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  • HDFS初認識

    HDFS初認識 HDFS初認識 HDFS是什么? HDFS的假想和設計目標 HDFS的優(yōu)缺點 優(yōu)點 缺點 HDFS的架構組成 客戶端 NameNode DataNode Secondary NameNode 職責 checkpoint機制 參考 HDFS是什么? Had

    作者: 7&
    發(fā)表時間: 2023-03-18 00:17:06
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  • 監(jiān)控設置

    監(jiān)控設置 監(jiān)控設置頁面展示了監(jiān)控指標的采集周期及數(shù)據(jù)老化周期。 集群監(jiān)控開關按鈕默認開啟。 當集群處于修復過程中時應該先關閉集群監(jiān)控開關。當修復完成后,再開啟集群監(jiān)控服務。 當集群中有節(jié)點下電或集群管

  • Hue集成HDFS

    注意把對應的屬性設置成下面的內(nèi)容 [[hdfs_clusters]] [[[default]]] fs_defaultfs=hdfs://node01:9000 webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1 hadoop_hdfs_home=

    作者: 大數(shù)據(jù)夢想家
    發(fā)表時間: 2021-09-27 16:03:57
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  • HDFS HTTP REST API接口介紹 - MapReduce服務 MRS

    擊“是”,重啟HDFS服務。 操作步驟 登錄MRS Manager,單擊“服務管理”,選擇“HDFS”,單擊進入HDFS服務狀態(tài)頁面。 由于webhdfs是http/https訪問的,需要主NameNode的IP和http/https端口。 單擊“實例”,進入圖1面,找到“NameNode(hacluster

  • Hadoop HDFS學習之HDFS客戶端操作

    方式一運行時需要配置用戶名稱: 客戶端去操作HDFS時,是有一個用戶身份的。默認情況下,HDFS客戶端API會從JVM中獲取一個參數(shù)來作為自己的用戶身份: -DHADOOP_USER_NAME=root,root為用戶名稱。 二、HDFS的API操作 1、HDFS文件上傳(測試參數(shù)優(yōu)先級) (1)、編寫源代碼

    作者: 孤星戀悅
    發(fā)表時間: 2021-12-16 08:53:23
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  • Hadoop HDFS學習之HDFS的常用Shell操作

    /sanguo/shuguo/ 10、-copyToLocal:從HDFS拷貝到本地 hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo/panjinlian.txt ./ 11、-cp :從HDFS的一個路徑拷貝到HDFS的另一個路徑 hadoop fs -cp /sa

    作者: 孤星戀悅
    發(fā)表時間: 2021-12-16 08:51:37
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  • 監(jiān)控中心

    監(jiān)控中心 概述 監(jiān)控中心簡介 監(jiān)控中心是作為AOM的一站式監(jiān)控平臺,提供從資源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、資源數(shù)據(jù)展示到數(shù)據(jù)異常告警的全方位、可視化監(jiān)控服務,實時監(jiān)控您的應用及相關云資源,分析應用或資源的健康狀態(tài),并提供靈活豐富的數(shù)據(jù)可視化功能,幫助您及時發(fā)現(xiàn)

  • 應用監(jiān)控

    應用監(jiān)控 監(jiān)控應用各種指標值,包括拓撲、接口調(diào)用(內(nèi)部、外部)、異常情況以及告警模板配置和調(diào)用鏈信息。 拓撲:單擊導航菜單“應用監(jiān)控>指標”,選擇其中一個組件,在右側區(qū)域單擊“拓撲”,則查看該組件下的調(diào)用及依賴關系。 圖1

  • 負載監(jiān)控

    負載監(jiān)控 進入負載監(jiān)控頁面 登錄GaussDB(DWS) 管理控制臺。 在“集群管理”頁面,找到需要查看監(jiān)控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,單擊“監(jiān)控面板”,系統(tǒng)將顯示數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面。 在左側導航欄選

  • hdfs - 數(shù)據(jù)湖探索 DLI

    hdfs_path 格式 無。 說明 HDFS的路徑,如“hdfs:///tmp”。 父主題: 標示符

  • HDFS系列(1) | HDFS文件系統(tǒng)的簡單介紹

    博主在最后為大家?guī)砹?span id="9f3bl11" class='cur'>HDFS的初體驗。但是當時只是嘗試測試一下集群是否有錯誤,因此,本篇博文為大家?guī)?span id="7znfrdr" class='cur'>HDFS的文件系統(tǒng)介紹。 在介紹文件系統(tǒng)之前我們首先需要了解HDFS的作用。我們都知道HDFS是Hadoop的一個核心組件,那在Hadoop中HDFS扮演著怎樣的一個角色呢?我們可以通過下圖直觀的了解。

