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Oracle/MySQL /SQLServer等常見數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)備份,數(shù)據(jù)遷移,慢查詢,死鎖,sql優(yōu)化,數(shù)據(jù)恢復(fù),拆庫拆表,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)找回,刪除數(shù)據(jù),服務(wù)前說明 為確保您的服務(wù)能夠快速且正常實施,在購買服務(wù)前請?zhí)崆?-2個工作日與我們溝通,為您做出更好且詳盡的服務(wù)內(nèi)容和措施意見。
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集這批數(shù)據(jù)的整體描述信息和統(tǒng)計類信息,這些信息被獨立保存為智能索引。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的 B+-Tree 類的常規(guī)索引,智能索引降低了查詢數(shù)據(jù)時數(shù)據(jù)篩選對數(shù)據(jù)量的敏感度,可以有效提升數(shù)據(jù)篩選的效率,從而大大提升數(shù)據(jù)庫的查詢性能。對于經(jīng)常使用的表間關(guān)聯(lián)查詢,StoneDB 也會自動
集這批數(shù)據(jù)的整體描述信息和統(tǒng)計類信息,這些信息被獨立保存為智能索引。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的 B+-Tree 類的常規(guī)索引,智能索引降低了查詢數(shù)據(jù)時數(shù)據(jù)篩選對數(shù)據(jù)量的敏感度,可以有效提升數(shù)據(jù)篩選的效率,從而大大提升數(shù)據(jù)庫的查詢性能。對于經(jīng)常使用的表間關(guān)聯(lián)查詢,StoneDB 也會自動
pg數(shù)據(jù)庫,即PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,是一種強大的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。以下是其一些基本用法:連接到數(shù)據(jù)庫:你可以使用psql命令行工具連接到PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。例如,psql -U username -d databasename,其中username是你的數(shù)據(jù)庫用
為云RDS PG數(shù)據(jù)庫?。。。?那么,下面開始介紹如何將您的PG數(shù)據(jù)庫遷移至華為云: 首先,做一個體檢,看看您的“小象”是否滿足如下約束:(下述On-premise PG數(shù)據(jù)庫即指您的數(shù)據(jù)庫)1、 On-premise PG數(shù)據(jù)庫與RDS PG實例版本需要兼容;2、 On-premise
那么,下面開始介紹如何將您的PG數(shù)據(jù)庫遷移至華為云: 首先,做一個體檢,看看您的“小象”是否滿足如下約束:(下述On-premise PG數(shù)據(jù)庫即指您的數(shù)據(jù)庫)1、 On-premise PG數(shù)據(jù)庫與RDS PG實例版本需要兼容;2、 On-premise PG數(shù)據(jù)庫與RDS實例之間
PostgreSQL(簡稱 PG)是一款功能強大的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,以下是 PG 數(shù)據(jù)庫的入門語法和操作指南,適合初學(xué)者快速上手。一、基本操作1. 連接數(shù)據(jù)庫bashpsql -U username -d dbname -h host -p port # 示例:連接本地數(shù)據(jù)庫 postgres,用戶名為
pg數(shù)據(jù)庫家里摸底的時候性能一直在2200左右徘徊,后面經(jīng)過分析,是由于兩個數(shù)據(jù)庫實例沒有分開numa啟動。需要numactl 分開兩個節(jié)點跑,分別對應(yīng)兩個cpu,性能可以達到3300左右。同時數(shù)據(jù)庫相關(guān)的配置按照文檔優(yōu)化即可
問題描述 按照PG14的創(chuàng)建業(yè)務(wù)用戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫時提示如下報錯: --登錄數(shù)據(jù)庫 注意顯示的是PG10.22版本 [root@ecs-c9d0-159 ~]# su - postgres Last login: Sun Jun 30 16:05:36 CST 2024 on pts/2
crontab,發(fā)現(xiàn)是定時任務(wù)在為PG數(shù)據(jù)庫備份(pg_dump)的時候, 備份占用空間較大。才導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤實際可用空間減半。2 備份流程分析 當(dāng)時使用的備份步驟如下: 1. pg_dump 導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件 到 data目錄:/opt/data/pg_data/data。 2.
