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MySQL 允許在開頭、中間和結(jié)尾處添加字段。 在末尾添加字段 一個完整的字段包括字段名、數(shù)據(jù)類型和約束條件。MySQL 添加字段的語法格式如下： ALTER TABLE <表名> ADD <新字段名><數(shù)據(jù)類型>[約束條件]; 1 對語法格式的說明如下： <表名> 為數(shù)據(jù)表的名字；<新字段名>
1. 問題現(xiàn)象Hive外置元數(shù)據(jù)庫MySQL，創(chuàng)建表包含中文字段名，報錯Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql
文檔 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions
就可以使用MySQL提供的字段計算功能。 字段計算經(jīng)常會用到如下兩種： 字段拼接 字段執(zhí)行算術(shù)計算 2、正文 MySQL中實現(xiàn)的字段組合都可以在客戶機(jī)中完成，但是直接在MySQL服務(wù)器中實現(xiàn)字段組合會比客戶機(jī)速度更快。 2.1 字段拼接 準(zhǔn)備一張user表，插入幾條數(shù)據(jù)，如下所示：
在information_schema數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行，生成批量sql #批量更改字段排序規(guī)則 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', table_name, '` MODIFY `', column_name, '` '
詢，被驅(qū)動表的執(zhí)行計劃這里會顯示驅(qū)動表的關(guān)聯(lián)字段，如果是條件使用了表達(dá)式或者函數(shù)，或者條件列發(fā)生了內(nèi)部隱式轉(zhuǎn)換，這里可能顯示為func rows(重要) rows 也是一個重要的字段。 這是mysql估算的需要掃描的行數(shù)（不是精確值）。 這個值非常直觀顯示 SQL 的效率好壞
今天，我們來談一談Mysql里面十分重要的一個基礎(chǔ)知識點——字段約束。 什么是字段約束 見名應(yīng)可知其義，字段約束顧名思義就是一種限制，對表的字段做出約束，以確保數(shù)據(jù)的唯一性、完整性。 有哪些字段約束 在Mysql中主要7種字段約束，這7種也是最常見的。 主鍵約束 外鍵約束 唯一約束
table 表名 add 字段名 數(shù)據(jù)類型 default 默認(rèn)值 說明：數(shù)據(jù)類型如,varchar(50) alter table BANK_SOKECT_INFO ADD COLUMN DEPTNO varchar(8); 如何刪除表中字段 ALTER
建表時timestamp字段默認(rèn)值無效 場景描述 執(zhí)行建表SQL語句失敗，報錯：ERROR 1067: Invalid default value for 'session_start' CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start
TIME數(shù)據(jù)類型表示一天中的時間。MySQL檢索并且以"HH:MM:SS"格式顯示TIME值。支持的范圍是'00:00:00'到'23:59:59'。 方案1： 建表： create table test(a varchar(3), createdTS
sec) 八、JSON字段創(chuàng)建索引 同 TEXT，BLOB 字段一樣，JSON 字段不允許直接創(chuàng)建索引。 即使支持，實際意義也不大，因為我們一般是基于文檔中的元素進(jìn)行查詢，很少會基于整個 JSON 文檔。 對文檔中的元素進(jìn)行查詢，就需要用到 MySQL 5.7 引入的虛擬列及函數(shù)索引。 #
通過CDM將MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS時出現(xiàn)字段超長，數(shù)據(jù)同步失敗 問題現(xiàn)象 MySQL 5.x版本字段長度varchar(n)，用CDM同步數(shù)據(jù)到DWS，同樣設(shè)置長度為varchar(n) ，但是會出現(xiàn)字段超長，數(shù)據(jù)同步失敗的問題。 原因分析 MySQL5.0.3之前varchar(n)這里的n表示字節(jié)數(shù)。
MySQL字段編碼不一致導(dǎo)致的“Illegal mix of collations”錯誤 在MySQL數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)字段的字符集和排序規(guī)則不一致時，可能會出現(xiàn)“Illegal mix of collations”錯誤。 如報錯：
概述以前當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化時，往往需要采用的方案是：?修改表結(jié)構(gòu)增加字段?遇到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有l(wèi)ist結(jié)構(gòu)時，新建1對多的關(guān)聯(lián)子表?用字典表表示字段的增加以上方案對代碼侵入性很強(qiáng)，同時與舊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不兼容。導(dǎo)致代碼從實體類、Dao、Service、Controller層都要修改。隨著NOSQL數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用，可擴(kuò)展
6.1、創(chuàng)建唯一鍵 和主鍵類似 直接在表字段后增加唯一鍵標(biāo)識 unique [key]所有字段之后使用 unique key(字段列表)創(chuàng)建完表之后也可以增加唯一鍵 alter table 表名 add unique key(字段) -- 方式一： create table
comment '修改后的表的注釋'; 1 修改字段的注釋 alter table student modify column name varchar(20) comment '修改后的字段注釋'; --注意：字段名和字段類型照寫就行 123 查看注釋 查看表注釋的方法 --在生成的SQL語句中看
MySQL與Doris字段類型映射 Migration會根據(jù)源端的字段類型按默認(rèn)規(guī)則轉(zhuǎn)換成目的端字段類型，并以此完成自動建表和實時同步。 字段類型映射規(guī)則 當(dāng)源端為MySQL，目的端為Doris時，支持的字段類型請參見下表，以確保數(shù)據(jù)完整同步到目的端。 表1 MySQL > Doris支持的字段類型
MySQL與MRS Hudi字段類型映射 Migration會根據(jù)源端的字段類型按默認(rèn)規(guī)則轉(zhuǎn)換成目的端字段類型，并以此完成自動建表和實時同步。 字段類型映射規(guī)則 當(dāng)源端為MySQL，目的端為Hudi時，支持的字段類型請參見下表，以確保數(shù)據(jù)完整同步到目的端。 表1 MySQL > Hudi支持的字段類型
MySQL與DWS字段類型映射 Migration會根據(jù)源端的字段類型按默認(rèn)規(guī)則轉(zhuǎn)換成目的端字段類型，并以此完成自動建表和實時同步。 字段類型映射規(guī)則 源端為MySQL，目的端為DWS時，支持的字段類型請參見下表，以確保數(shù)據(jù)完整同步到目的端。 表1 MySQL > DWS支持的字段類型
MySQL返回字段連接一塊 在MySQL中，我們經(jīng)常需要將多個字段的值連接在一起形成一個字符串。這在許多情況下都是非常有用的，比如將姓名和地址連接成一個完整的地址，或者將多個標(biāo)簽連接成一個逗號分隔的字符串。 方法一：使用CONCAT函數(shù) MySQL提供了CONCAT函數(shù)，可以用
