招聘崗位
工作地點：北京、深圳、西安、杭州、東莞 | 崗位投遞郵箱：cloudsecurity@huawei.com
崗位名稱
研究方向
崗位要求
AI安全大模型開發(fā)工程師/實習(xí)生
1、負(fù)責(zé)安全大模型LLM和智能體應(yīng)用的安全分析、設(shè)計和開發(fā)；
2、AI模型在線微調(diào)/訓(xùn)練；
3、面向極致性能的AI推理任務(wù)調(diào)度管理；
4、智能時序數(shù)據(jù)建模與分析；
5、安全數(shù)據(jù)集自動化生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)；
6、大規(guī)模數(shù)據(jù)/模型訓(xùn)練與驗證平臺。
1、熟悉智能體安全開發(fā)過程，熟悉在智能體規(guī)劃、記憶存儲，工具調(diào)用，工具執(zhí)行各階段的安全風(fēng)險和防護方案；
2、精通Python、Java等語言，熟練使用Langchain，PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等框架；
3、掌握網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全的核心場景（如漏洞挖掘、惡意代碼檢測、隱私合規(guī)）。
AI大模型安全工程師/實習(xí)生
１、負(fù)責(zé)安全大模型LLM和智能體應(yīng)用的安全分析、設(shè)計和開發(fā)，熟悉大模型/智能體的主流攻擊類型和防護手段，了解提示詞攻擊、模型幻覺、有害內(nèi)容、模型資產(chǎn)竊取、智能體濫用工具等安全分析和防護方案；
２、負(fù)責(zé)通過微調(diào)、蒸餾、RAG知識庫來優(yōu)化大模型應(yīng)用的輸出結(jié)果；
３、負(fù)責(zé)通過提示詞工程，設(shè)計和優(yōu)化輸入提示詞來引導(dǎo)大語言模型生成高質(zhì)量輸出；
４、負(fù)責(zé)跟蹤大模型安全領(lǐng)域前沿動態(tài)，熟悉國內(nèi)外安全標(biāo)準(zhǔn)（如歐盟AI法案），具備合規(guī)意識。
1、熟悉大模型全流程開發(fā)（數(shù)據(jù)清洗、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署）及優(yōu)化技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾）；
2、精通Python、Java等語言，熟練使用Langchain，PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等框架；
3、掌握網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全的核心場景（如漏洞挖掘、惡意代碼檢測、隱私合規(guī)）。
開發(fā)工程師
從事安全微隔離防護工具軟件開發(fā)，采用敏捷、Devops等先進的軟件設(shè)計開發(fā)模式，接觸最前沿的產(chǎn)品和軟件技術(shù)，成為行業(yè)技術(shù)專家；你將參與華為產(chǎn)品的軟件研發(fā)工作，包括但不限于如下工作 ：
1、負(fù)責(zé)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計和特性開發(fā)、單元測試、API測試、靜態(tài)檢查、本地構(gòu)建等工作；
2、與團隊一起負(fù)責(zé)服務(wù)產(chǎn)品的技術(shù)競爭力構(gòu)建，不斷提升服務(wù)的業(yè)界競爭力；
3、負(fù)責(zé)微服務(wù)框架、微服務(wù)平臺設(shè)計和開發(fā)，分布式事務(wù)、分布式任務(wù)調(diào)度等中間件產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)。
1、熟悉Java/C++/Python/Go等編程語言中的一種，熟悉常用設(shè)計模式/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法等，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等前后端框架，有分布式系統(tǒng)、云/微服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉Web前端UI及交互頁面開發(fā)，熟練html、css、js等前端技能及性能調(diào)優(yōu)，有angular開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、主導(dǎo)/參與過大中規(guī)模軟件的需求分析/設(shè)計/開發(fā)/測試/關(guān)鍵算法與技術(shù)攻關(guān)等研發(fā)活動；
4、有良好的團隊合作意識和創(chuàng)新意識，對技術(shù)研究有熱情，敢于面對各種技術(shù)挑戰(zhàn)。
專業(yè)知識要求：
1、至少精通JAVA、C/C++、GO、Python、Angularjs、JavaScript等1種或多種主流編程語言，熟悉linux/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用各種軟件研發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫及中間件；
