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許多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在自然語(yǔ)言處理(NLP)中使用AIoT來(lái)更好地與人類互動(dòng),使用先進(jìn)的車隊(duì)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的位置,使用無(wú)人機(jī)來(lái)到達(dá)人類難以到達(dá)的區(qū)域,等等。 從這些好處來(lái)看,我們是否假設(shè)AIoT就是未來(lái)? AIoT是未來(lái)嗎? 答案是絕對(duì)的肯定!
AIoT是AI(人工智能)與IoT(Internet of Things 物聯(lián)網(wǎng))的結(jié)合體,將“智能”與“連接”深度融合。
這種情境下,單機(jī)系統(tǒng)需要精確感知、識(shí)別、理解用戶的各類指令,如語(yǔ)音、手勢(shì)等,并正確決策、執(zhí)行和反饋。AIoT行業(yè)目前正處于這一階段。
據(jù)鄒卓介紹,他和團(tuán)隊(duì)正在與上海市類腦芯片與片上智能系統(tǒng)研發(fā)與功能轉(zhuǎn)化平臺(tái)(新氦類腦)合作,開(kāi)展面向AIoT的類腦芯片與神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)研究,借助類腦技術(shù)大規(guī)模并行、事件驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)環(huán)境交互、感算存緊密耦合協(xié)同等特點(diǎn),開(kāi)發(fā)能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運(yùn)用信息的智能芯片與系統(tǒng),有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構(gòu)的瓶頸
AIoT 的概念 AIoT 不簡(jiǎn)單的是AI + IOT的組合,而是人工智能,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以云計(jì)算為支撐,以半導(dǎo)體為算法載體,以網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)為實(shí)施保障,以5G為催化劑,對(duì)數(shù)據(jù)為支持和智能的結(jié)合。
2021云棲大會(huì),開(kāi)始有制造飛機(jī)了,開(kāi)始有AIoT人工智能萬(wàn)物互聯(lián)的概念,開(kāi)始有AI Earth智慧地球的概念。使用云更安全,使用云更便宜,使用云更高效??催^(guò)《疑犯追蹤》的都知道,AI人工智能是強(qiáng)大的,從無(wú)到有,到相互競(jìng)爭(zhēng)。
AIot中一個(gè)重要的組成部分就是AI,也是目前一大熱點(diǎn)問(wèn)題(很多問(wèn)題需要解決)。AI這個(gè)名詞經(jīng)常接觸到,但是很多人對(duì)它不是很了解,這篇文章簡(jiǎn)單地描述一下AI這個(gè)看似很難但是很簡(jiǎn)單的名詞。
AIoT的體系架構(gòu)中主要包括智能設(shè)備及解決方案、操作系統(tǒng)OS層、基礎(chǔ)設(shè)施等三大層級(jí),并最終通過(guò)集成服務(wù)進(jìn)行交付。
這篇文章絕對(duì)可以滿足你的需求,本篇博客涉及所有程序員數(shù)學(xué)的必備知識(shí),是 【AIoT階段二】 的內(nèi)容:算法數(shù)學(xué)基礎(chǔ),關(guān)于所有AIoT的詳細(xì)介紹,詳見(jiàn)博客:AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))知識(shí)總結(jié)+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,先來(lái)簡(jiǎn)單介紹通過(guò)本文,你可以學(xué)到什么: 1??微積分基礎(chǔ) 2??線性代數(shù)基礎(chǔ) 3??
AIoT不是簡(jiǎn)單的AI+IoT,而是應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)支撐,以半導(dǎo)體為算法載體,以網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)作為實(shí)施保障,以5G為催化劑,對(duì)數(shù)據(jù)、知識(shí)和智能進(jìn)行集成。
2020年8月8日,AIoT年中盛宴——CCF-GAIR 2020「AIoT專場(chǎng)」論壇在深圳召開(kāi)。“這應(yīng)該是今年線下最大的AIoT行業(yè)論壇了,”不少現(xiàn)場(chǎng)觀眾感慨。
剛剛譚院士給了一個(gè)AIoT的全局報(bào)告,前面百度、華為、TCL的朋友講的場(chǎng)景、業(yè)務(wù)都非常好,接下來(lái)轉(zhuǎn)換一下方向,講講和技術(shù)相關(guān)的東西。智能物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題分層解析2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)有50億臺(tái),這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被收集上來(lái)后要如何應(yīng)用呢?
AIoT = AI + IoT簡(jiǎn)而言之,AIoT是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相遇的交匯點(diǎn)。這可以被認(rèn)為是AI越來(lái)越接近邊緣并且讓更大的計(jì)算蛋糕部分發(fā)生在IoT設(shè)備所在的位置。想象一下運(yùn)行面部識(shí)別的監(jiān)控系統(tǒng)。而不是將任何鏡頭發(fā)送到云進(jìn)行分析,這將導(dǎo)致延遲,而是由本地AI設(shè)備直接分析數(shù)據(jù)。
前言我看了不少關(guān)于AIOT的報(bào)道,但是都沒(méi)有講清楚AI如何賦能IOT,或者到底怎么才算是一個(gè)AIOT。AIOT的定義百度百科上對(duì)AIOT的定義是:AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。
(感興趣的朋友可以點(diǎn)擊鏈接參與:ModelBox實(shí)戰(zhàn)營(yíng)邀請(qǐng)活動(dòng),呼朋喚友學(xué)AIoT) 以人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)案例為例,使用原生的ONNXRuntime API做開(kāi)發(fā),可以達(dá)到36fps;而ModelBox版本(推理框架同樣是ONNXRuntime),則達(dá)到了79fps,大大提升了分析速率
什么是Iot?什么是AIot?物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。其英文名稱是“The Internet of things”。由此,顧名思義,“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。
LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域,結(jié)合AIoT特性,集成輕量級(jí)AI推理框架,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進(jìn)行了積極實(shí)踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實(shí)踐案例,分解LiteOS輕量級(jí)AI壓縮加速技術(shù),介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型,實(shí)現(xiàn)高效推理。
據(jù)鄒卓介紹,他和團(tuán)隊(duì)正在與上海市類腦芯片與片上智能系統(tǒng)研發(fā)與功能轉(zhuǎn)化平臺(tái)(新氦類腦)合作,開(kāi)展面向AIoT的類腦芯片與神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)研究,借助類腦技術(shù)大規(guī)模并行、事件驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)環(huán)境交互、感算存緊密耦合協(xié)同等特點(diǎn),開(kāi)發(fā)能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運(yùn)用信息的智能芯片與系統(tǒng),有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構(gòu)的瓶頸
----結(jié)束 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 步驟 1 打開(kāi)已創(chuàng)建的Notebook,如notebook-aiot。 步驟 2 上傳aiot-predict.ipynb到工作磁盤。