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flowserve推理研究項目

致力于面向CloudMatrix384超節(jié)點集群架構(gòu)下的大模型推理基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)，圍繞極致性能推理框架與主流模型加速技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新突破。

  • 加速技術(shù)和框架優(yōu)化

    核心聚焦于高效模型量化、MTP、稀疏化、前綴匹配等加速技術(shù)的研發(fā)與落地，同時深度優(yōu)化推理框架的 DP、TP、EP 負(fù)載均衡、Zero Overhead 請求調(diào)度及高性能 PD kvcache 傳輸?shù)汝P(guān)鍵路徑，加速推理引擎整體性能提升。

    核心聚焦于高效模型量化、MTP、稀疏化、前綴匹配等加速技術(shù)的研發(fā)與落地，同時深度優(yōu)化推理框架的 DP、TP、EP 負(fù)載均衡、Zero Overhead 請求調(diào)度及高性能 PD kvcache 傳輸?shù)汝P(guān)鍵路徑，加速推理引擎整體性能提升。

  • 自研分布式推理架構(gòu)

    通過自研分布式推理架構(gòu)，極大提升了大規(guī)模 LLM 推理任務(wù)的吞吐和彈性擴(kuò)展能力，為華為云 AI 能力提供堅實的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

    目前，XDS 后端推理引擎 flowserve 已在 CloudMatrix384 超節(jié)點集群成功部署，全面支撐華為云 MaaS 業(yè)務(wù)的百億 Token 級推理服務(wù)需求，顯著提升推理時延和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

    通過自研分布式推理架構(gòu)，極大提升了大規(guī)模 LLM 推理任務(wù)的吞吐和彈性擴(kuò)展能力，為華為云 AI 能力提供堅實的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

    目前，XDS 后端推理引擎 flowserve 已在 CloudMatrix384 超節(jié)點集群成功部署，全面支撐華為云 MaaS 業(yè)務(wù)的百億 Token 級推理服務(wù)需求，顯著提升推理時延和系統(tǒng)穩(wěn)定性。