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MRS存算分離架構(gòu)，計(jì)算和存儲(chǔ)分離，消除數(shù)據(jù)孤島，多種計(jì)算引擎，存儲(chǔ)和計(jì)算資源靈活配比提高業(yè)務(wù)并發(fā)能力 存儲(chǔ)可使用云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB軟硬垂直優(yōu)化，相比開源性能 7 倍提升，可達(dá)百萬級(jí) QPS CloudPond向用戶交付定制化整機(jī)柜，為用戶在本地提供華為云各類服務(wù)。 數(shù)據(jù)保留本地確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全，部署交付快減免運(yùn)維投入
來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 本方案整合了多項(xiàng)云計(jì)算資源，包括安全接入、彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、人工智能、區(qū)塊鏈等，構(gòu)建了高可用、高安全、高性能的“三高”應(yīng)用框架 架構(gòu)描述 本方案整合了多項(xiàng)云計(jì)算資源，包括安全接入、彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、人工智能、區(qū)塊鏈等，構(gòu)建
?????????????????? 上次更新日期：2022年03月 來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)描述 1. HANA主備節(jié)點(diǎn)跨AZ部署，ASCS節(jié)點(diǎn)和ERS節(jié)點(diǎn)跨AZ部署。 2. SFS Turbo（/sioswitness）用于在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題導(dǎo)致集群腦裂的時(shí)候做仲裁。
????????????? 上次更新日期：2023年10月 來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 中科軟云原生分布式壽險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面深度使用云原生技術(shù)底座、微服務(wù)架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)庫，集成云原生運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)技術(shù)支撐組件，為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大動(dòng)力引擎，讓保險(xiǎn)服務(wù)更
來源：由華為云構(gòu)建 部署：預(yù)計(jì)10分鐘 卸載：預(yù)計(jì)10分鐘 預(yù)估成本 ◥ 查看源代碼 ◥ 查看部署指南 一鍵部署 架構(gòu)描述 該解決方案會(huì)部署如下資源： 1. 創(chuàng)建一臺(tái)彈性云服務(wù)器 ECS，安裝WordPress和Mysql。 2. 創(chuàng)建一個(gè)云容器引擎 CCE集群，將彈性云服務(wù)器 ECS納管為集群的Node節(jié)點(diǎn)。
MySQL實(shí)例，用于存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)的訂單指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而展示在數(shù)據(jù)可視化DLV大屏。 2. 創(chuàng)建分布式消息服務(wù) Kafka版專享版實(shí)例，并創(chuàng)建 Topic，用于電商平臺(tái)寫入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊(duì)列。 3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強(qiáng)型跨源隊(duì)列，并創(chuàng)建Flink SQL作業(yè)，用于分析和處理電商平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
缺少對(duì)業(yè)務(wù)用戶投訴相關(guān)日志的獲取能力 缺少業(yè)務(wù)用戶視角數(shù)據(jù)串聯(lián)能力 解決方案 整合用戶視角的前后端數(shù)據(jù)，形成用戶旅途，并提供多維度的用戶旅途分析 為客戶處理和解決訴提供全方位數(shù)據(jù)支撐 方案價(jià)值 基于每個(gè)用戶請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)全旅程的體驗(yàn)、性能、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、代碼、組件、系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)溯源 快速回溯處置各類客戶訴問題
系建設(shè) Z-RPS支持大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制及“兩地三中心”容災(zāi)數(shù)據(jù)同步 Z-DB+提供慢SQL追蹤、DBcopy、DBlink能力 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) MapReduce服務(wù) MRS 查看部署指南 攜手行業(yè)標(biāo)桿客戶持續(xù)創(chuàng)新
來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka版、分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 等平臺(tái)部署企業(yè)研發(fā)管理工具, 助力企業(yè)或團(tuán)隊(duì)更好更快的發(fā)布產(chǎn)品 架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL
網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)為支撐，具有統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、指揮調(diào)度、監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)督考核和綜合評(píng)價(jià)等功能的信息化平臺(tái) 數(shù)據(jù)使能，一站式治理與管控：提供貫穿城管數(shù)據(jù)全流程一站式治理、開發(fā)、運(yùn)營平臺(tái)，對(duì)匯聚數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、抽取、融合，全方位的數(shù)據(jù)探索稽查和分析，實(shí)現(xiàn)城市治理多源數(shù)據(jù)清洗、