    作者: 不溫卜火
    發(fā)表時間: 2020-12-02 23:10:51
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  • HDFS調(diào)用樣例

    介紹如何調(diào)試HDFS調(diào)用樣例

    播放量  588
  • 高斯連接hdfs外表報錯找不到hdfs中的文件

    高斯連接hdfs外表報錯找不到hdfs中的文件ERROR: The hdfs file /user/hive/warehouse/dm_crm.db/dm_cons_rp_prod_life_cycle_d_f does not exist

    作者: 召走小子
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  • 查看監(jiān)控指標 - 彈性云服務器 ECS

    查看具體監(jiān)控指標。 在監(jiān)控視圖區(qū)域,可以查看每個監(jiān)控指標的Top10。 圖6 監(jiān)控視圖 此處展示的監(jiān)控指標由創(chuàng)建監(jiān)控大盤時確定,詳細內(nèi)容,請參見添加監(jiān)控視圖、查看監(jiān)控視圖、配置監(jiān)控視圖、刪除監(jiān)控視圖。 相關文檔 自定義監(jiān)控看板 Agent安裝配置方式說明 父主題: 使用CES監(jiān)控ECS

  • 創(chuàng)建HDFS權限角色 - MapReduce服務 MRS

    人訪問此HDFS目錄與文件。 約束與限制 安全模式支持創(chuàng)建HDFS角色,普通模式不支持創(chuàng)建HDFS角色。 如果當前組件使用了Ranger進行權限控制,須基于Ranger配置HDFS相關策略進行權限管理,具體操作可參考添加HDFS的Ranger訪問權限策略。 創(chuàng)建HDFS角色 系統(tǒng)

  • 【hd651產(chǎn)品】【hdfs功能】hdfs刪除文件時是直接刪除嗎

    hdfs刪除文件時是直接刪除嗎?有哪些刪除方式?

    作者: xiuyuan
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  • 【大數(shù)據(jù)技術基礎 | 實驗三】HDFS實驗:部署HDFS

    一、實驗目的 理解HDFS存在的原因; 理解HDFS體系架構; 理解master/slave架構; 理解為何配置文件里只需指定主服務、無需指定從服務; 理解為何需要客戶端節(jié)點; 學會逐一啟動HDFS和統(tǒng)一啟動HDFS; 學會在HDFS中上傳文件。 二、實驗要求 要求實驗結束時,已構建出以下HDFS集群:

    作者: Francek Chen
    發(fā)表時間: 2024-11-11 19:24:23
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  • HDFS系列(7) | HDFS的 I/O流 API操作

    上一篇博文我們分享的API操作HDFS系統(tǒng)都是框架封裝好的。那么如果我們想自己實現(xiàn)上述API的操作該怎么實現(xiàn)呢? 此次物品們介紹的是采用I/O流的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳和下載。 目錄 一. HDFS文件上傳二. HDFS文件下載三. 定位文件讀取 一. HDFS文件上傳 需求:把本地d盤上的lisen

    作者: 不溫卜火
    發(fā)表時間: 2020-12-02 22:57:07
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  • hdfs文件遷移

    hadoop跨集群之間遷移HDFS數(shù)據(jù) 不同hadoop集群之間遷移hive數(shù)據(jù) hadoop跨集群之間遷移hive數(shù)據(jù) hadoop dfs -chmod -R 777 /tmp/hive/ 參考:RuntimeException: root scratch dir: /tmp

    作者: bigdata張凱翔
    發(fā)表時間: 2021-03-25 23:53:01
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  • 查看HDFS容量狀態(tài) - MapReduce服務 MRS

    數(shù),用戶可根據(jù)需要調(diào)整內(nèi)存值。 查看HDFS容量狀態(tài) NameNode信息 MRS 3.x之前版本:登錄MRS控制臺,選擇“組件管理 > HDFS > NameNode(主)”,單擊“Overview”,查看“Summary”顯示的當前HDFS文件對象、文件數(shù)量、目錄數(shù)量和Block數(shù)量信息。

總條數(shù): 10000