首席技術(shù)專家&技術(shù)規(guī)劃專家

深圳、上海、成都

1、負(fù)責(zé)云存儲(chǔ)創(chuàng)新Lab產(chǎn)品和技術(shù)規(guī)劃，洞察產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，制定技術(shù)戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)創(chuàng)新項(xiàng)目生命管理周期。

2、負(fù)責(zé)云存儲(chǔ)創(chuàng)新Lab重大技術(shù)項(xiàng)目，核心方案設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)突破，對項(xiàng)目競爭力和業(yè)務(wù)成功負(fù)責(zé)。

AI Infra高級工程師

深圳、上海、成都

  基于CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)，完成下一代跨集群/AZ以及Serverless訓(xùn)推架構(gòu)創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)突破，為AI訓(xùn)推提供高性能云基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)筑華為云全棧AI訓(xùn)練和推理系統(tǒng)競爭力，引領(lǐng)云的技術(shù)發(fā)展，加快普惠AI進(jìn)程。

1、軟硬協(xié)同等系統(tǒng)級優(yōu)化，打造CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)硬件親和極致性能的矩陣計(jì)算算子、高性能網(wǎng)絡(luò)通信算子、網(wǎng)算融合算子，發(fā)揮極致CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)硬件優(yōu)勢；

2、下一代跨集群/AZ以及Serverless訓(xùn)推架構(gòu)創(chuàng)新，基于最小的算子原子組成，打造樂高式的編排引擎，多層次的尋優(yōu)實(shí)現(xiàn)高性能的pipeline編排，實(shí)現(xiàn)主流模型的快速適配與性能優(yōu)化；

3、通過系統(tǒng)架構(gòu)層面、協(xié)議層面技術(shù)優(yōu)化和突破，減少繞行，減少網(wǎng)關(guān)，減少轉(zhuǎn)換，提升性能，降低成本；應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)，結(jié)合模型特征，掩藏長距面臨網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等要求，實(shí)現(xiàn)抗弱網(wǎng)、抗擁塞算法等確定性網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)；

4、面向?yàn)锳I訓(xùn)推提供高性能云基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)大模型跨集群/AZ和跨異構(gòu)卡大規(guī)模訓(xùn)練、訓(xùn)推協(xié)同，打破數(shù)據(jù)中心的“資源孤島”，參與規(guī)劃、設(shè)計(jì)和重構(gòu)下一代云基礎(chǔ)設(shè)施；

5、面向應(yīng)用、租戶需求，研究大模型高速集群網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度系統(tǒng)，提供優(yōu)化連接，保證應(yīng)用體驗(yàn)；研究方向包括集群內(nèi)/間異構(gòu)資源高性能動(dòng)態(tài)互聯(lián)，多租戶隔離；多網(wǎng)元管控復(fù)雜度屏蔽；通過系統(tǒng)級調(diào)度保證整體可靠性、可用性等。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、分布式系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；

2、熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算相關(guān)算法及框架；具備扎實(shí)的系統(tǒng)、算法和編程基礎(chǔ)；

3、具備扎實(shí)的系統(tǒng)、算法和編程基礎(chǔ)；

4、熟悉常見的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和AI高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，有相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化研究有大規(guī)模AI集群、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信算子優(yōu)化、異構(gòu)NPU卡的均衡優(yōu)化等工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5、有開闊的視野，能夠快速吸收業(yè)界新技術(shù)，有挑戰(zhàn)精神敢于做的更好，腳踏實(shí)地解決現(xiàn)實(shí)問題。

AI Infra高性能研發(fā)高級工程師

深圳、上海、成都

1、設(shè)計(jì)并落地大模型推理集群調(diào)度、彈性伸縮與資源隔離方案；

2、設(shè)計(jì)并優(yōu)化推理框架；

3、設(shè)計(jì)并優(yōu)化推理高階特型比如PD分離、KV-Cache管理、序列并行／專家并行；

4、設(shè)計(jì)并優(yōu)化面向華為CloudMatrix AI超節(jié)點(diǎn)的推理優(yōu)化技術(shù)點(diǎn)。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、分布式系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，有頂會(huì)最佳論文，ICPC等頂級競賽金牌優(yōu)先；

2、深度理解CUDA/Ascend kernel、通信協(xié)議（NCCL/HCCl/RDMA）與GPU/NPU內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)；

3、熟悉vLLM、TensorRT-LLM、Triton或自研推理框架的源碼與調(diào)優(yōu)方法；

4、良好的代碼能力（C++/Python），樂于推進(jìn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

AI算法高級工程師

深圳、上海、成都

1、負(fù)責(zé)LLM、SFT、RLHF、DPO等后訓(xùn)練流水線與自動(dòng)化調(diào)參平臺(tái)；

2、負(fù)責(zé)分布式加載、梯度累計(jì)、Checkpoint管理的系統(tǒng)優(yōu)化；

3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)面向華為CloudMatrix AI超節(jié)點(diǎn)的后訓(xùn)練系統(tǒng)方案。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、分布式系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，有頂會(huì)最佳論文，ICPC等頂級競賽金牌優(yōu)先；

2、熟悉DeepSpeed ZeRO、Megatron-LM、Flash-Attention等核心算法與實(shí)現(xiàn)；

3、理解PPO、ReFT、DPO等RL流程，對Reward Model/Actor/Critic有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

4、良好的代碼能力（C++/Python），樂于推進(jìn)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

分布式存儲(chǔ)研發(fā)工程師 & 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

深圳、上海、成都

1、負(fù)責(zé)云計(jì)算分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域系統(tǒng)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)、開發(fā)等工作。

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)攻關(guān)及解決運(yùn)行中出現(xiàn)的技術(shù)問題。

3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品核心模塊的代碼編寫以及協(xié)助測試人員完成模塊測試。

4、探索云服務(wù)化實(shí)現(xiàn)的前沿技術(shù)，并負(fù)責(zé)華為云大數(shù)據(jù)服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試及運(yùn)維。

1、計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)編程，多線程編程技術(shù)等；

2、有軟件開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，并至少熟練掌握以下語言中的一種：C/C++/Python/等編程語言及腳本語言；

3、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理，有分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)開發(fā)以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)組件的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、具備團(tuán)隊(duì)意識(shí)，與他人合作良好，最好具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作的經(jīng)驗(yàn)。

AI軟件開發(fā)工程師

深圳、上海、成都

1、負(fù)責(zé)AI領(lǐng)域的軟件工程化和產(chǎn)品開發(fā)。

2、負(fù)責(zé)AI算法及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于：路徑規(guī)劃、智能決策、推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等。

3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的集成和調(diào)測，以及各類工具鏈的開發(fā)。

4、負(fù)責(zé)對外洞察AI領(lǐng)域最新趨勢，包括但不限于：大模型，生成式AI，AI for coding等。

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，獨(dú)立承擔(dān)過關(guān)鍵子模塊的開發(fā)工作，熟練運(yùn)用至少一門編程語言（C/C++ /Python等）。

2、熟悉Tensorflow/MindSpore/pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)與操作系統(tǒng)，熟練掌握異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)原理和典型硬件加速器的使用方法，熟練運(yùn)用并發(fā)編程和底層調(diào)試，熟悉Linux/ROS。

4、針對算法特點(diǎn)與芯片硬件特點(diǎn)設(shè)計(jì)最佳算法實(shí)現(xiàn)方式并優(yōu)化部署或者有數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模等方面的背景優(yōu)先。