2024年12月，第23屆 USENIX 文件與存儲技術(shù)會議（FAST: 23rd USENIX Conference on File and Storage Technologies）公布了論文錄用名單，華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab參與研究的論文《IMPRESS: An Importance-informed Multi-tier Prefix KV Storage System for Large Language Model Inference》被主會接收。

華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab通過黃大年茶思屋發(fā)布一個關(guān)于大模型推理高效解碼領(lǐng)域的難題--《無需侵入式改動與小模型輔助的LLM長文本生成高效解碼技術(shù)》，核心訴求為：提出更高效的解碼方法，在不需要改變模型結(jié)構(gòu)、小模型額外輔助、額外訓(xùn)練的情況下，支持大batch推理。

2024年12月10日，人工智能國際頂級會議AAAI 2025公布了錄用論文結(jié)果。華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab參與的研究論文《Multi-branch Self-Drafting for LLM Inference Acceleration》被AAAI主會議接收。這項成果展現(xiàn)了華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新lab在AI系統(tǒng)研究中的最新進(jìn)展和技術(shù)創(chuàng)新。

2024年12月3日，華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab參與的研究論文《OPT-Tree: Speculative Decoding with Adaptive Draft Tree Structure》被TACL期刊接收。TACL（Transactions of the Association for Computational Linguistics）是由ACL贊助、MIT出版社出版的NLP期刊，其接受有關(guān)NLP任意子領(lǐng)域的投稿。TACL在NLP領(lǐng)域有良好的聲譽(yù)和影響力，是NLP領(lǐng)域公認(rèn)的頂級期刊，屬于SCI 1區(qū)。

2024年7月16日，多媒體領(lǐng)域頂級國際會議ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 公布了論文錄用名單，華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab參與研究的論文《SegTalker: Segmentation-based Talking Face Generation with Mask-guided Local Editing》被主會接收。ACM MM是計算機(jī)圖形學(xué)與多媒體領(lǐng)域的頂級國際會議，被中國計算機(jī)學(xué)會推薦為A類學(xué)術(shù)會議。ACM MM 2024將于2024年10月28日至11月1日在澳大利亞墨爾本召開。

華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab論文Poisoner被國際頂級會議ACM MM錄用

 2024年5月16日，自然語言處理國際頂級會議ACL 2024公布了錄用論文結(jié)果。華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab參與的研究論文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被ACL主會議接收。ACL是自然語言處理領(lǐng)域最受關(guān)注的國際學(xué)術(shù)會議之一，屬于CCF A類，對發(fā)表的文章有著嚴(yán)格的評審標(biāo)準(zhǔn)，以確保所發(fā)表的研究成果具有較高的學(xué)術(shù)價值、原創(chuàng)性和影響力。ACL 2024 將于2024年8月11日至16日在泰國曼谷召開。

華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab在阿拉伯語AI應(yīng)用領(lǐng)域的研究工作《A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and Future Trends》被CCF A類國際頂級期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）錄用。

華為與清華大學(xué)道元班聯(lián)合培養(yǎng)的實習(xí)生楊思程在華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab實習(xí)期間參與語音驅(qū)動數(shù)字人肢體動作生成研究，表現(xiàn)突出，榮獲創(chuàng)新新星獎。

2023年2月28日，人工智能領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 公布論文名單，華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab聯(lián)合2012諾亞方舟實驗室參與研究的論文《Co-speech Gesture Synthesis by Reinforcement Learning with Contrastive Pre-trained Rewards》通過層層審核后被接收。

2022年11月19日，人工智能領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議AAAI2023（AAAI Conference on Artificial Intelligence）公布論文入選名單。今年的AAAI大會共收到了8777篇投稿，最終錄取1721篇，整理錄取率為19.6%，整體錄用流程十分嚴(yán)格。來自華為云語音語義創(chuàng)新Lab多名研究者參與研究的信息抽取論文《Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Adaptive Teacher Learning and Fine-grained Student Ensemble》被大會接收。

近日，在全國最具影響力、規(guī)模最大的NLP會議中國計算語言學(xué)大會CCL-2022上，華為云語音語義創(chuàng)新Lab和蘇州大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊在“中文抽象語義表示解析”評測任務(wù)中獲得第一名的佳績。

近期，多模態(tài)頂會ACM MM 2022放榜。本次大會共收到2473篇論文投稿，最終690篇論文錄用到主會，錄用率為27.9%。在本次大會中，華為云語音語義創(chuàng)新Lab共有2項研究成果被錄取。研究方向主要包括：多模態(tài)視頻語言定位、歌聲合成等領(lǐng)域。本文將會概要介紹各項成果。

2022年5月7日至13日，人工智能語音領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議IEEE ICASSP 2022（2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing）在線上召開，華為云語音語義創(chuàng)新Lab聯(lián)合2012先進(jìn)計算與存儲Lab類腦計算團(tuán)隊，攜層層審核后被接收的語音驅(qū)動虛擬說話人的論文《Meta Talk: Learning to Data-Efficiently Generate Audio-Driven Lip-Synchronized Talking Face with High Definition》參會。 IEEE ICASSP是語音處理及其應(yīng)用領(lǐng)域的頂級會議，錄用十分嚴(yán)格，今年的IEEE ICASSP投稿ID突破9000，根據(jù)官方結(jié)果，最終中稿1800篇被接收。

