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礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數(shù)實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產(chǎn)生費用。 文字識別 OCR：提供在線文字識別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。
Boolean 是否校正圖片的傾斜角度，可選值如下。 true：校正圖片的傾斜角度 false：不校正圖片的傾斜角度 支持任意角度的校正，未傳入該參數(shù)時默認為“false”。 待識別圖片如果存在傾斜，建議將此參數(shù)設(shè)置為“true”。 響應(yīng)參數(shù) 根據(jù)識別的結(jié)果，可能有不同的HTTP響應(yīng)狀態(tài)碼（status
FF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中名片的有效占比超過60%，保證整張名片內(nèi)容包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中名片的任意角度的水平旋轉(zhuǎn)（需開啟方向檢測）。 能處理反光、暗光、防偽標識等干擾的圖片但影響識別精度。
解讀識別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識別結(jié)果。請參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對查看。 以下圖識別結(jié)果為例，講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對應(yīng)。 調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見result字段，該字段包含
駕駛證識別 功能介紹 識別駕駛證圖片中主頁與副頁的文字內(nèi)容，并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務(wù)使用簡介章節(jié)。 圖1 駕駛證示例圖 圖2 電子駕駛證示例圖 如果圖片中包含多張卡證票據(jù)，請調(diào)用智能分類識別服務(wù)。 約束與限制
圖片質(zhì)量類報錯處理辦法 問題現(xiàn)象 調(diào)用文字識別API時，產(chǎn)生以下圖片質(zhì)量類報錯。 錯誤碼AIS.0102：圖片格式不支持。 錯誤碼AIS.0103：圖片尺寸不滿足要求。 錯誤碼AIS.0104：非支持的圖片類型或圖片質(zhì)量差。 解決方法 請參考產(chǎn)品介紹 > 約束與限制章節(jié)檢查圖片的格式、像素是否符合規(guī)范。
主體識別 功能介紹 用戶傳入圖片通過后臺算法判斷圖片主體，并返回主體坐標，具體識別的主體請參考應(yīng)用場景。 前提條件 使用主體識別服務(wù)之前需要您完成服務(wù)申請和認證鑒權(quán)。 圖像識別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 調(diào)試 您可以在API Exp
基于收集到的業(yè)務(wù)圖片進行標注并上傳到對象存儲服務(wù) 階段二 使用工作流訓練模型：使用零售陳列工作流，基于上階段標注好的SKU數(shù)據(jù)進行工作流參數(shù)配置，一鍵訓練具體業(yè)務(wù)場景下的模型。 階段三 部署模型生成調(diào)用接口：將訓練好后的模型部署在云側(cè)，并調(diào)用部署好的推理服務(wù)API接口 交付與使用
只支持中國大陸行駛證的識別。 只支持識別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式圖片。 圖像各邊的像素大小在100px到8000px之間。單個圖片對應(yīng)的Base64編碼不超過10MB。 圖像中行駛證區(qū)域有效占比超過50%，保證整張行駛證內(nèi)容及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 支持圖像中行駛證任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。
架陳列圖片和地堆商品陳列圖片的翻拍情況，可有效降低人工審核人力，提降低市場費用利用，促進“人貨場”的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，助力企業(yè)降低成本、提升效率 方案咨詢 方案介紹 讓企業(yè)更放心 使用場景 商品翻拍圖片識別 支持識別商品貨架陳列圖片和地堆商品陳列圖片的翻拍圖片 線下門店簽到作弊識別 精準
登錄華為云對象存儲服務(wù)控制臺，查看自動創(chuàng)建的OBS桶列表： 圖1 對象存儲服務(wù)控制臺 選擇用于上傳和存儲發(fā)票圖片或者PDF文件的桶“ocr-invoice-recognition-and-verification-image”，上傳示例發(fā)票圖片或者電子發(fā)票pdf文件： 圖2 上傳待識別發(fā)票 選擇用于存放結(jié)果的“oc
0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 ：0.00011108元/GB-秒 0元 文字識別 OCR 區(qū)域：華東-上海一 計費模式：按需計費 服務(wù)類型： 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 0.05元/次 電子面單識別 0.08元/次 50+80 = 130元 總計： - 130.1490元
證件類 證件類 證件類OCR（Card OCR），支持身份證識別、行駛證識別、駕駛證識別、護照識別、銀行卡識別、營業(yè)執(zhí)照識別、名片識別、車牌識別、VIN碼識別、道路運輸證識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR（Card OCR）
如何獲取圖片的base64編碼 本節(jié)以Python為例，介紹如何將本地圖片，轉(zhuǎn)換為base64編碼。您也可以使用在線的圖片轉(zhuǎn)base64工具。 使用時，需要將代碼的d:\demo.jpg替換為實際圖片路徑。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
開始自動訓練，點擊下圖的按鈕 。 ? 完成訓練后，就可以發(fā)布上線了。 ?發(fā)布頁面給出每次的版本信息，如下圖所示： ? 結(jié)尾 好啦，時間不早了，今天就先體驗到這里吧，通過本文的介紹，相信大家已經(jīng)對于華為云的 AI 平臺 ModelArts 有了一個大致的了解，
基于收集到的業(yè)務(wù)圖片進行標注并上傳到對象存儲服務(wù) 階段二 使用工作流訓練模型：使用零售陳列工作流，基于上階段標注好的SKU數(shù)據(jù)進行工作流參數(shù)配置，一鍵訓練具體業(yè)務(wù)場景下的模型。 階段三 部署模型生成調(diào)用接口：將訓練好后的模型部署在云側(cè)，并調(diào)用部署好的推理服務(wù)API接口 交付與使用
單擊“下一步”。 圖4 資源棧設(shè)置 在配置確認界面中，單擊“創(chuàng)建執(zhí)行計劃”。 圖5 配置確認 在彈出的創(chuàng)建執(zhí)行計劃框中，自定義填寫執(zhí)行計劃名稱，單擊“確定”。 圖6 創(chuàng)建執(zhí)行計劃 單擊“部署”，并且在彈出的執(zhí)行計劃確認框中單擊“執(zhí)行”。 圖7 執(zhí)行計劃 圖8 執(zhí)行計劃確認 待“事件”中出現(xiàn)“Apply
怎么快速識別圖片的中的所有印章
通過華為云CloudIDE服務(wù)，用戶創(chuàng)建一個可以對接到華為云ModelArts服務(wù)的開發(fā)環(huán)境，通過環(huán)境內(nèi)的ModelArts SDK，實現(xiàn)快速開發(fā)、訓練、部署、驗證自己的第一個AI模型服務(wù)。
OBS的語音文件識別成可編輯的文本，支持中文普通話的識別和合成，其中語音識別還支持帶方言口音的普通話識別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識別。適用于如下場景：識別客服、客戶的語音，進一步通過文本檢索，檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息。對會議記錄的音頻文件，進行快速的識別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進行會議記錄等場景。