2、精通計算機軟件知識，熟悉云計算/大數(shù)據(jù)/DevOps/持續(xù)交付/軟件算法/軟件挖掘/配置管理/數(shù)學(xué)理論與建模/等某一特定領(lǐng)域的工程方法或工具；
3、熟悉軟件設(shè)計、軟件開發(fā)和測試方法；對敏捷、精益、DevOps等研發(fā)模式有深入了解和實踐經(jīng)驗。
云安全開發(fā)工程師/專家
1、研究端到端加密、后量子密碼、身份認(rèn)證、可信計算、機密計算與隱私計算等技術(shù)，包括數(shù)字信封技術(shù)、抗量子混合密鑰協(xié)商、基于證書的身份認(rèn)證、同態(tài)加密以及可信執(zhí)行環(huán)境等，提升數(shù)據(jù)保護和身份認(rèn)證能力；
2、研究大模型自身的安全防護能力提升，包括大模型提示注入與越獄攻擊等的防護。基于大模型使能安全能力，包括內(nèi)容安全、研發(fā)安全能力增強等，提升安全研發(fā)和運營效率；
3、洞察和規(guī)劃業(yè)界前沿的安全開發(fā)和安全運營工程能力，構(gòu)筑安全競爭力。同時具備系統(tǒng)設(shè)計與核心代碼開發(fā)能力，負(fù)責(zé)安全檢測工具、安全運營工具以及安全組件的設(shè)計和開發(fā)工作。
1、熟悉安全領(lǐng)域知識背景和公有云業(yè)務(wù)知識背景，對密碼學(xué)技術(shù)、可信計算技術(shù)、機密計算相關(guān)安全領(lǐng)域有深入理解；
2、熟悉Java/Python/C/C++等其中一門或多門語言，具有較好的IO、多線程、網(wǎng)絡(luò)等方面的編程能力，熟練使用一個或多個主流開源開發(fā)框架（Spring、Mybatis或Django等），對其核心思想和原理有較好的理解；
3、熟悉Linux系統(tǒng)，對Shell有基本的掌握，精通數(shù)據(jù)庫設(shè)計，優(yōu)秀的SQL編寫及調(diào)優(yōu)能力，熟悉常見NoSQL存儲；
4、熟悉大模型相關(guān)技術(shù)，具備AI安全、大模型安全、內(nèi)容安全等相關(guān)工作經(jīng)驗。
網(wǎng)絡(luò)安全與隱私測試工程師/專家
1、負(fù)責(zé)云服務(wù)安全評測，看護產(chǎn)品安全質(zhì)量，提升產(chǎn)品安全競爭力；
2、規(guī)劃、建設(shè)安全測試工程能力，解決痛點測試問題，塑造安全隱私測試品牌形象；
3、跟蹤安全隱私標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)，洞察業(yè)界安全測試技術(shù)方向。
1、了解安全隱私規(guī)范、法規(guī)，掌握常見Web、OS、APP安全漏洞原理，熟練使用常見安全工具，具備通過工具或手工的方式挖掘合規(guī)及安全漏洞；
2、熟悉Linux系統(tǒng)和主流數(shù)據(jù)庫，熟悉kubernetes、docker、containerd等常用操作，了解docker/containerd的網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全特性；
3、掌握主流編程語言之一：Java/Python/C/C++/C#/Shell/Go等，了解常見加解密算法及其應(yīng)用；
4、精通業(yè)界主流開發(fā)框架，熟悉云服務(wù)、公有云架構(gòu)，具備產(chǎn)品端到端安全驗證能力；
5、了解業(yè)界安全測試發(fā)展趨勢與能力差異，可挑戰(zhàn)解決安全測試工程能力建設(shè)難題。
云安全技術(shù)研究員
1、負(fù)責(zé)云安全攻防技術(shù)研究，包括但不限于Web安全、容器安全、二進制安全、虛擬化安全、AI安全等；
2、研究基于IAST，SAST，DAST，F(xiàn)uzzing等安全測試技術(shù)，研究基于AI大模型的安全測試方法，提升漏洞發(fā)現(xiàn)的效率，實現(xiàn)批量化、自動化漏洞挖掘；
3、追蹤業(yè)界前沿安全攻防技術(shù)，轉(zhuǎn)化為內(nèi)部工具、能力。
1、熟悉常見的Web/移動APP/容器安全漏洞及原理，熟練掌握漏洞挖掘工具；
2、具備良好的代碼審計能力和豐富的漏洞挖掘經(jīng)驗，了解IAST，SAST，DAST以及Fuzzing技術(shù)，能夠熟練使用Fortify、CppCheck、checkmark、 sonar、FL、peach、syzkaller其中一種；
3、熟悉編譯和鏈接原理、逆向分析、軟件加殼和脫殼技術(shù)，有惡意軟件分析能力者優(yōu)先；
4、了解主流的虛擬化技術(shù)，包括但不限于虛擬化管理平臺、容器和容器編排引擎等，有虛擬化相關(guān)軟件漏洞挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、了解AI安全基本原理，能夠熟練使用常見的大模型，有使用AI用于安全研究經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、網(wǎng)絡(luò)安全/信息安全/計算機等相關(guān)專業(yè)，有CTF比賽經(jīng)驗者、有云服務(wù)漏洞挖掘成果經(jīng)驗者、有云環(huán)境滲透測試經(jīng)驗者優(yōu)先。
云安全架構(gòu)師
