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通過AI技術實現(xiàn)機位的自動化、智能化調度,實現(xiàn)“機器為主、人工為輔”的機位資源分配。通過大量的優(yōu)化調度規(guī)則及AI算法,支持機位的智能分配與動態(tài)調整,有效提升靠橋率、廊橋周轉率等核心指標,同時最小化機位及滑行沖突,助力機場資源分配的全局最優(yōu)化,在保證地面運行安全的基礎上提高地面運行效率和旅客滿意度
機位資源飽和
機位資源緊缺將直接影響航班的正常運行,導致機動區(qū)運行不暢,交通流運行不順暢,航班指揮難度提升
擺渡旅客體驗差
航班被分配到遠機位,乘坐擺渡車導致乘客體驗差,天氣惡劣時更甚
過夜航班批量分配和實時調整效率低
每天批量手工分配2-4小時左右,耗時長,臨時調整工作強度大,分配結果因個人經(jīng)驗而異
專業(yè)崗員工依賴度高
專業(yè)崗員工培養(yǎng)時間長,專業(yè)崗員工的知識傳遞難,新員工分配效果和專業(yè)員工的分配效果較大相差
機位分配規(guī)則復雜
手工及傳統(tǒng)分配系統(tǒng)難以適應動態(tài)規(guī)則的頻繁演進,制約運營效率提升
靈活可配置的規(guī)則引擎,滿足業(yè)務的持續(xù)演進
系統(tǒng)支持機位匹配、機位關系、調整次數(shù)、鎖定邏輯、沖突判斷等規(guī)則錄入;操作人員可對系統(tǒng)配置機位分配的規(guī)則,將基于經(jīng)驗的規(guī)則,通過更寬泛、更普適的形式固化在系統(tǒng)中,通過規(guī)則引擎解決將機位分配中的約束、優(yōu)先級、鎖定等多場景下的分配
核心指標和分配結果可視化直觀展示
分配結果多維可視化呈現(xiàn):支持采用核心指標展示、全景平面圖(后續(xù)需定制)、進度甘特圖、機位剩余曲線圖可視化呈現(xiàn)機位分配結果;核心指標項集中直觀展示:支持靠橋率、廊橋使用率、分地服、分機型使用詳情、機位壓力狀態(tài)等核心運營指標的可視化集中展示
機位批量自動分配,實時調整,提高分配效率
智能機位分配系統(tǒng)依據(jù)優(yōu)化目標及約束條件,結合航班計劃進行自動化、智能化的批量機位分配操作,并同步在甘特圖和平面圖展示分配結果
異常告警及沖突處理,提升操作安全
系統(tǒng)支持告警消息主動變更彈框提示,對違反系統(tǒng)設置規(guī)則的操作智能彈框提醒,手工操作模式下更智能,提升安全性
多維度、可自定義的數(shù)據(jù)報表
系統(tǒng)含報表引擎和自定義報表功能,支持各類數(shù)據(jù)報表導出,提升統(tǒng)計效率,快速支撐業(yè)務決策
深圳機場
基于大數(shù)據(jù)和AI實現(xiàn)機位資源調優(yōu),以提高廊橋機位的使用效率,降低旅客乘坐擺渡車的時間。千余架航班的機位重分配耗時縮短至10分鐘以內,提升靠橋率和廊橋走轉率,降低推出沖突率。機場每年約260萬旅客不需要再通過擺渡車登機,給旅客的出行帶來更好體驗
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