華為云存儲創(chuàng)新Lab論文被重要學術(shù)會議PACT’2022接收，提出并實現(xiàn)一種稱為雙流的空間數(shù)據(jù)預取器DSDP
【論文信息】
Mingjian He, Hua Wang, Ke Zhou, Kaichao Cui, Huabing Yan, Chang Guo, Rongfeng He. “DSDP: Dual Stream Data Prefetcher ”. The 31st International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT),October 10–12, 2022,Chicago, IL.
【論文簡介】
硬件預取是一種重要的DRAM時延隱藏技術(shù)。設計預取器需要在覆蓋率和準確性之間取得微妙的平衡。隨著處理器核數(shù)的增加，預取算法的準確性變得更加重要。根據(jù)指令將訪問流進行分類是提高預取精度的有效方法，然而這種方法會失去跨指令的數(shù)據(jù)關(guān)系，更嚴重的情況下甚至會降低算法的覆蓋率。在本文中，我們提出了一種稱為雙流的空間數(shù)據(jù)預取器DSDP。DSDP通過兩種設計實現(xiàn)了高覆蓋率和準確性。首先，DSDP通過指令定位技術(shù)提高了預取精度，其次DSDP通過在空間定位流上學習跨指令的數(shù)據(jù)關(guān)系以彌補指令定位導致的預取機會損失。實驗結(jié)果表明，DSDP相比沒有預取算法的基線提高了48.6%的系統(tǒng)性能，相比最先進的空間預取器提升了4.7%。