研究方向
研究方向
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務(wù)，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務(wù)，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應(yīng)的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理
方向介紹
邊云協(xié)同應(yīng)用管理
面向百萬級別分布式邊緣站點、千萬級邊緣應(yīng)用，支持Serverless容器、函數(shù)跨邊云、邊邊秒級平滑遷移，構(gòu)建邊云協(xié)同、按需加速、多層次邊緣統(tǒng)一管理的分布式“邊緣OS”。
產(chǎn)品與應(yīng)用
華為云智能邊緣平臺 IEF
華為智能邊緣平臺（Intelligent EdgeFabric）是基于云原生技術(shù)構(gòu)建的邊云協(xié)同操作系統(tǒng)，可運行在多種邊緣設(shè)備上，將豐富的AI、IoT及數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用以輕量化的方式從云端部署到邊緣，滿足用戶對智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。
云原生邊緣計算開源框架 KubeEdge
KubeEdge是一個開源系統(tǒng)，用于將容器化應(yīng)用程序編排功能擴展到Edge的主機。它基于kubernetes構(gòu)建，并為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持，云邊之間的部署和元數(shù)據(jù)同步。
KubeEdge的目標是創(chuàng)建一個開放平臺，使能邊緣計算，將容器化應(yīng)用編排功能擴展到邊緣的節(jié)點和設(shè)備，后者基于kubernetes構(gòu)建，并為云邊之間的網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用部署和元數(shù)據(jù)同步提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。
方向介紹
構(gòu)建高性能、低門檻的分布式協(xié)同AI框架，降低邊云協(xié)同機器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建與部署成本、提升模型性能、保護數(shù)據(jù)隱私等。
- 邊云協(xié)同推理：邊云多模型協(xié)同推理，提升邊緣推理準確度，研究內(nèi)容包括：多目標的協(xié)同模型組訓(xùn)練方法 , 模型協(xié)作算法, 深度模型自動切分等。
- 邊云協(xié)同訓(xùn)練：針對邊緣樣本少、冷啟動、樣本Non-IID和數(shù)據(jù)隱私問題，邊-邊-云協(xié)同、持續(xù)分布式增量訓(xùn)練，原始數(shù)據(jù)不上云，模型持續(xù)更新。研究內(nèi)容包括：邊云系統(tǒng)遷移學(xué)習(xí), Non IID條件聯(lián)邦學(xué)習(xí)，邊云協(xié)同終身學(xué)習(xí)等。
產(chǎn)品與應(yīng)用
邊云協(xié)同AI開源框架 Sedna
Sedna是在KubeEdge SIG AI中孵化的一個邊云協(xié)同AI項目。得益于KubeEdge提供的邊云協(xié)同能力，Sedna可以實現(xiàn)跨邊云的協(xié)同訓(xùn)練和協(xié)同推理能力，如聯(lián)合推理、增量學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等。Sedna支持目前廣泛使用的AI框架，現(xiàn)有AI類應(yīng)用可以無縫遷移到Sedna, 快速實現(xiàn)邊云協(xié)同的訓(xùn)練和推理，可在降低成本、提升模型性能、保護數(shù)據(jù)隱私等方面獲得提升。
邊緣AI研發(fā)落地生態(tài)挑戰(zhàn)調(diào)研報告
隨著邊緣設(shè)備的廣泛使用和性能提升，將機器學(xué)習(xí)相關(guān)的部分任務(wù)遷移到邊緣，也即邊緣AI技術(shù)，已成為必然趨勢。但僅憑技術(shù)是不足夠完成落地和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，邊緣云創(chuàng)新Lab發(fā)起了邊緣AI研發(fā)落地生態(tài)挑戰(zhàn)調(diào)研，并根據(jù)調(diào)研結(jié)果，發(fā)布了《邊緣AI研發(fā)落地生態(tài)挑戰(zhàn)調(diào)研報告》，對學(xué)界、業(yè)界在邊緣AI技術(shù)落地過程遇到的困難進行了分析。
學(xué)術(shù)論文
方向介紹
云機器人
研究如何基于端邊云架構(gòu)，打造高效的機器人應(yīng)用開發(fā)、仿真、運行、AI、知識共享平臺，面向物流、公共服務(wù)等機器人應(yīng)用場景，為客戶提供更柔性、更低成本、更加智能的機器人技術(shù)。
產(chǎn)品與應(yīng)用
KubeEdge Robotics SIG介紹
近年來機器人場景應(yīng)用越來越廣泛，如工廠、家庭、醫(yī)療、公共服務(wù)等，但機器人的開發(fā)和運行效率仍面臨非常大的挑戰(zhàn)，機器人與云計算的結(jié)合也已經(jīng)成為機器人行業(yè)的主要技術(shù)趨勢，Robotics SIG基于KubeEdge云-邊-端融合架構(gòu)，構(gòu)建開源云原生機器人系統(tǒng)，為機器人提供邊云應(yīng)用統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)采集與分析、邊緣智能等能力，讓機器人更柔性、更加智能。歡迎加入Robotics SIG開源社區(qū)，共同打造云原生機器人生態(tài)，繁榮機器人產(chǎn)業(yè)。
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