構(gòu) 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 KooCLI是單一可執(zhí)行文件，綠色免安裝，下載解壓后即可使用。
