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先選擇源連接、模式和表，然后選擇目的連接、數(shù)據(jù)庫名稱、表名。”導(dǎo)入前清空數(shù)據(jù)“選”是“，這樣每次導(dǎo)入前，會將之前已經(jīng)導(dǎo)入到Hive表的數(shù)據(jù)清空。映射MYSQL表和Hive表字段，Hive表比MYSQL表多三個(gè)字段y、ym、ymd，即是Hive的分區(qū)字段。由于沒有源表字段直接對應(yīng)，需要配置表達(dá)式從源表的StartDat
可以提高查詢性能和降低存儲成本。 • 在GaussDB云數(shù)據(jù)庫中，分區(qū)表可以根據(jù)用戶需求自動或手動創(chuàng)建。目前行存表支持范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列表分區(qū)，列存表僅支持范圍分區(qū)。 二、分區(qū)表主要優(yōu)勢 • 查詢性能提升 :分區(qū)表將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)小表中，使得查詢時(shí)只需掃描
es，保存分區(qū)表信息及數(shù)據(jù)有效天數(shù)，其中schemaname表示模式名，tablename表示表名，lifecycle表示該表保留數(shù)據(jù)的天數(shù)。----創(chuàng)建分區(qū)策略管理表。create table partition_manage_policies(schemaname varchar
的應(yīng)用程序更改。 2.1 分區(qū)表的性能優(yōu)化 2.1.1 查詢優(yōu)化 使用分區(qū)鍵：查詢語句中應(yīng)包含分區(qū)鍵，以便GaussDB能夠快速定位到相關(guān)分區(qū)，減少掃描的分區(qū)數(shù)量。 避免跨分區(qū)查詢：盡量避免跨多個(gè)分區(qū)的查詢，因?yàn)榭?span id="y0siwcg" class='cur'>分區(qū)查詢會增加掃描的分區(qū)數(shù)量，影響查詢性能。 示例： SELECT
× × 分區(qū)表的不同業(yè)務(wù)最終都是作用于目標(biāo)分區(qū)上，數(shù)據(jù)庫會給分區(qū)表和目標(biāo)分區(qū)施加不同級別的表鎖+分區(qū)鎖，來控制并發(fā)行為。下表給出了不同業(yè)務(wù)的鎖粒度控制。其中數(shù)字1~8代表上表給出的8種級別常規(guī)鎖。 表2 分區(qū)表業(yè)務(wù)鎖粒度 業(yè)務(wù)模型 一級分區(qū)表鎖級別(表鎖+分區(qū)鎖) 二級分區(qū)表鎖級別(表鎖+一級分區(qū)鎖+二級分區(qū)鎖)
分區(qū)表 PG_PARTITION 父主題： 系統(tǒng)表
分區(qū)表 本章節(jié)圍繞分區(qū)表在大數(shù)據(jù)量場景下如何對保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行“查詢優(yōu)化”和“運(yùn)維管理”出發(fā)，分六個(gè)章節(jié)以此對分區(qū)表使用上進(jìn)行系統(tǒng)性說明，包含語義、原理、約束限制等方面。 大容量數(shù)據(jù)庫 分區(qū)表介紹 分區(qū)表查詢優(yōu)化 分區(qū)表運(yùn)維管理 分區(qū)并發(fā)控制 分區(qū)表系統(tǒng)視圖&DFX
分區(qū)表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATISTICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTICS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS
使用分區(qū)表 分區(qū)表是把邏輯上的一張表根據(jù)某種方案分成幾張物理塊進(jìn)行存儲。這張邏輯上的表稱之為分區(qū)表，物理塊稱之為分區(qū)。分區(qū)表是一張邏輯表，不存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)際是存儲在分區(qū)上的。分區(qū)表和普通表相比具有以下優(yōu)點(diǎn)： 改善查詢性能：對分區(qū)對象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索效率。
使用分區(qū)表 分區(qū)表是把邏輯上的一張表根據(jù)某種方案分成幾張物理塊進(jìn)行存儲。這張邏輯上的表稱之為分區(qū)表，物理塊稱之為分區(qū)。分區(qū)表是一張邏輯表，不存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)際是存儲在分區(qū)上的。分區(qū)表和普通表相比具有以下優(yōu)點(diǎn)： 改善查詢性能：對分區(qū)對象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索效率。