記CDM服務(wù)PG數(shù)據(jù)庫分析定位問題問題:CDM服務(wù)點擊作業(yè)作業(yè)管理沒反應(yīng)分析: 一般點擊不進群的原因有2種:一個是集群關(guān)機或者掛掉了,二是CDM服務(wù)里面的PG數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)多或者掛掉,對于該問題來說,由于客戶界面集群在正常運行中,同時后臺也可以正常登陸,即第一種原因直接
alyze后,目前pg_database_size查出來為22T,表查出來13T,索引查出來24T,查看前臺為22T查詢語句:a、數(shù)據(jù)庫大小語句:select pg_size_pretty(pg_database_size('postgres'));b、數(shù)據(jù)庫下所有表大小語句:SELECTtable_name
crontab,發(fā)現(xiàn)是定時任務(wù)在為PG數(shù)據(jù)庫備份(pg_dump)的時候, 備份占用空間較大。才導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤實際可用空間減半。2 備份流程分析 當(dāng)時使用的備份步驟如下: 1. pg_dump 導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件 到 data目錄:/opt/data/pg_data/data。 2.
銷,因此需要根據(jù)實際需求進行權(quán)衡。3. 備份與恢復(fù)PG 提供了多種備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)的方法,如使用pg_dump命令進行邏輯備份,使用pg_basebackup命令進行物理備份。例如,使用pg_dump備份mydb數(shù)據(jù)庫:pg_dump -U postgres mydb > mydb_backup
本期視頻的主題是華為集團IT基于PG遷移傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫實踐,具體內(nèi)容如下: 1. 流程IT數(shù)據(jù)庫上云進展 2. 數(shù)據(jù)庫上云的選擇與思考 3. 工具建設(shè) 4. 未來展望
式,將MySQL的全量數(shù)據(jù)拉取到openGauss,使得該工具提供了初始全量數(shù)據(jù)的復(fù)制以及后續(xù)增量數(shù)據(jù)的實時在線復(fù)制功能。pg_chameleon的特色包括:通過讀取MySQL的binlog,提供實時在線復(fù)制的功能。支持從多個MySQL schema讀取數(shù)據(jù),并將其恢復(fù)到目標(biāo)op
pg數(shù)據(jù)庫家里摸底的時候性能一直在2200左右徘徊,后面經(jīng)過分析,是由于兩個數(shù)據(jù)庫實例沒有分開numa啟動。需要numactl 分開兩個節(jié)點跑,分別對應(yīng)兩個cpu,性能可以達到3300左右。同時數(shù)據(jù)庫相關(guān)的配置按照文檔優(yōu)化即可
在介紹數(shù)據(jù)庫的HOT之前需要了解下PG的Page組織形式,Page頁面起始位置是一個PageHeadData,就是存儲本頁面上最新更新的某個元組對應(yīng)Xlog的LSN、頁面空閑空間的起止地址以及頁面的CRC等信息。其他的空間組織結(jié)構(gòu)如下圖所示,每條元組有一個頭指針即linePoin
保數(shù)據(jù)服務(wù)不間斷。本文將深入探討 PG 數(shù)據(jù)庫主備切換的原理、適用場景、切換方法以及實際操作案例,助你全面掌握這一重要技術(shù)。一、PG 數(shù)據(jù)庫主備切換概述PG 數(shù)據(jù)庫的主備架構(gòu)由一個主數(shù)據(jù)庫和多個備數(shù)據(jù)庫組成。主庫負(fù)責(zé)處理所有的寫操作,并將事務(wù)日志(WAL,Write-Ahead
PG 數(shù)據(jù)庫主備搭建全攻略在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,數(shù)據(jù)庫的高可用性至關(guān)重要。PostgreSQL(簡稱 PG)作為一款功能強大的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過主備搭建,能有效保障數(shù)據(jù)的安全性和服務(wù)的連續(xù)性。當(dāng)主數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障時,備數(shù)據(jù)庫可迅速接管,減少業(yè)務(wù)中斷時間。接下來,我將詳細(xì)介紹 PG
問題現(xiàn)象:查看數(shù)據(jù)庫機器/var/chroot/var/lib/engine/data1/data/dn_6001/pg_xlog 占用空間很大,現(xiàn)在是手動執(zhí)行find -type f -mtime +1 |xargs rm -f 刪除了一天前的日志,釋放后騰出來200多G的空間