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華為云存儲(chǔ)創(chuàng)新Lab論文被重要學(xué)術(shù)會(huì)議HPCA'23接收,提出一個(gè)為分離式內(nèi)存設(shè)計(jì)的軟硬協(xié)同的可編程預(yù)取技術(shù)

國(guó)際高性能計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研討會(huì)(IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture,HPCA)是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的最重要會(huì)議之一,創(chuàng)辦于 1995 年,由 IEEE 組織。經(jīng)過二十多年的發(fā)展,目前已經(jīng)和 ISCA、MICRO 一起譽(yù)為體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域三大會(huì)。HPCA是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)A類會(huì)議,論文錄用率在20%左右。華為云存儲(chǔ)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室和中科院計(jì)算所先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究中心合作提出一個(gè)為分離式內(nèi)存設(shè)計(jì)的軟硬協(xié)同的可編程預(yù)取技術(shù)。

【論文信息】

HoPP: Hardware-Software Co-Designed Page Prefetching for Disaggregated Memory. Haifeng Li, Ke Liu, Ting Liang, Zuojun Li, Tianyue Lu, Hui Yuan, Yinben Xia, Yungang Bao, Mingyu Chen, Yizhou Shan.

【論文簡(jiǎn)介】

        數(shù)據(jù)中心大內(nèi)存應(yīng)用程序?qū)υL問大量?jī)?nèi)存的需求日益增加(如大數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)等),遠(yuǎn)端內(nèi)存已成為解決本地內(nèi)存緊張的有效方法?;谔摂M內(nèi)存系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)讓應(yīng)用可以透明且方便地使用遠(yuǎn)端內(nèi)存,并利用預(yù)取等手段不斷優(yōu)化關(guān)鍵路徑的延遲。由于基于VMS的遠(yuǎn)程內(nèi)存系統(tǒng)的通用性和透明性,多個(gè)云計(jì)算廠商采用該方法搭建內(nèi)存解耦合系統(tǒng)。然而,操作系統(tǒng)與應(yīng)用之間天然存在語(yǔ)義鴻溝,即操作系統(tǒng)只能通過缺頁(yè)的方式感知應(yīng)用正在訪問的地址。這樣導(dǎo)致操作系統(tǒng)只能通過有限的缺頁(yè)信息對(duì)預(yù)取器進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)預(yù)取算法的設(shè)計(jì)帶來(lái)很大的局限性。同時(shí),在傳統(tǒng)框架下,為了對(duì)預(yù)取器進(jìn)行調(diào)整,預(yù)取命中時(shí)也會(huì)觸發(fā)缺頁(yè)異常,這樣會(huì)極大降低程序性能。

        為了解決上述問題,我們將捕獲應(yīng)用訪存信息從缺頁(yè)行為中解耦,利用內(nèi)存控制器為操作系統(tǒng)提供完整的、實(shí)時(shí)的訪存信息?;谶@思想,我們提出HoPP – 一個(gè)軟硬件結(jié)合的頁(yè)面預(yù)取框架。通過在內(nèi)存控制器增加熱點(diǎn)頁(yè)面分析邏輯與翻譯邏輯,獲得熱點(diǎn)頁(yè)面信息。利用充足、實(shí)時(shí)熱點(diǎn)頁(yè)面信息,我們不但設(shè)計(jì)了一種三層預(yù)取算法,而且將預(yù)取行為從缺頁(yè)行為中解耦出來(lái),同時(shí)進(jìn)行了一系列優(yōu)化。

        值得一提的是,我們?cè)谡鎸?shí)系統(tǒng)上利用訪存捕獲工具(HMTT)構(gòu)建了這個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)表明:基于HoPP的預(yù)取器可以實(shí)現(xiàn)超過90%的準(zhǔn)確率與覆蓋率,即使本地內(nèi)存占比一半的情況下,應(yīng)用性能下降只有3.53%,相比于基于內(nèi)核的遠(yuǎn)端內(nèi)存系統(tǒng)性能提升59%。