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MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實現(xiàn)的。思考兩個問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會加快？底層怎么實現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
就可能會出現(xiàn)性能問題。possible_keys：sql所用到的索引key：顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL（1）全值匹配全值匹配指的是和索引中的所有列進(jìn)行匹配。例如上面的People表的索引（last_name,first_name,dob
充：有些地方說在where條件中使用or，索引會失效，造成全表掃描，這是個誤區(qū)：①要求where子句使用的所有字段，都必須建立索引；②如果數(shù)據(jù)量太少，mysql制定執(zhí)行計劃時發(fā)現(xiàn)全表掃描比索引查找更快，所以會不使用索引；③確保mysql版本5.0以上，且查詢優(yōu)化器開啟了index_merge_union=on
一、索引的基本概念索引類似于書籍的目錄，通過索引可以快速定位到數(shù)據(jù)表中的某一行，而無需逐行掃描整個表。索引在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）中起到加速查詢、優(yōu)化性能的重要作用。二、索引的類型MySQL索引根據(jù)存儲方式、邏輯用途和實際使用場景可以分為多種類型：B-樹索引（BTREE索引）：葉子節(jié)點包含條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。
關(guān)鍵字后的選擇列表中的列。4. 限制索引的數(shù)目索引的數(shù)目不是“越多越好”。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。在修改表的內(nèi)容時，索引必須進(jìn)行更新，有時還可能需要重構(gòu)。因此，索引越多，更新表的時間就越長。如果有一個索引很少利用或從不使用，那么會不必要地減緩表的修改速度。此外，MySQL
主鍵/索引不明確 表級鎖
例如對于只有100條數(shù)據(jù)的MySQL表是否有必要加索引，這取決于具體的使用場景。以下是一些考慮因素：查詢頻率：如果該字段是查詢條件中經(jīng)常使用的，且查詢頻率較高，那么加索引可以提高查詢效率。數(shù)據(jù)唯一性：如果該字段的值具有較高唯一性，即不同值的數(shù)量接近于表中記錄的數(shù)量，那么索引的選擇性會很高，加索引會更
時，當(dāng)where是輔助索引時，必須增加一次回表的數(shù)據(jù)訪問，同時也增加了IO訪問次數(shù)。滿足覆蓋索引的索引類型Mysql中只有B+Tree所有支持覆蓋索引。哈希索引、空間索引、全文索引都不存儲索引列的值，也就不支持覆蓋索引。4)索引條件下推應(yīng)用條件：只適用于二級索引（輔助索引）。索引的過濾是在存儲引擎層進(jìn)行的，數(shù)據(jù)
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引. Hash索引 MySQL中，只有Memory（Memory表只存在內(nèi)存中，斷電會消失，適用于臨時表）存儲引擎顯示支持Hash索引，是Memory表的默認(rèn)索引類型，盡管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把數(shù)據(jù)的索引以hash形式組織起來，因此當(dāng)查找某一條記錄的時候
2、從應(yīng)用層次來分：普通索引，唯一索引，復(fù)合索引。 普通索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值 復(fù)合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引)：并不是一種單獨的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)存
MySql索引索引優(yōu)點 1.可以通過建立唯一索引或者主鍵索引,保證數(shù)據(jù)的唯一性. 2.提高檢索的數(shù)據(jù)性能 3.在表連接的連接條件 可以加速表與表直接的相連 4.建立索引,在查詢中使用索引 可以提高性能索引缺點
組合索引為什么也會回表？
key）時，會自動創(chuàng)建對應(yīng)列的索引。 查看索引: show index from 表名; 創(chuàng)建索引表: 對于非主鍵、非唯一約束、非外鍵的字段，可以創(chuàng)建普通索引!!! create index 索引名 on 表名(字段名); 案例：創(chuàng)建班級表中，name字段的索引! 可以看到
以找到與索引相對應(yīng)的行數(shù)據(jù)。覆蓋索引先遍歷輔助索引，再遍歷聚集索引，而如果要查詢的字段值在輔助索引上就有，就不用再查聚集索引了，這顯然會減少IO操作。除了這三種索引，還有一種聯(lián)合索引，它是對表上的多個列進(jìn)行索引，鍵值都是排序的，通過葉子節(jié)點可以順序的讀出所有數(shù)據(jù)，聯(lián)合索引的好處在
update優(yōu)化（避免行鎖升級為表鎖） InnoDB 的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖，并且該索引不能失效，否則會從行鎖升級為表鎖。 如以下兩條語句： update student set no = '123' where id = 1;，這句由于id有主鍵索引，所以只會鎖這一行； update
如果一個索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的字段的值，稱為‘覆蓋索引’.什么是覆蓋索引創(chuàng)建一個索引，該索引包含查詢中用到的所有字段，稱為“覆蓋索引”。使用覆蓋索引，MySQL 只需要通過索引就可以查找和返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，而不必在使用索引處理數(shù)據(jù)之后再進(jìn)行回表操作。覆蓋索引可以一次
普通索引和前綴索引 DWS不支持前綴索引，也不支持內(nèi)聯(lián)普通索引。DSC工具遷移時會根據(jù)DWS的特性將其遷移為普通索引。 內(nèi)聯(lián)普通(前綴)索引。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_dataType_test`
的基本概念在MySQL中，索引是幫助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)高效查詢、更新和管理表中數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引可以類比為書籍的目錄，通過索引可以快速找到所需的數(shù)據(jù)，而不需要掃描整個表。索引的內(nèi)部結(jié)構(gòu)MySQL支持多種類型的索引，包括B-Tree索引、Hash索引、R-Tree索引等。其中，B
noDB、索引和鎖：InnoDB在二級索引上使用共享鎖（讀鎖），但訪問主鍵索引需要排他鎖（寫鎖）通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性?？梢约铀?span id="55dzp95" class='cur'>表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢
