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上傳遠端文件至JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中，支持通過遠端文件地址下載文件。 要求：遠端文件的URL粘貼在瀏覽器的輸入框中時，可以直接下載該文件。 通過JupyterLab打開一個運行中的Notebook。 單擊JupyterLab窗口上方導航欄的
您可以通過如下方式重啟在線服務： 登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“模型部署>在線服務”，進入在線服務列表頁面。您可以單擊“操作”列的“更多>重啟”，重啟服務。 登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“模型部署>在線服務”，進入在線服務列表頁面。
在AI應用詳情頁的“應用”頁簽，可以在線體驗應用。 父主題： 發(fā)布和管理AI Gallery中的AI應用
上傳文件至JupyterLab 上傳本地文件至JupyterLab 克隆GitHub開源倉庫文件到JupyterLab 上傳OBS文件到JupyterLab 上傳遠端文件至JupyterLab 父主題： 通過JupyterLab在線使用Notebook實例
狀態(tài)碼：201 OK { "created_at" : "2022-10-31T21:49:08.9729616+08:00", "package_id" : "33820375-d1bf-4751-93fe-9d0ee7b6829e", "status" : "available
在線服務預測報錯ModelArts.4302 問題現(xiàn)象 在線服務部署完成且服務已經(jīng)處于“運行中”的狀態(tài)后，向運行的服務發(fā)起推理請求，報錯ModelArts.4302。
在線師資培訓·第①期 昇騰AI智能機器狗開發(fā)應用實踐 本次培訓連續(xù)三天，每天16：00-18：00，我們不見不散 直播報名 在線師資培訓·第①期-DAY3 在線師資培訓·第①期-DAY3 昇騰AI智能機器狗開發(fā)應用實踐 昇騰AI智能機器狗開發(fā)應用實踐 馬上登錄，觀看直播 已有華為云賬號
管理同步在線服務 查看在線服務詳情 查看在線服務的事件 管理在線服務生命周期 修改在線服務配置 在云監(jiān)控平臺查看在線服務性能指標 集成在線服務API至生產環(huán)境中應用 設置在線服務故障自動重啟 父主題： 使用ModelArts Standard部署模型并推理預測
加入社群 ModelArts 一站式AI開發(fā)平臺 新手引導 快速玩轉ModelArts社區(qū) AI成長路線 為你量身定做的學習路線 加入MDG ModelArts開發(fā)者社團 熱門課程 完整課程學習路線，請點擊查看 AI 小白 點擊查看完整課程 人工智能的概念、結構及發(fā)展歷史 人工智能產業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃
使用AI市場物體檢測YOLOv3_Darknet53算法訓練后部署在線服務報錯 問題現(xiàn)象 使用AI市場物體檢測YOLOv3_Darknet53算法進行訓練，將數(shù)據(jù)集切分后進行部署在線服務報錯，日志如下：TypeError: Cannot interpret feed_dict key
上傳OBS文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中，支持將OBS中的文件下載到Notebook。注意：文件大小不能超過10GB，否則會上傳失敗。 通過JupyterLab打開一個運行中的Notebook。 單擊JupyterLab窗口上方導航欄的ModelArts
您可以創(chuàng)建一個新的模型版本，選擇正確的協(xié)議（http或者https），重新部署在線服務或更新已有在線服務。
集成在線服務API至生產環(huán)境中應用 針對已完成調測的API，可以將在線服務API集成至生產環(huán)境中應用。 前提條件 確保在線服務一直處于“運行中”狀態(tài)，否則會導致生產環(huán)境應用不可用。
父主題： 通過JupyterLab在線使用Notebook實例
AI開發(fā)基本流程介紹 什么是AI開發(fā) AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。
托管數(shù)據(jù)集到AI Gallery AI Gallery上每個資產的文件都會存儲在線上的AI Gallery存儲庫（簡稱AI Gallery倉庫）里面。每一個數(shù)據(jù)集實例視作一個資產倉庫，數(shù)據(jù)集實例與資產倉庫之間是一一對應的關系。
父主題： 通過JupyterLab在線使用Notebook實例
在線服務預測報錯ModelArts.4206 問題現(xiàn)象 在線服務部署完成且服務已經(jīng)處于“運行中”的狀態(tài)，向服務發(fā)起推理請求，報錯“ModelArts.4206”。 原因分析 ModelArts.4206表示該API的請求流量超過了設定值。
在線服務預測報錯DL.0105 問題現(xiàn)象 在線服務預測報錯DL.0105，報錯日志：“TypeError:‘float’object is not subscriptable”。 原因分析 根據(jù)報錯日志分析，是因為一個float數(shù)據(jù)被當做對象下標訪問了。
AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主題： 系統(tǒng)表