2022年4月21日，人工智能領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議IJCAI 2022（THE 31ST INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE）公布論文入選名單，華為云語音語義創(chuàng)新Lab聯(lián)合蘇州大學(xué)的研究者們撰寫的信息抽取論文《Efficient Document-level Event Extraction via Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph》通過層層審核后被接收。 IJCAI是人工智能的頂級會議，錄用十分嚴(yán)格，根據(jù)官方評選結(jié)果，今年的IJCAI僅有15%的投稿論文被接收。

2022年4月7日，自然語言處理領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議NAACL 2022（The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）公布論文入選名單，由華為云語音語義創(chuàng)新Lab多名研究者撰寫的信息抽取論文《Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition》被NAACL 2022 Findings接收，這代表著中文命名實體識別的最優(yōu)結(jié)果 (SOTA) 被進(jìn)一步刷新，更準(zhǔn)確有效的實體識別將推動下游自然語言處理任務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

基于在自然語言理解和阿拉伯語NLP的沉淀，華為云語音語義創(chuàng)新Lab聯(lián)合華為諾亞實驗室，共同構(gòu)建了阿拉伯語預(yù)訓(xùn)練語言模型JABER和SABER。在業(yè)內(nèi)權(quán)威的阿拉伯語預(yù)訓(xùn)練語言模型榜單ALUE中，SABER與JABER分獲第一名和第二名的成績。

日前，華為云在NL2SQL領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展?；谠谧匀徽Z言處理領(lǐng)域的深厚積累，華為云語音語義創(chuàng)新 Lab 聯(lián)合華為泊松實驗室在CSpider榜單上榮登榜首，在主辦方給出的驗證集和測試集上均達(dá)到第一，其中驗證集比第二名高4.8%，測試集比第二名高1.9%。

在自然語言處理領(lǐng)域國際頂級會議EMNLP 2021與CoNLL 2021中，華為云語音語義創(chuàng)新Lab共有4項研究成果被錄用。研究方向主要包括：視頻語言定位，句法分析、詞法分析等。

最近，在多模態(tài)領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議ACM MM 2021中，華為云語音語義創(chuàng)新Lab在人臉攻防與TTS聲碼器方向的2項研究成果被接收。

近期，自然語言處理頂會ACL-IJCNLP 2021放榜，華為云語音語義創(chuàng)新Lab共有4項研究成果被接收，涉及詞法句法分析、關(guān)系抽取、醫(yī)療文本分析和文本生成等諸多領(lǐng)域。

近日，在2021信息檢索頂級學(xué)術(shù)會議中，經(jīng)過會議評委嚴(yán)格審稿，華為云語音語義創(chuàng)新Lab的文本生成工作被大會接收。

最近，國際計算機(jī)視覺與模式識別會議CVPR 接收結(jié)果出爐。來自華為云語音語義創(chuàng)新Lab的多模態(tài)方向的工作《Context-aware Biaffine Localizing Network for Temporal Sentence Grounding》，在激烈的競爭下，突出重圍，被大會接收。

近日，在人工智能旗艦學(xué)術(shù)會議2020全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS）上，華為云語音語義創(chuàng)新Lab與蘇州大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊在“面向金融領(lǐng)域的篇章級事件主體與要素抽取”評測任務(wù)中獲得第一名的佳績。

近日，在多模態(tài)頂級學(xué)術(shù)會議 ACM MM 2020中，華為云語音語義創(chuàng)新Lab有5項多模態(tài)相關(guān)工作經(jīng)過層層評選，被大會接收。

隨著疫情的發(fā)展，研究人員迫切需要能夠系統(tǒng)梳理和整合新型冠狀病毒的相關(guān)知識，加速對新冠病毒的機(jī)制研究和抗病毒藥物研發(fā)。例如，新冠病毒所屬的病毒族系是什么，新冠病毒的重要屬性有哪些，抗病毒藥物與病毒靶點之間的關(guān)系是什么，以及病毒親緣關(guān)系等。這些知識存在于眾多的知識庫或者最新發(fā)表的文獻(xiàn)中，很難被科研人員系統(tǒng)的檢索和使用。

疫情期間,華為云聯(lián)合一知智能免費向各界提供智能語音疫情回訪系統(tǒng),并得到了運(yùn)營商深度支持,為智能語音疫情回訪系統(tǒng)新開辟了疫情專線,以實現(xiàn)高可信度和高接通率的電話回訪。在時間上,最快當(dāng)日即可上線所屬單位系統(tǒng),開始民眾通知和回訪的撥打工作。

近日，在美國休斯敦閉幕的第13屆網(wǎng)絡(luò)搜索與數(shù)據(jù)挖掘國際會議（WSDM 2020）上，華為云語音語義創(chuàng)新Lab帶領(lǐng)四所高校學(xué)生組成的聯(lián)合團(tuán)隊摘得WSDM Cup大賽2020“論文引用意圖識別任務(wù)”金牌。

近日，華為云語音語義創(chuàng)新Lab在文本情感分析領(lǐng)域取得進(jìn)展，基于自然語言處理領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)積累，在CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI）獲得金融實體級情感分析大賽冠軍。

近日，華為云語音語義創(chuàng)新Lab在論文匹配檢索領(lǐng)域取得進(jìn)展，基于自然語言處理領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)積累，在DigSci科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘大賽上奪冠，精準(zhǔn)率超過第二名5個百分點。