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hadoopConf); // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關ap
{ // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
使用Spark Jar作業(yè)讀取和查詢OBS數(shù)據(jù) 操作場景 DLI完全兼容開源的Apache Spark，支持用戶開發(fā)應用程序代碼來進行作業(yè)數(shù)據(jù)的導入、查詢以及分析處理。本示例從編寫Spark程序代碼讀取和查詢OBS數(shù)據(jù)、編譯打包到提交Spark Jar作業(yè)等完整的操作步驟說明來幫助您在DLI上進行作業(yè)開發(fā)。
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
// 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
// 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
hadoopConf); // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關ap
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關ap
使用Spark-Beeline工具創(chuàng)建Spark和HBase表table1、table2，并通過HBase插入數(shù)據(jù)。 確保JDBCServer已啟動。登錄Spark2x客戶端節(jié)點。 使用Spark-beeline工具創(chuàng)建Spark表table1。 create table table1 ( key string
onExample/SparkHivetoHbase-1.0.jar /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbasePythonExample.py 父主題： Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序
