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兼容。 簡單了解下跟防止幻讀有關的行級鎖 record locks：把當前記錄上鎖 gap locks：如果當前列具有唯一索引，那么就僅僅是把當前行加鎖；只有當前列沒有索引或者具有非唯一索引，才會鎖定前面的間隙 什么意思呢？ 如下例： CREATE TABLE `user` ( `id`
盡量使用timestamp，空間效率高于datetime，用整數保存時間戳通常不方便處理。如果需要存儲微妙，可以使用bigint存儲?？吹竭@里，這道真題是不是就比較容易回答了。
把不重復的數據存儲為一個預定義的集合。有時可以使用ENUM代替常用的字符串類型。ENUM存儲非常緊湊，會把列表值壓縮到一個或兩個字節(jié)。ENUM在內部存儲時，其實存的是整數。盡量避免使用數字作為ENUM枚舉的常量，因為容易混亂。排序是按照內部存儲的整數
1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(開始使用select中的別名，后面的語句中都可以使用)(6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by(11) limit
1、雙擊mysql-installer-community-5.6.45.0.msi，進行安裝 2、勾選Iaccept the license terms ，點擊Next 3、選擇Custom點擊Next 4、依次點開MYSQLServers 點開MYSQLServer
異常 加鎖的過程要分有索引和無索引兩種情況： 有索引的情況，那么 MySQL 直接就在索引數中找到了這行數據，加上行鎖。 無索引的情況，MySQL 無法直接定位到這行數據，會為這張表中所有行加行鎖，MySQL 會進行一遍過濾，發(fā)現不滿足的行就釋放鎖，最終只留下符合條件的行。雖然
trigger 盡量少使用觸發(fā)器，不建議使用。 假設觸發(fā)器觸發(fā)每次執(zhí)行1s，
業(yè)務： sql語句統計出入庫數據。問題： 只統計了X端入庫單。原因： 沒有發(fā)現X端的數據庫中只有入庫單是有a字段數據而出庫單是沒有的，并使用了a字段去inner join，導致只能查到入庫單進行統計操作。注：出入庫單是同一張表，統計數據時，部分數據需要用到a字段去關聯其他表。解決： 采用left
不要建索引。頻繁更新的值,不要作為主鍵或者索引。多列聯合索引時，將選擇性最高的列放到索引最前列?？梢允褂肅ount(索引字段)/Count(*)，來查看某個字段的選擇性高低，選擇性高的字段一般放在前面。創(chuàng)建復合索引,而不是修改單列索引。盡可能的做到覆蓋索引（select的數據列盡可能都覆蓋在索引中），減
GaussDB for mysql 能否支持將數據全量遷移至本地的mysql？ 用什么工具？
----非MySQL的處理方法，標準SQL事務規(guī)定的處理方法，用鎖處理的Redo log, bin log, Undo logInnoDB中通過undo log實現了數據的多版本，而并發(fā)控制通過鎖來實現。undo log除了實現MVCC外，還用于事務的回滾。MySQL Innod
根據這篇博文《海量數據分析更快、更穩(wěn)、更準！GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析特性詳解》，里面介紹了GaussDB for MySQL的只讀特性，請問只讀特性中只讀節(jié)點時基于ClickHose的MaterializeMySQL 引擎修改的嗎？還是基于只讀節(jié)點的自研列存存儲只讀方案？
簡而言之，MySQL的MVCC機制通過為每個事務提供一個獨立的視圖來實現高并發(fā)下的數據一致性，使得多個事務可以在不同的時間點上看到數據庫的不同版本，從而避免了鎖的競爭，提高了數據庫的性能和可用性。 如何在MySQL中實現間隙鎖以避免幻讀？ 在MySQL中實現間隙鎖以避免幻讀的方法是通過使用next-key
t1; from型子查詢from型子查詢即把內層sql語句查詢的結果作為臨時表供外層sql語句再次查詢，所以支持的是表子查詢。但是必須對子查詢起別名，否則無法找到表。where或having型子查詢 將內層查詢結果當做外層查詢的比較條件。支持標量子查詢（單列單行）、列子查詢（單列多行）、行子查詢（多列多行）。 order
sec) mysql> SELECT DECODE(ENCODE('mysql','mysql'),'mysql'); +-----------------------------------------+ | DECODE(ENCODE('mysql','mysql'),'mysql')
本次直播GaussDB(for MySQL)將正式發(fā)布HTAP混合負載特性，復雜查詢效率提升百倍，讓企業(yè)決策更加快速，準確。
最小化結果集，從而減輕網絡負擔；能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度；在數據窗口使用SQL時，盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結構盡量簡單；在查詢時，不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情
宕機。</align><align=left>總之，如果使用mysqldump來備份數據時，建議總是加上 -q 參數。</align><align=left>導出示例：</align><align=left>mysqldump-uroot -p -P<i>8635</i> -h<i>192
增加索引。 這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。對于那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。 這些列的數據量要么相當大，要么
1、當 MySQL 服務已經運行時, 我們可以通過 MySQL 自帶的客戶端工具登錄到 MySQL 數據庫中, 首先打開命令提示符界面 2、如果我們要登錄本機的 MySQL 數據庫，只需要輸入以下命令即可：mysql -u root -p 按回車確認, 如果安裝正確且 MySQL
