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化又少了不索引的知識。 是的，建立索引能極大地提高查詢的效率。那么你知道嗎，如果合理建立索引，可以更大地榨出數(shù)據(jù)庫的性能——也就等同于進(jìn)一步提高查詢效率。 寫下這篇文章就是為了記錄一下對索引的優(yōu)化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方對索引的定義為：
唯一索引 DWS不支持唯一索引(約束)與主鍵約束聯(lián)合使用。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性進(jìn)行相應(yīng)適配。 MySQL唯一索引(約束)與主鍵約束聯(lián)合使用的場景在工具遷移時(shí)會(huì)與OLAP場景下的分布鍵構(gòu)成復(fù)雜的關(guān)系。工具暫不支持唯一索引(約束)與主鍵約束聯(lián)合使用的場景。 內(nèi)聯(lián)唯一索引，
普通索引 唯一索引 主鍵索引 ② 組合索引 ③ 全文索引 ④ 空間索引單列索引-普通索引單列索引: 一個(gè)索引只包含單個(gè)列,但一個(gè)表中可以有多個(gè)單列索引普通索引: MYSQL中基本索引類型,沒有什么限制,允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值
刪除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX兩種刪除索引的語句。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性進(jìn)行相應(yīng)適配。 DROP INDEX 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
也十分重要，因?yàn)?span id="5rr5jxn" class='cur'>MySQL只能高效的使用索引的最左前綴列。 索引的類型 在MySQL中，索引是在存儲(chǔ)引擎層而不是服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)的。 下面介紹mysql支持的索引類型： B-Tree索引 當(dāng)我們在談?wù)?span id="dfdz5x5" class='cur'>索引的時(shí)候，我們在談?wù)撌裁茨兀?joy:皮一下 當(dāng)我們在談?wù)?span id="dxr5vnx" class='cur'>索引的時(shí)候，如果沒有
特點(diǎn)，建立前綴索引。 在復(fù)合業(yè)務(wù)場景的情況下，盡量使用聯(lián)合索引，減少單列索引，查詢時(shí)，聯(lián)合索引很多時(shí)候可以覆蓋索引，節(jié)省存儲(chǔ)空間， 避免回表，提高查詢效率。 要控制索引的數(shù)量，索引并不是多多益善，索引越多，維護(hù)索引結(jié)構(gòu)的代價(jià)也就越大，會(huì)影響增刪改的效率。 如果索引列不能存儲(chǔ)NULL值，請?jiān)趧?chuàng)建表時(shí)使用NOT
的誤判而選擇錯(cuò)誤的索引。例如，當(dāng)存在多個(gè)索引可以選擇時(shí)，優(yōu)化器可能會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)索引在某個(gè)特定條件下看起來更優(yōu)，而忽略了其他更適合的索引。為了解決MySQL選錯(cuò)索引的問題，可以采取以下方法：使用ANALYZE TABLE命令：當(dāng)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確時(shí)，可以使用ANALYZE TABLE
SPATIAL空間索引 DWS不支持SPATIAL空間索引。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性進(jìn)行相應(yīng)適配。 內(nèi)聯(lián)SPATIAL空間索引。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE `public`
上已經(jīng)建立了索引，MySQL 無須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢 10000 條記錄。 索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。 二、MySQL 索引類型
什么是索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 索引類型分為主鍵索引和非主鍵索引 主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)。在 InnoDB 里，主鍵索引也被稱為聚簇索引 非主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)內(nèi)容是主鍵的值。在 InnoDB
值，不要讓字段的默認(rèn)值為 NULL - like 語句的索引失效問題，考慮es或者solr - 使用前綴索引來減少索引長度：如果索引的長度較長，可能會(huì)降低索引的效率。可以使用前綴索引來減少索引長度，從而提高索引的效率。但需要注意的是，使用前綴索引可能會(huì)降低查詢的準(zhǔn)確性。 ### 查詢過程
引言相信大家都知道索引可以加快數(shù)據(jù)的查詢速度，但是有時(shí)候如果索引設(shè)計(jì)不當(dāng)，也可能造成索引失效而進(jìn)行全表數(shù)據(jù)掃描，從而最終導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。因此我們在索引設(shè)計(jì)階段就需要充分考慮各種可能情況，盡量避免由于索引設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致的后期出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢性能問題。本文總結(jié)了7個(gè)實(shí)用Mysql索引設(shè)計(jì)原則，相
按照功能劃分2. 按照物理實(shí)現(xiàn)劃分2.1 聚集索引2.2 非聚集索引 3. 小結(jié) 之前松哥在前面的文章中介紹 MySQL 的索引時(shí)，有小伙伴表示被概念搞暈了，主鍵索引、非主鍵索引、聚簇索引、非聚簇索引、二級索引、輔助索引等等，今天咱們就來捋一捋這些概念。 1. 按照功能劃分
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;索引字段的長度大于767，或者說，使用到的字段的長度和大于767則報(bào)錯(cuò)。MySQL 5.6 中的innodb_large_prefix默認(rèn)是關(guān)閉的。在MySQL中，innodb_large_prefix 參數(shù)是一個(gè) InnoDB
由于數(shù)據(jù)量較大,第一次增加索引需要時(shí)間(索引時(shí)間根據(jù)字段基數(shù),表數(shù)據(jù)大小而不同): 我們再一次查詢: 很明顯速度快了很多,索引在表數(shù)據(jù)越大的時(shí)候越能體現(xiàn)用處 索引類型 mysql的索引類型分為以下幾種: 普通索引 組合索引 唯一索引 主鍵索引 全文索引 我們根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求
索引 唯一索引 普通索引和前綴索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空間索引 FULLTEXT全文索引 刪除索引 索引重命名 父主題： MySQL語法遷移
5.避免過長的索引：索引字段越長，索引就越大，查詢也更慢。因此，應(yīng)避免過長的索引。 6.對經(jīng)常使用的查詢進(jìn)行索引：針對經(jīng)常使用的查詢創(chuàng)建索引，可以提高查詢性能。 7.刪除冗余的索引：刪除冗余的索引可以減少索引維護(hù)成本，并提高寫入性能。 索引的建立 在MySQL中，可使用以下語法來創(chuàng)建索引：
HASH索引 DWS不支持HASH索引。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性將其遷移為普通索引。 內(nèi)聯(lián)HASH索引。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`test_create_table03`
索引的分類 唯一索引和普通索引 普通索引是MySQL中的基本索引類型，允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值。唯一索引，索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。 單列索引和組合索引 單列索引即一個(gè)索
然會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的處理性能。 2) 索引訪問 索引訪問是通過遍歷索引來直接訪問表中記錄行的方式。 使用這種方式的前提是對表建立一個(gè)索引，在列上創(chuàng)建了索引之后，查找數(shù)據(jù)時(shí)可以直接根據(jù)該列上的索引找到對應(yīng)記錄行的位置，從而快捷地查找到數(shù)據(jù)。索引存儲(chǔ)了指定列數(shù)據(jù)值的指針，根據(jù)指定的排序順序?qū)@些指針排序。
