隨著云原生的火熱發(fā)展，云原生技術已無處不在，逐步滲透到公有云、數(shù)據(jù)中心、邊緣等多樣化的客戶場景。越來越多的行業(yè)已經(jīng)擁抱了云原生，并采用云原生技術進行數(shù)字化轉型。近年來，華為云一直不斷打磨分布式云原生平臺，并將其中核心的軟件通過開源的方式貢獻到CNCF社區(qū)。

Karmada是華為云今年開源的云原生多云容器編排項目，沉淀了眾多企業(yè)在多云管理領域的豐富經(jīng)驗，可構建無限可擴展的容器資源池，讓開發(fā)者像使用單個K8s集群一樣使用多云。目前Karmada已正式捐贈給云原生計算基金會CNCF，也是CNCF首個多云/多集群容器編排項目。Karmada 項目的加入，將CNCF 的云原生版圖進一步擴展至分布式云領域。

自該項目發(fā)布以來，社區(qū)中的很多伙伴也共同參與項目開發(fā)，如今已經(jīng)運行在很多生產(chǎn)環(huán)境當中。工商銀行作為發(fā)起單位之一目前已經(jīng)依托Karmada對其容器云管平臺進行了全面升級，并且深度參與到Karmada的設計與研發(fā)中，在實踐過程中也總結了Karmada的優(yōu)勢，主要有資源調(diào)度、容災、集群管理、資源管理四大類，而以下幾點在真實落地過程中會顯得尤其突出：

支持多種資源綁定調(diào)度，保證了業(yè)務節(jié)點所需的K8s資源能夠同時調(diào)度，大大提升了資源發(fā)放的實時性

支持K8s原生對象，保證了大量 K8s 外部客戶端幾乎無需改造

支持Pull和Push模式分發(fā)，適配多種場景，尤其在大規(guī)模集群數(shù)量場景下，使用pull模式減輕 Karmada 控制平面的性能壓力

Karmada解決了大規(guī)模容器場景下的統(tǒng)一管理、故障恢復、跨集群調(diào)度等難題，為應用程序的多云部署提供了全新的解決方案。

—工商銀行PaaS云平臺架構師沈一帆

借助KarmadaK8s原生API支持、豐富的多集群部署策略及位置無關的統(tǒng)一集群管理，無縫接入現(xiàn)有單集群生態(tài)，用戶可以快速完成多云架構升級。

—華為云云原生開源負責人王澤鋒

KubeEdge是CNCF首個智能邊緣容器項目，它基于Kubernetes原生的容器編排和調(diào)度能力之上，擴展實現(xiàn)了云邊協(xié)同、計算下沉、海量邊緣設備管理、邊緣自治等能力，完整的打通了邊緣計算中云、邊、設備協(xié)同的場景，已廣泛應用在智能交通、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧能源、智慧工廠、智慧銀行、智慧工地、CDN等行業(yè)，為用戶提供一體化的邊端云協(xié)同解決方案。

隨著云原生本地邊緣計算的落地，越來越多的邊緣設備需要與云協(xié)作。此外，隨著各種專業(yè)芯片、硬件加速卡和TinyML技術的發(fā)展，許多通用資源較少的專用設備也需要邊云協(xié)同。KubeEdge可以與WasmEngine運行時引擎一起共同驅(qū)動邊緣設備，解決邊緣設備的多體系結構系統(tǒng)遷移問題，實現(xiàn)統(tǒng)一的應用運行時，降低開發(fā)和維護成本。

目前，KubeEdge已經(jīng)可以成熟的運用到可移動的邊緣設備之上，不少社區(qū)伙伴已將其運用到了汽車甚至衛(wèi)星等可移動設備。

12月10日，搭載某計算平臺的試驗衛(wèi)星在軌穩(wěn)定運行，KubeEdge 的云原生邊緣計算能力將衛(wèi)星作為邊緣節(jié)點進行管理，并將 AI 工作負載延伸至太空中，通過邊緣協(xié)同的 AI 賦能空間探索，并進行高精度地面科研工作。

KubeEdge項目結合北郵開發(fā)的衛(wèi)星網(wǎng)絡系統(tǒng)、基礎通信組件，可以在太空中形成智能協(xié)同計算網(wǎng)絡，以此為基礎的計算平臺將作為全球衛(wèi)星網(wǎng)絡科技創(chuàng)新基地之一，為將人類的網(wǎng)絡空間提升到一個新的維度貢獻力量。

—北京郵電大學教授王尚廣

此外，KubeEdge將云原生技術應用到邊緣計算領域，也大幅度提高了機器人軟件開發(fā)和運維效率，讓機器人企業(yè)能夠應對移動互聯(lián)網(wǎng)和智能化時代的新挑戰(zhàn)。

KubeEdge在各行業(yè)的應用充分證明了云原生技術在不同領域的獨特價值，KubeEdge旨在打破邊界，共建多領域、多場景通用的邊緣計算平臺，愿與社區(qū)伙伴一起打造更多的成功案例，讓云原生無處不在。