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描述本模型基于以下數(shù)據(jù)集和算法訓(xùn)練而來：數(shù)據(jù)集：鋼筋檢測數(shù)據(jù)集算法：物體檢測-RetinaNet_ResNet50模型的預(yù)測結(jié)果格式是：{ "detection_classes": [ "steel", "steel" ],
無線網(wǎng)絡(luò)性能測試包括CQT和DT兩個方面。路測，又稱DT(Drive Test，DT)，是無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重要組成部分，DT主要測試用戶吞吐量、FER、SCH速率分布、手機發(fā)射功率等。。 路測是對GSM、WCDMA、TDSCDMA、LTE、NR等無線網(wǎng)絡(luò)的下行信號
文本檢測算法的一個核心問題就是文本行的形狀表征形式，很多文字檢測算法都是通過提出新的文本框、行的形狀表征方法來優(yōu)化文本檢測精度，包括最早由回歸水平框到傾斜矩形框的textboxes系列、將文本行看做部分組件組成的seglink、textsnakes、以及最近一系列基于分割的方法c
https://github.com/liuruijin17/LSTR 核心網(wǎng)絡(luò)是resnet系列 模型233m，169m 輕量級的版本可以在接近SOTA的性能情況下達到300+FPS的檢測速度 https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection
MPPDB數(shù)據(jù)庫用來檢測過程中的數(shù)據(jù)進行存儲。而異常檢測服務(wù)提供了異常檢測的計算調(diào)度及告警能力。所以異常檢測的前提條件是配置了相關(guān)指標(biāo)，并分配了MPPDB及異常檢測集群（初始化監(jiān)控服務(wù)會自動分配集群）。 異常檢測算法分為兩種，固定閾值算法和動態(tài)閾值算法。 固定閾值算法就是簡單設(shè)
產(chǎn)品優(yōu)勢 管理檢測與響應(yīng)具有一鍵下單（直接結(jié)算）即刻給您服務(wù)、大數(shù)據(jù)加持（使您獲取全局威脅情報）能力、服務(wù)規(guī)模化的優(yōu)勢。 專業(yè)保障 提供安全體檢、網(wǎng)站監(jiān)測，應(yīng)急響應(yīng)，企業(yè)安全服務(wù)托管等管理檢測與響應(yīng)服務(wù)（另付費）。 極簡 預(yù)置接入200+類安全數(shù)據(jù)，8個云服務(wù)、23類安全運營基線合規(guī)情況，100+安全處置劇本。
更改租戶的憑據(jù)檢測配置 - UpdateSecretsConfig 功能介紹 更改租戶的憑據(jù)檢測配置，該接口當(dāng)前只在密碼保管箱場景下使用。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 授權(quán)信息 賬號具備所有API的調(diào)用權(quán)限，如果使用賬號下的IAM用戶調(diào)用當(dāng)前API，該IAM用戶需具備調(diào)用API所需的權(quán)限。
是否可以下載管理檢測與響應(yīng)報告（等保測評報告）？ 當(dāng)管理檢測與響應(yīng)完成，您會收到短信通知信息。此時，您可登錄管理控制臺在“支持與服務(wù) > 專業(yè)服務(wù) > 我的服務(wù)單”頁面，下載并查看管理檢測與響應(yīng)服務(wù)報告。 父主題： 關(guān)于服務(wù)咨詢
導(dǎo)入其他異常檢測任務(wù)配置 對于已創(chuàng)建的異常檢測任務(wù)，支持導(dǎo)出txt格式的任務(wù)配置文件。可以導(dǎo)入所在服務(wù)或其他服務(wù)快速完成配置并使用。 本章節(jié)介紹如何使用導(dǎo)入功能快速配置異常檢測任務(wù)。 前提條件 已獲取目標(biāo)任務(wù)的配置文件。在異常檢測任務(wù)列表中，單擊目標(biāo)任務(wù)所在行“操作”列的“更多 >
網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡稱VPC）為云耀云服務(wù)器構(gòu)建了一個邏輯上完全隔離的專有區(qū)域，您可以在自己的邏輯隔離區(qū)域中定義虛擬網(wǎng)絡(luò)，為云耀云服務(wù)器構(gòu)建一個邏輯上完全隔離的專有區(qū)域。 虛擬私有云更多信息，請參見《虛擬私有云用戶指南》。
