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文字識別SDK簡介 文字識別SDK概述 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。可代替人工錄入，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、通用表格、通用文字等場景文字識別。 文字識別以開放API（Application
上傳模板圖片 在使用單模板工作流開發(fā)應(yīng)用之前，必須確保需要識別的圖片都屬于同一類型的模板。同一類模板的圖片，它們有相同的版面排布，且要識別的文字類型和位置均要求固定。如果您的圖片具有多種模板，請考慮使用“多模板工作流”。 確認模板類型后，要準(zhǔn)備一張文字清晰的圖作為模板圖片，模板圖中要
內(nèi)容幾乎不可能。基于圖像檢測能力，可對所有房間內(nèi)容實時監(jiān)控，識別可疑房間并進行預(yù)警。 2. 在線商城：智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 3. 網(wǎng)站論壇：不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（
上傳模板圖片 在使用多模板分類工作流開發(fā)應(yīng)用之前，必須要明確文字識別的模板類型，明確以哪幾種板式圖片作為模板訓(xùn)練文字識別模型，基于自己的業(yè)務(wù)需求制定針對性的文字識別模型。例如上傳兩種不同格式的發(fā)票圖片作為模板，訓(xùn)練的文字識別模型就能識別并提取這兩種格式發(fā)票上的關(guān)鍵字段。 前提條件
文字識別-發(fā)票識別與驗真 文字識別-發(fā)票識別與驗真 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云文字識別 OCR增值稅發(fā)票識別與發(fā)票驗真技術(shù)構(gòu)建，自動識別和錄入增值稅發(fā)票各字段信息，減少人工核算工作量，實現(xiàn)財稅報銷自動化。同時，自動接入國家稅務(wù)機關(guān)發(fā)票查驗平
人臉識別上傳的人臉圖片還可以查詢到圖片數(shù)據(jù)嗎 人臉識別不存儲客戶人臉圖片，只是根據(jù)客戶的圖片來檢測人臉參數(shù)，只存儲人臉特征。如果需要存儲圖片數(shù)據(jù)可參考以下方法： 可以開通華為云OBS，存儲人臉圖片。 人臉圖片可以存儲在客戶自己的數(shù)據(jù)庫中。 父主題： API使用類
使用OCR服務(wù)是否必須使用華為云存儲圖片 文字識別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑，可以將圖片上傳至華為云對象存儲服務(wù)（OBS）中，使用OBS提供的圖片url。 關(guān)于OBS的使用請參考配置OBS訪問權(quán)限。 OCR識別OBS私有桶中的圖片時需要保證調(diào)用O
智能分類識別 功能介紹 自動分類識別17+種票證，支持指定票證的結(jié)構(gòu)化識別和印章檢測，并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 接口以列表形式返回圖片上要識別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。該接口支持的票證類型請見表1，該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。
駕駛證識別 功能介紹 識別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導(dǎo)請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 駕駛證示例圖 圖2 電子駕駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制
是否支持從非華為云存儲中讀取圖片 OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)http和https的圖片地址，如果使用非華為云存儲，請確保相應(yīng)的圖片可以通過公網(wǎng)進行訪問。 父主題： API使用類
FF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中名片的有效占比超過60%，保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 能處理反光、暗光、防偽標(biāo)識等干擾的圖片但影響識別精度。
OCR服務(wù)支持上傳圖片后直接導(dǎo)出結(jié)果嗎 目前OCR服務(wù)不支持上傳圖片后直接導(dǎo)出結(jié)果，需要通過調(diào)用API的方式使用。具體操作請參考《文字識別服務(wù)快速入門》。 父主題： 產(chǎn)品咨詢類
除了公式之外，也有一些簡單的prompt設(shè)計原則分享給大家 這里的第一條原則是 要清楚的陳述 例如我們?nèi)绻呛唵?span id="5p9blhl" class='cur'>的輸入 風(fēng)景的話，往往模型不知道我們想要的風(fēng)景是什么樣子的 我們要去盡量的幻想我們風(fēng)景的樣子，然后變成語言描述 例如我想想的是日落時，海邊的風(fēng)景 那我就構(gòu)造了prompt 進一步的，我想風(fēng)
只支持中國大陸行駛證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在100px到8000px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中行駛證區(qū)域有效占比超過50%，保證整張行駛證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中行駛證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。
文字識別的監(jiān)控指標(biāo) 功能說明 本節(jié)定義了文字識別服務(wù)上報云監(jiān)控服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控服務(wù)提供管理控制臺或API接口來檢索文字識別服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 命名空間 SYS.OCR 監(jiān)控指標(biāo)詳情 表1 OCR支持的監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)ID
確→云脈文檔識別測試集識別率：（下圖）前市場上的文檔識別工具多有偏頗，部分識別工具在英文/歐文等語種上的識別能力出色，但是中文識別能力卻略有不足，容易出現(xiàn)亂碼。云脈文檔識別功能相對穩(wěn)定，在中文和歐文上的識別能力相當(dāng)出色，且識別準(zhǔn)確率高達97%以上，高于市面上識別工具的平均水準(zhǔn)，支
小屌絲：那你還不趕緊救救我，小魚：唉~ ~ 好吧… 圖像識別，這里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。 2、Cnocr 2
好吧… 圖像識別，這里就要提到OCR了，但是提到OCR，又不得不提到的兩個庫： cnocr ：識別圖片的漢字； Pytesseract：識別圖片的英文 分別對圖片的文字的中文和英文進行識別的。話不多說，我們直接代碼示例演示。
為連接器的名稱，“url”取值是圖片的URL， “front”表示識別的是身份證正面。 單擊腳本編輯器頁面上方的，保存腳本。 保存成功后，單擊，運行腳本。 不用設(shè)置輸入?yún)?shù)，直接單擊測試窗口右上角的。 在輸出參數(shù)頁簽，檢查是否識別出身份證上文字信息。 識別出身份證上的文字信息，表明成功調(diào)用連接器。
pip install huaweicloudsdkocr