天，效率提升9倍+ 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)圖模型引擎構(gòu)建全量數(shù)據(jù)圖譜 (自動(dòng)發(fā)現(xiàn)過程路徑，數(shù)據(jù)自動(dòng)入圖、自動(dòng)關(guān)聯(lián))， 避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和提升數(shù)據(jù)復(fù)用效率 集成深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜引擎，覆蓋AI分析與數(shù)字化價(jià)值挖掘 支持多種數(shù)據(jù)源和目標(biāo)端，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)同步場景 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎
來源：由華為云構(gòu)建 部署：預(yù)計(jì)20分鐘 卸載：預(yù)計(jì)10分鐘 預(yù)估花費(fèi) ◥ 查看源代碼 ◥ 查看部署指南 一鍵部署 架構(gòu)描述 該方案會(huì)部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩臺(tái)彈性云服務(wù)器 ECS，用于部署MetaTown平臺(tái)的前端和后端服務(wù)。 2. 創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IP EIP，并綁定到前端節(jié)點(diǎn)，提供MetaTown平臺(tái)被公網(wǎng)訪問能力。
CFW：實(shí)現(xiàn)對(duì)云上互聯(lián)網(wǎng)邊界流量實(shí)時(shí)入侵檢測與防御 云堡壘機(jī) CBH：集中管控運(yùn)維管理人員實(shí)現(xiàn)操作可審計(jì)、可管控、可合規(guī)且高效運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS：對(duì)數(shù)據(jù)庫的行為進(jìn)行操作審計(jì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)降低數(shù)據(jù)庫泄露風(fēng)險(xiǎn) 漏洞管理服務(wù) CodeArts Inspector：及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在的安全漏洞，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)修復(fù)降低風(fēng)險(xiǎn)
故障處理速度提升75%，分鐘級(jí)產(chǎn)品維護(hù) 專家咨詢 智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察（泛行業(yè)） 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析依賴IT，響應(yīng)慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難，數(shù)據(jù)使用率低 解決方案 NLP支持自然語言問數(shù)，自動(dòng)解析意圖跨庫跨表查詢與統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，智能推薦與圖文多樣展示 方案價(jià)值 查詢效率提升80%決策支持增強(qiáng)，降低IT成本支持可視化集成與權(quán)限控制
上次更新日期：2024年7月 來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 系統(tǒng)服務(wù)主要使用彈性負(fù)載均衡 ELB、彈性云服務(wù)器 ECS、虛擬私有云 VPC、消息&短信 MSGSMS等進(jìn)行搭建使用 數(shù)據(jù)存采用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，緩存使采用分布式緩存服務(wù)
探針端采集性能數(shù)據(jù)上傳到彈性云服務(wù)器 ECS服務(wù)器端，應(yīng)用處理后推送到分布式消息服務(wù)Kafka版 應(yīng)用數(shù)據(jù)處理從分布式消息服務(wù)Kafka版取數(shù)據(jù)進(jìn)行再次聚合處理，按照不同數(shù)據(jù)類型分撿 分撿數(shù)據(jù)分別寫入不同類型華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 用戶通過報(bào)表來查詢處理后的數(shù)據(jù)服務(wù) 展開內(nèi)容
TOP10攻擊，保護(hù)站點(diǎn)安全 游戲防盜號(hào) 游戲防盜號(hào) 提供全方位的專業(yè)拖庫、掃庫防御方案，保護(hù)游戲數(shù)據(jù)安全 - 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)：基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，提供防SQL注入攻擊、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)庫審計(jì)等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫安全 - Web應(yīng)用防火墻：針對(duì)HTTP的請(qǐng)求進(jìn)行異常檢測，
Kafka版作為消息隊(duì)列、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL作為數(shù)據(jù)庫 使用了開發(fā)、運(yùn)維和其他相關(guān)工具，如Gitlab、華為開源鏡像站Mirrors倉庫、云容器引擎CCE等 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 邊云協(xié)同 云上統(tǒng)一管控，邊緣聚焦生產(chǎn)，僅需關(guān)鍵數(shù)據(jù)上云，業(yè)務(wù)本地閉環(huán)，降本提效
CDN+OBS），可減少50%云遷移流量費(fèi)用 自研遷移工具 擁有自研數(shù)據(jù)庫遷移工具(DSM)，可實(shí)現(xiàn)自研數(shù)據(jù)遷移，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移； 大量成功案例及行業(yè)實(shí)踐，可幫助企業(yè)規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。使用全量+增量同步技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)零丟失，大大減少業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間 云專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì) 交付團(tuán)隊(duì)人員240人，全員持有HCCDP-Cloud
的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，滿足業(yè)務(wù)對(duì)性能的極致要求；如保單補(bǔ)錄、查詢等頻繁操作，在客戶基數(shù)龐大的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)庫性能提出較大的挑戰(zhàn)，華為云提供5倍于Mysql性能的TaurusDB數(shù)據(jù)庫，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)性能要求 災(zāi)備系統(tǒng)上云 場景介紹 險(xiǎn)企數(shù)據(jù)中心成為保險(xiǎn)經(jīng)營、后援等核心業(yè)務(wù)的“心臟地帶”，一