NetWeaver實例節(jié)點只使用一塊網(wǎng)卡，作為業(yè)務(wù)/客戶端網(wǎng)絡(luò)通信平面。標(biāo)準(zhǔn)化部署網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃如圖1所示。 圖1 標(biāo)準(zhǔn)化部署網(wǎng)絡(luò)平面規(guī)劃 規(guī)劃的網(wǎng)絡(luò)信息如表1所示。 表1 網(wǎng)絡(luò)信息規(guī)劃（EIP，單節(jié)點且無HA） 參數(shù) 說明 示例 業(yè)務(wù)/客戶端平面IP地址 該平面作為主網(wǎng)卡的平面。Central
安全帽檢測技能 技能描述 面向智慧園區(qū)的安全帽檢測技能。本技能使用深度學(xué)習(xí)算法，實時分析視頻流，自動檢測園區(qū)工人未戴安全帽的行為。 本技能支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求劃定區(qū)域，只檢測固定區(qū)域內(nèi)的未戴安全帽的行為，技能返回該區(qū)域內(nèi)安全帽檢測的統(tǒng)計信息和坐標(biāo)信息。 使用時需要提供您的業(yè)務(wù)REST
前言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)秀的特征提取能力和模式識別能力。在藝術(shù)品瑕疵檢測中，可以利用CNN對藝術(shù)品的圖像進行高效的分析和判別。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)W習(xí)到各種瑕癥的特征，包括裂紋、褪色、污漬等，從而實現(xiàn)對藝術(shù)品圖像的自動化檢測。實戰(zhàn)體驗?zāi)Ｐ停篿mport tensorflow as
配置函數(shù)的心跳檢測 本章節(jié)介紹如何通過函數(shù)工作流控制臺，配置心跳函數(shù)，檢測函數(shù)運行時的異常場景。 操作場景 心跳函數(shù)用于檢測函數(shù)運行時的異常場景，如函數(shù)死鎖、函數(shù)內(nèi)存溢出、函數(shù)網(wǎng)絡(luò)異常等。 配置了心跳函數(shù)后，當(dāng)函數(shù)運行時，F(xiàn)unctionGraph每隔5秒向函數(shù)實例發(fā)送一次心跳請
detect_face函數(shù)之圖像金字塔 人臉檢測的函數(shù)是就是detect_face，這個就是人臉檢測的核心的難點了。 這個文件是本地導(dǎo)入的，他和全部代碼我在最后會補上githup的鏈接。 檢測人臉，返回人臉框和五個關(guān)鍵點的坐標(biāo) detect_face在圖像中它們返回包圍框和點。創(chuàng)建一個擴展的因素金字塔檢測圖像 image_path
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 對輸入圖片進行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點位置和人臉關(guān)鍵屬性。接口URL: "/v1/{project_id}/face-detect"
該API屬于FRS服務(wù)，描述: 人臉檢測是對輸入圖片進行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點位置和人臉關(guān)鍵屬性。接口URL: "/v2/{project_id}/face-detect"
該API屬于eiHealth服務(wù)，描述: 檢測受體口袋,檢測類型基于配體,基于氨基酸殘基,自動檢測,自定義和全局對接接口URL: "/v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/pocket"
管理檢測與響應(yīng)是否對中國以外的您提供服務(wù)？ 不能對中國以外的您提供服務(wù)。 根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)策略，管理檢測與響應(yīng)目前僅對中國您提供服務(wù)。 父主題： 關(guān)于服務(wù)交付
您通過管理檢測與響應(yīng)獲得的最終交付件是什么？ 管理檢測與響應(yīng)最終的交付件為經(jīng)過管理檢測與響應(yīng)團隊審核通過的管理檢測與響應(yīng)報告，詳情請參見如表1所示。 表1 管理檢測與響應(yīng)交付件 服務(wù)版本 服務(wù)類型 交付成果 企業(yè)版 - 提供專業(yè)的企業(yè)版管理檢測與響應(yīng)報告 等保建設(shè)助手 基礎(chǔ)版 高級版