VARCHAR(300),dt_time TIMESTAMP(3))PARTITION BY hash(id)(PARTITION t_hash_p1,PARTITION t_hash_p2,PARTITION t_hash_p3,PARTITION t_hash_p4) 測試插、入數(shù)據(jù)INSERT
分區(qū)表 本章節(jié)將探討在大數(shù)據(jù)量場景下，分區(qū)表如何實(shí)現(xiàn)查詢優(yōu)化與運(yùn)維管理，系統(tǒng)地講解分區(qū)表的使用，涵蓋其語義、原理、約束及限制等方面。 表分區(qū)介紹 分區(qū)表介紹 分區(qū)表查詢優(yōu)化 分區(qū)表運(yùn)維管理 分區(qū)并發(fā)控制 分區(qū)表系統(tǒng)視圖&DFX
創(chuàng)建分區(qū)表按時(shí)間范圍分區(qū)，選擇用時(shí)間戳好，還是具體的時(shí)間，例如：PARTITION p_20180601 VALUES LESS THAN (1527868800000),partition p_20200612 VALUES LESS THAN (to_timestamp('2020-06-12'
所有帖子的表中讀取四、分表和分區(qū)分表從表面意思說就是把一張表分成多個(gè)小表，分區(qū)則是把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個(gè)磁盤上，也可以在不同的磁盤上。分表和分區(qū)的區(qū)別1，實(shí)現(xiàn)方式上mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個(gè)小表都是完正的一張表，都對應(yīng)三個(gè)文件（MyISAM引擎：一個(gè)
Hive將表劃分為分區(qū)(partition)表和分桶(bucket)表。 分區(qū)可以讓數(shù)據(jù)的部分查詢變得更快，也就是說，在加載數(shù)據(jù)的時(shí)候可以指定加載某一部分?jǐn)?shù)據(jù)，并不是全量的數(shù)據(jù)。 分桶表通常是在原始數(shù)據(jù)中加入一些額外的結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)可以用于高效的查詢，例如，基于ID的分桶可以使得用戶的查詢非常的塊。
重命名分區(qū) 用戶可以使用重命名分區(qū)的命令來將一個(gè)分區(qū)命名為新的名稱。重命名分區(qū)可以通過指定分區(qū)名或者分區(qū)值來進(jìn)行。 對一級分區(qū)表重命名分區(qū) 對二級分區(qū)表重命名一級分區(qū) 對二級分區(qū)表重命名二級分區(qū) 對Local索引重命名索引分區(qū) 父主題： 分區(qū)表運(yùn)維管理
重命名分區(qū) 用戶可以使用重命名分區(qū)的命令來將一個(gè)分區(qū)命名為新的名稱。重命名分區(qū)可以通過指定分區(qū)名或者分區(qū)值來進(jìn)行。 對分區(qū)表重命名分區(qū) 對Local索引重命名索引分區(qū) 父主題： 分區(qū)表運(yùn)維管理
將一個(gè)表的數(shù)據(jù)按某種規(guī)則劃分成多個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)存儲一部分?jǐn)?shù)據(jù)。分區(qū)分表的目的是優(yōu)化查詢性能和管理效率，特別是在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)。2.1 分區(qū)分表的類型MySQL支持多種分區(qū)類型，常見的有：范圍分區(qū)（Range Partitioning）：按數(shù)值或日期范圍劃分?jǐn)?shù)據(jù)。列表分區(qū)（List
二級分區(qū) 功能介紹 注意事項(xiàng) RANGE-RANGE RANGE-LIST LIST-RANGE LIST-LIST HASH-HASH HASH-KEY HASH-RANGE HASH-LIST KEY-HASH KEY-KEY KEY-RANGE KEY-LIST 父主題： 分區(qū)表
增強(qiáng)可用性：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用。 方便維護(hù)：如果分區(qū)表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可。 GaussDB支持的分區(qū)表為一級分區(qū)表和二級分區(qū)表，其中一級分區(qū)表包括范圍分區(qū)表、間隔分區(qū)表、列表分區(qū)表、哈希分區(qū)表四種，二級分區(qū)表包括范圍分區(qū)、列表分區(qū)、哈希分區(qū)兩兩組合的九種。
