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employees; 查詢視圖 查詢視圖與查詢普通表類似： SELECT * FROM employee_department; 修改視圖 Hive 不支持直接修改視圖的定義。如果需要修改視圖，通常的做法是先刪除舊視圖，然后重新創(chuàng)建新的視圖。 刪除視圖 DROP VIEW [IF
net/course/play/7940 視圖是一張?zhí)摂M表，它表示一張表的部分?jǐn)?shù)據(jù)或多張表的綜合數(shù)據(jù)，其結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)是建立在對(duì)表的查詢基礎(chǔ)上視圖中并不存放數(shù)據(jù)，而是存放在視圖所引用的原始表（基表）中同一張?jiān)急?，根?jù)不同用戶的不同需求，可以創(chuàng)建不同的視圖. &nbs
BY、DISTINCT或JOIN的視圖。性能問題：如果視圖定義的查詢非常復(fù)雜，使用視圖可能會(huì)影響性能。數(shù)據(jù)不一致：如果視圖基于的表數(shù)據(jù)頻繁變化，視圖可能不會(huì)實(shí)時(shí)反映這些變化。結(jié)語視圖是數(shù)據(jù)庫中一個(gè)非常有用的工具，它可以幫助我們以一種更加直觀和安全的方式來管理和訪問數(shù)據(jù)。GaussDB通過支持視圖，為用戶提
REPLACE]創(chuàng)建視圖時(shí)，若視圖存在則更新。[schema_name.] view_name視圖名。[( alias [ ,... ])]視圖列別名，若不給出，將根據(jù)后面子查詢自動(dòng)推導(dǎo)列名。AS subquery子查詢。示例創(chuàng)建視圖privilege_view，若該視圖存在則更新該視圖。--刪除表privilege。
格式存儲(chǔ)。視圖它們使用連接和WHERE子句將基表數(shù)據(jù)解碼為有用信息，例如用戶名或表名，以簡化信息。 視圖包含數(shù)據(jù)字典中所有對(duì)象的名稱和描述。 某些視圖可供所有數(shù)據(jù)庫用戶訪問，而其他視圖僅供管理員使用。通常，數(shù)據(jù)字典視圖按組分組。 在許多情況下，存在三個(gè)包含類似信息的視圖，并通過其
構(gòu)變更時(shí)保持接口穩(wěn)定（舊版user_info視圖映射新表）1.2 性能優(yōu)化利器??預(yù)計(jì)算邏輯??：物化視圖緩存聚合結(jié)果（訂單周匯總視圖）??查詢重寫??：優(yōu)化器自動(dòng)替換視圖為底層高效查詢計(jì)劃二、視圖全生命周期管理1.1 創(chuàng)建策略標(biāo)準(zhǔn)視圖-- 組合多表關(guān)聯(lián) CREATE OR REPLACE
更改數(shù)據(jù)格式和表示。視圖可返回與底層表的表示和格式不同的數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建視圖之后，可以用與表基本相同的方式使用它們。可以對(duì)視圖執(zhí)行 SELECT 操作，過濾和排序數(shù)據(jù)，將視圖聯(lián)結(jié)到其他視圖或表，甚至添加和更新數(shù)據(jù)。 1.2 創(chuàng)建視圖 用 CREATE VIEW 語句來創(chuàng)建視圖。詳細(xì)使用方式見下節(jié)。
ADM_HIST_SYSSTAT查看數(shù)據(jù)庫各快照下的統(tǒng)計(jì)信息。表1 ADM_HIST_SYSSTAT字段序號(hào)字段名字段定義字段說明0SNAP_IDBINARY_INTEGER快照ID1STAT_IDBINARY_INTEGER統(tǒng)計(jì)項(xiàng)ID2STAT_NAMEVARCHAR(64 B
DB_JOBS查看所有job信息。表1 DB_JOBS字段序號(hào)字段名字段定義字段說明0JOBBINARY_BIGINT任務(wù)標(biāo)識(shí)1LOG_USERVARCHAR(64 BYTE)提交任務(wù)的用戶2PRIV_USERVARCHAR(64 BYTE)賦予任務(wù)權(quán)限的用戶3SCHEMA_USERVARCHAR(64
ADM_ROLES查看所有的角色信息。表1 ADM_ROLES字段序號(hào)字段名字段定義字段說明0ROLEVARCHAR(64 BYTE)角色名1PASSWORD_REQUIREDCHAR(2 BYTE)啟用角色是否需要密碼2AUTHENTICATION_TYPECHAR(8 BYT