1、負(fù)責(zé)將安全能力融入基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)云產(chǎn)品的默認(rèn)安全，為云平臺構(gòu)建安全競爭力；
2、負(fù)責(zé)云產(chǎn)品安全架構(gòu)設(shè)計、評估與實現(xiàn)，對業(yè)務(wù)團隊提供安全咨詢指導(dǎo)，并推動架構(gòu)解決方案落地；
3、負(fù)責(zé)主導(dǎo)安全架構(gòu)治理專項，設(shè)計符合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的架構(gòu)整改方案，并推動落地。
1、掌握安全攻防知識，了解主流安全風(fēng)險原理及加固緩解方法，持續(xù)跟蹤最新技術(shù)，有比較好的技術(shù)敏感度；
2、具有良好的溝通、團隊協(xié)作能力，方案推動和落地能力；
3、下面條件滿足其一即可：
a．具有5年以上安全團隊工作經(jīng)驗，熟悉業(yè)界AWS、Azure等主流公有云架構(gòu)，熟練掌握云計算知識。參與構(gòu)建過公有云、私有云等場景下的云安全架構(gòu)設(shè)計，或承擔(dān)過中、大型企業(yè)的安全規(guī)劃和建設(shè)；
b．熟悉掌握某一云上安全架構(gòu)領(lǐng)域的知識及技能（云原生技術(shù)、虛擬化安全、云上身份與權(quán)限、密碼學(xué)、云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、零信任）。
SDL安全工程師/專家
1、負(fù)責(zé)SDL流程＆制度建設(shè)，包括安全開發(fā)制度、流程、標(biāo)準(zhǔn)的制定，推動安全編碼、SDL安全設(shè)計、最佳實踐的落地執(zhí)行；
2、規(guī)劃／參與／推進SDLC體系建設(shè)，負(fù)責(zé)／參與DAST/SAST/IAST/RASP／安全插件等自動化工具的規(guī)劃和建設(shè)；
3、深入熟悉業(yè)務(wù)場景，并跟進安全評估、安全測試、漏洞修復(fù)、安全事件監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)，識別業(yè)務(wù)風(fēng)險并輸出安全解決方案；
4、熟悉安全編碼規(guī)范，并可以組織安全編碼培訓(xùn)，提高研發(fā)安全意識和編碼水平；
5、追蹤最新安全漏洞和技術(shù)，能夠分析漏洞原理和實現(xiàn)PoC編寫；
6、負(fù)責(zé)基礎(chǔ)安全日常風(fēng)險識別和治理工作，包括業(yè)務(wù)核心鏈路風(fēng)險挖掘與治理、基礎(chǔ)安全事件的監(jiān)控與響應(yīng)、事前事中事后方案的安全標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和管控等。
1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)如計算機科學(xué)技術(shù)、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)專業(yè)；
2、3-5年及以上信息安全工作經(jīng)驗，有SDL流程建設(shè)經(jīng)驗、DevSecOps開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、具備代碼審計及漏洞挖掘能力，熟練使用各種安全測試工具；
4、熟練使用java、python、perl、shell、go等一種及以上語言，能夠獨立編寫各類小工具，提高工作效率；
5、熟悉OWASP Top10漏洞，／熟悉常見應(yīng)用系統(tǒng)的代碼漏洞／業(yè)務(wù)邏輯漏洞的測試和驗證，并能指導(dǎo)開發(fā)人員進行修復(fù)；
6、具備SDLC技術(shù)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，對漏洞、業(yè)務(wù)風(fēng)險有體系化梳理經(jīng)驗和治理經(jīng)驗等項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
7．具有較強的學(xué)習(xí)能力，文檔編寫能力。主動性強，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力。
測試工程師
1、參與云服務(wù)產(chǎn)品的測試活動，包括測試需求分析、測試方案設(shè)計、測試用例設(shè)計和測試結(jié)果分析，測試用例執(zhí)行，涵蓋軟件功能測試和專項測試如性能測試、可靠性測試、安全測試、自動化測試等；
2、參與云服務(wù)產(chǎn)品補丁版本測試，制定和落實測試策略和計劃、識別風(fēng)險，制定改進措施并落地。
1、具有一定的測試設(shè)計或自動化測試技能，掌握常用測試工具；
2、掌握測試方案設(shè)計、測試用例設(shè)計、測試執(zhí)行、自動化測試等；
3、具備問題分析和處理能力、一定的溝通協(xié)作能力和服務(wù)意識。
專業(yè)知識要求：
1、掌握一定的測試基礎(chǔ)理論和測試設(shè)計方法，熟悉功能測試、自動化測試、性能測試、可靠性測試、安全測試等方法和流程；
2、掌握sql/Java/Python/Shell語言中至少一種；
3、擁有1-2年的軟件測試經(jīng)驗，具備獨立編寫代碼和調(diào)測的能力。
運維工程師
