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索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
聯(lián)合索引是兩個(gè)或更多個(gè)列上的索引。對于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個(gè)查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3種組合進(jìn)行查找，但不支持 b,c進(jìn)行查找
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
由于HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
當(dāng)我們需要在 MySQL 中高效地執(zhí)行查詢操作時(shí)，索引就變得非常重要了。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加速數(shù)據(jù)庫查詢操作的速度。在本文中，我們將討論 MySQL 索引的基礎(chǔ)知識，包括什么是索引，為什么需要索引以及如何創(chuàng)建和使用索引。什么是索引？索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加速數(shù)據(jù)庫中的查
雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。為了提高索引的應(yīng)用性能，MySQL中的索引可以根據(jù)具體應(yīng)用采用不同的索引策略。這些索引策略所對應(yīng)的索引類型有聚集索引、次要索引、覆蓋索引、復(fù)合索引、前綴索引、唯一索引等。索引的使用原則和注意事項(xiàng)雖然索引可以加快查詢速度，提高 MySQL
1. 什么是聚簇索引數(shù)據(jù)庫的索引從不同的角度可以劃分成不同的類型，聚簇索引便是其中一種。聚簇索引英文是 Clustered Index，有時(shí)候小伙伴們可能也會(huì)看到有人將之稱為聚集索引等，與之相對的是非聚簇索引或者二級索引。聚簇索引并不是一種單獨(dú)的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。在
這里我們不討論,知道到這里就可以了. 索引的缺點(diǎn) 前面我們只談了索引可以提高效率,那么是索引難道就不存在缺點(diǎn)嗎?我們想一下,書的目錄是不是存在缺點(diǎn),是的,最直觀的一點(diǎn)就是廢紙,同理索引是費(fèi)空間.這就是索引最大的缺點(diǎn). 隨著我們數(shù)據(jù)量的增大,索引消耗的空間也會(huì)越來越大,這還是不是最關(guān)鍵的
by c; 索引a_b_c反例：索引如果存在范圍查詢，那么索引有序性將無法使用。如：where a>10 order by b; 索引a_b無法排序。2.建復(fù)合索引的時(shí)候，區(qū)分度最高的在最左邊，如果where a=? and b=?，a列的值幾乎接近唯一值，那么只需建單列索引idx_
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
主鍵順序以索引的形式進(jìn)行發(fā)放的，數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在B+樹，這種存儲(chǔ)的方式被稱為索引組織表。每個(gè)索引在InnoDB中對應(yīng)一顆B+樹。什么是聚簇索引和非聚簇索引：答：聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)，非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是主鍵索引的值。聚簇索引又被稱為主鍵索引，非聚簇索引又被稱為二級
等類型。實(shí)際使用區(qū)分索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實(shí)際使用中，索引通常被創(chuàng)建成單列索引和組合索引。1）單列索引單列索引就是索引只包含原表的一個(gè)列。在表中的單個(gè)字段上創(chuàng)建索引，單列索引只根據(jù)該字段進(jìn)行索引。單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對應(yīng)一個(gè)字段即可。例
在MySQL中，大多數(shù)索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存儲(chǔ)，但使用memory引擎可以選擇BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引各自有其不同的使用范圍。B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節(jié)點(diǎn)的
普通索引：僅加速查詢唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個(gè)組合索引：多列值組成一個(gè)索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并全文索引：對文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞，進(jìn)行搜索
mysql用了索引一定會(huì)索引失效嗎?
二級索引(Secondary Index，也稱輔助索引、非聚集索引)是InnoDB引擎中的一類索引，聚集索引以外的索引統(tǒng)稱為二級索引，包括唯一索引、聯(lián)合索引、全文索引等等。二級索引并不包含行記錄的全部數(shù)據(jù)，二級索引上除了當(dāng)前列以外還包含一個(gè)主鍵，通過這個(gè)主鍵來查詢聚集索引上對應(yīng)的數(shù)據(jù)
MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會(huì)需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實(shí)現(xiàn)的。思考兩個(gè)問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會(huì)加快？底層怎么實(shí)現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
bod='1996-01-01'的人，因?yàn)?span id="9t5vhph" class='cur'>MySQL無法跳過索引中的某一列而使用索引中最左列和排在末尾的列進(jìn)行組合。如果不指定索引中中間的列，則MySQL只能使用索引的最左列，即第一列。（4）如果查詢中有某個(gè)列的范圍查詢，則其右邊所有列都無法使用索引優(yōu)化查找。例如有這樣一個(gè)查詢：where
能使用索引中范圍條件右邊的列（范圍列可以用到索引），范圍列之后列的索引全失效范圍條件有：<、<=、>、>=、between等。索引最多用于一個(gè)范圍列，如果查詢條件中有兩個(gè)范圍列則無法全用到索引。假如有聯(lián)合索引 (empno、title、fromdate)，那么下面的 SQL 中
一、索引的基本概念索引類似于書籍的目錄，通過索引可以快速定位到數(shù)據(jù)表中的某一行，而無需逐行掃描整個(gè)表。索引在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中起到加速查詢、優(yōu)化性能的重要作用。二、索引的類型MySQL索引根據(jù)存儲(chǔ)方式、邏輯用途和實(shí)際使用場景可以分為多種類型：B-樹索引（BTREE索引）：葉子節(jié)點(diǎn)包含條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。