【功能模塊】約束相關(guān)視圖ALL_CONS_COLUMNS【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、一張表有主鍵約束，查看表結(jié)構(gòu)如下，主鍵約束c_cons_pk_cons_id，主鍵字段cons_id2、查詢ALL_CONS_COLUMNS視圖根據(jù)產(chǎn)品文檔介紹，這個(gè)視圖記錄主鍵列相關(guān)信息，為什么把這張表所有字段都記錄了
order_num; 運(yùn)行結(jié)果如下： 視圖 total 中的內(nèi)容如下： 視圖為虛擬的表。它們包含的不是數(shù)據(jù)而是根據(jù)需要檢索數(shù)據(jù)的查詢。 視圖提供了一種封裝 SELECT 語句的層次,可用來簡化數(shù)據(jù)處理, 保護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 2. 課后題 下列用于創(chuàng)建視圖的語句是 A. CREATE VIEW
可以看到，視圖的名稱和MySQL底層執(zhí)行創(chuàng)建視圖的完整SQL語句的信息。 15.3.5 查看views數(shù)據(jù)表中的視圖信息 MySQL中會(huì)將視圖的信息存儲(chǔ)到information_schema數(shù)據(jù)庫下的views數(shù)據(jù)表中，可以查看views數(shù)據(jù)表來查看視圖的信息。 mysql>
查詢性能：物化視圖：由于數(shù)據(jù)已經(jīng)預(yù)先計(jì)算并存儲(chǔ)，查詢速度通常比普通視圖快。普通視圖：每次查詢都需要執(zhí)行視圖定義中的SQL語句，可能會(huì)較慢，尤其是當(dāng)視圖定義包含復(fù)雜邏輯時(shí)。維護(hù)成本：物化視圖：需要定期刷新以保持?jǐn)?shù)據(jù)的最新狀態(tài)，這可能涉及到額外的維護(hù)成本。普通視圖：不需要刷新，始終
對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容存儲(chǔ)的一套解決方案，用戶將字段或者要求交給mysql，mysql再將要求交給mysqld服務(wù)端，最后mysqld再將結(jié)果返回給mysql，然后由mysql返回給用戶。二、MySQL的基本使用1. 連接服務(wù)器mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root
課程時(shí)長：2分半本節(jié)課程亮點(diǎn)：?編輯視圖?過濾條件?隱藏字段?操作設(shè)置
物化視圖介紹物化視圖是一種特殊的物理表，“物化”(Materialized)視圖是相對(duì)普通視圖而言的。普通視圖是虛擬表，應(yīng)用的局限性大，任何對(duì)視圖的查詢，Oracle都實(shí)際上轉(zhuǎn)換為視圖SQL語句的查詢。這樣對(duì)整體查詢性能的提高，并沒有實(shí)質(zhì)上的好處。刷新的方法有四種：FAST、CO
獲取該注解 以及 注解屬性 , 進(jìn)行相關(guān)操作 ; 一、Android 視圖依賴注入步驟 Android 視圖依賴注入步驟 : ① 聲明注解 : 聲明視圖注入注解 BindBiew ;② 客戶端 Activity : 定義 MainActivity
BYTE)被依賴的對(duì)象類型DB_DIST_RULE_COLS查看系統(tǒng)中的所有路由規(guī)則字段信息。（以分布式部署GaussDB 100，此視圖可以查看數(shù)據(jù)，單機(jī)部署下此視圖無數(shù)據(jù)。）表1 DB_DIST_RULE_COLS字段序號(hào)字段名字段定義字段說明0DIST_RULE_NAMEVARCHAR(64
View（視圖）是一張假表，只不過是通過相關(guān)的名稱存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的一個(gè) PostgreSQL 語句。 View（視圖）實(shí)際上是一個(gè)以預(yù)定義的 PostgreSQL 查詢形式存在的表的組合。 View（視圖）可以包含一個(gè)表的所有行或從一個(gè)或多個(gè)表選定行。 View（視圖）可以從一個(gè)或多個(gè)表創(chuàng)建，這取決于要?jiǎng)?chuàng)建視圖的