1、負(fù)責(zé)云服務(wù)的運維工作，包括現(xiàn)網(wǎng)保障、事件處理，可用性、運維自動化、監(jiān)控告警能力構(gòu)筑等工作；
2、負(fù)責(zé)重大問題處理及快速恢復(fù)能力、運維能力構(gòu)筑，保障服務(wù)高可用目標(biāo)達(dá)成；
3、踐行運維驅(qū)動研發(fā)，通過運維數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，驅(qū)動SRE和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品持續(xù)改進；
4、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)運維監(jiān)控告警能力、高可用能力和自動化能力等。
1、熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展方向，了解云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)服務(wù)能力和技術(shù)方案；
2、具有中大型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計、交付、運維等相關(guān)經(jīng)驗；
3、了解或熟悉運維流程規(guī)范、各類運維場景及實施活動；
4、有良好的計劃、溝通、組織協(xié)調(diào)、語言表達(dá)能力，較強的邏輯分析和應(yīng)變能力，具有良好的團隊合作精神。
專業(yè)知識要求：
1、了解數(shù)據(jù)中心虛擬網(wǎng)絡(luò)主流技術(shù)與相關(guān)協(xié)議，如：VPC、ELB、NAT等，對傳統(tǒng)交換機/路由器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和配置有一定的了解；
2、參與過運維平臺關(guān)鍵能力及流程構(gòu)建，具備重大問題解決能力和流程關(guān)鍵事件回溯分析、重大復(fù)雜方案評審保障等能力。
博士后研究課題
合作咨詢請聯(lián)系：zhangxiaofeng45@huawei-partners.com
課題名稱
課題內(nèi)容
工作地點
基于大模型防火墻推理階段安全的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新研究
課題背景：
大模型火爆程度愈發(fā)顯著，安全性問題同樣備受關(guān)注。大模型面臨很多新型攻擊安全威脅，其威脅不僅僅是內(nèi)容審核，還帶來更多維度風(fēng)險。比如提示詞注入攻擊（精心構(gòu)造大模型輸入、操縱大語言模型，導(dǎo)致LLM執(zhí)行設(shè)計之外的操作）、不安全輸出、模型拒絕服務(wù)（攻擊者引發(fā)LLM資源密集型操縱，導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降或高成本。會引發(fā)LLM需要大量計算資源，以及用戶不可預(yù)測性進一步放大）、敏感信息泄露（LLM輸出內(nèi)容泄露機密數(shù)據(jù)，導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問、隱私侵權(quán)和安全入侵等）、不安全插件（LLM插件可能具有不安全的輸入或者不充分的訪問控制，攻擊者利用此漏洞，導(dǎo)致遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行）、過度代理和過度依賴等。本課題主要覆蓋推理階段安全，應(yīng)用領(lǐng)域在大模型防火墻
主要研究內(nèi)容：
（1）基于Promt容量耗盡性攻擊檢測：比如容量耗盡性提示詞注入攻擊檢測。其中容量耗盡性提示詞攻擊檢測識別大量GPU資源消耗的prompt，防止LLM資源過度代理被打穿；
（2）話題一致性檢測：運行一系列檢測規(guī)則，確保提示詞相關(guān)主題停留在模型所有者定義的邊界內(nèi)，禁止超出提示詞之外響應(yīng)；
（3）AI Agent異常檢測：基礎(chǔ)模型智能體調(diào)度時，會形成一個DAG有向無環(huán)圖調(diào)用鏈路。外調(diào)API時會存在APIURL惡意域名，URL內(nèi)敏感數(shù)據(jù)，以及未經(jīng)授權(quán)的API調(diào)用等。此場景需構(gòu)建Agent信任域動態(tài)規(guī)劃引擎，結(jié)合深度學(xué)習(xí)動態(tài)行為基線檢測小模型協(xié)同構(gòu)建。
商業(yè)價值：
華為云作為云廠商首創(chuàng)大模型防火墻，打造關(guān)鍵技術(shù)競爭力創(chuàng)新和研究。賦能到大模型防火墻產(chǎn)品體系中。聚焦輸入輸出內(nèi)容合規(guī)、提示詞注入攻擊、話題一致性限制和AI Agent異常阻斷等關(guān)鍵技術(shù)，大幅提升大模型防火墻安全產(chǎn)品競爭力，為客戶提供更智能、更精準(zhǔn)、更高效大模型安全防護體系
北京、深圳、西安、杭州、東莞
基于大模型的智能數(shù)據(jù)分類分級、安全威脅分析與內(nèi)容安全審核研究
課題背景：數(shù)據(jù)分類分級和安全威脅分析是數(shù)據(jù)安全的兩大支柱能力。數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的人工為主的分類分級方式效率低下，難以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的處理需求，基于關(guān)鍵字/正則匹配的分類分級方式存在誤報率高的問題，而基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練語言模型又只能識別特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)類型，不具備泛化能力。數(shù)據(jù)安全威脅分析詣在從海量的操作日志中及時精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險并進行響應(yīng)處置，而傳統(tǒng)的依賴規(guī)則庫和特征匹配的方式誤報/漏報率高，且無法應(yīng)對新型攻擊和未知威脅。大模型具備強大的自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和推理能力。它能夠從海量數(shù)據(jù)中快速識別敏感信息，精準(zhǔn)分類分級，同時可進行復(fù)雜的多模態(tài)分析推理。這一能力與數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域當(dāng)前核心的分類分級、威脅分析、審計溯源等需求高度契合，為數(shù)據(jù)安全能力升級提供了強大的技術(shù)支撐。同時像DeepSeek這樣的大模型將推理成本和效率優(yōu)化到了極致，為大模型與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品融合提供了無限可能。
另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的速度呈指數(shù)級增長，內(nèi)容安全問題日益突出。傳統(tǒng)的內(nèi)容安全審核方式依賴于人工審核和規(guī)則引擎，效率低下且難以應(yīng)對海量內(nèi)容的實時處理需求。AI大模型（如GPT、DeepSeek等）在自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域取得了顯著進展，為內(nèi)容安全運營提供了新的技術(shù)手段。
主要研究內(nèi)容：基于AI大模型強大的推理分析和泛化處理能力，研究將大模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類分級、智能威脅分析、智能內(nèi)容審核等核心需求的可能，并與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品和安全運營體系深度融合，為客戶提供更智能、更精準(zhǔn)、更高效的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品，構(gòu)建智能化、高效的內(nèi)容安全運營能力。具體包括：（1）基于自研規(guī)則引擎+大模型的敏感內(nèi)容推理能力，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)中敏感內(nèi)容的精準(zhǔn)識別、分類分級智能推薦和自動打標(biāo)；（2）結(jié)合多模態(tài)推理分析能力，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全事件的深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，精準(zhǔn)識別針對數(shù)據(jù)的異常操作，并提供數(shù)據(jù)鏈路還原的能力；（3）針對金融、汽車、數(shù)據(jù)要素等行業(yè)和場景，通過蒸餾等方式獲取針對性的數(shù)據(jù)安全大模型，進一步優(yōu)化模型性能和推理效率，降低推理成本；（4）基于AI大模型的智能內(nèi)容審核：研究利用AI大模型對文本、圖像、視頻等多模態(tài)內(nèi)容進行自動化審核，識別其中的敏感信息、虛假內(nèi)容、惡意言論等；（5）大模型生成內(nèi)容的風(fēng)險識別與評估：研究AI大模型生成內(nèi)容中的潛在風(fēng)險（如虛假信息、偏見、Prompt攻擊等），開發(fā)多維度檢測模型，實現(xiàn)對生成內(nèi)容的自動化風(fēng)險識別與防護；（6）個性化內(nèi)容安全策略優(yōu)化：基于AI大模型分析用戶行為與內(nèi)容互動數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化的內(nèi)容安全策略。
商業(yè)價值：一方面，將大模型的智能能力深入融合到當(dāng)前的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品體系中，聚焦數(shù)據(jù)分類分級、智能威脅分析等核心場景，大幅提升華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的競爭力，為客戶提供更智能、更精準(zhǔn)、更高效的數(shù)據(jù)安全防護體系。另一方面，通過AI大模型的技術(shù)賦能，構(gòu)建一套智能化、高效化的內(nèi)容安全運營體系，為監(jiān)管側(cè)合規(guī)、國家護網(wǎng)等重點場景提供技術(shù)支撐。
北京、深圳、西安、杭州、東莞