近年來(lái)，以容器為核心的云原生技術(shù)經(jīng)過(guò)近年的快速發(fā)展，各企業(yè)在云原生方面的投資在逐步增長(zhǎng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云原生時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。國(guó)際知名市場(chǎng)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner在公有云報(bào)告中指出，從傳統(tǒng)工作負(fù)載上云開(kāi)始，雙模IT理論將引導(dǎo)用戶(hù)在應(yīng)用架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)兩個(gè)方面逐漸走向云原生。

在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）上，會(huì)上華為云云原生開(kāi)源負(fù)責(zé)人、CNCF KubeEdge 和 Volcano項(xiàng)目創(chuàng)始人王澤鋒展望了云原生在2020年發(fā)展的趨勢(shì)：云原生將在混合云、人工智能、邊緣三個(gè)方面進(jìn)一步與企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合，快速發(fā)展。

一：2015~2019：4年增長(zhǎng)20倍 云原生異軍突起

自2015年云原生計(jì)算基金會(huì)（CNCF）成立以來(lái)，云原生技術(shù)飛速發(fā)展，如今已覆蓋容器運(yùn)行時(shí)、容器網(wǎng)絡(luò)、容器存儲(chǔ)、中間件等多個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)建起一套完成的云原生技術(shù)棧，越來(lái)越多的企業(yè)、開(kāi)發(fā)者加入到云原生生態(tài)中來(lái)。

2019年全球超過(guò)210個(gè)Meetup主辦方在53個(gè)國(guó)家舉辦了技術(shù)交流活動(dòng)，覆蓋了14萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，超過(guò)3.5萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者向社區(qū)貢獻(xiàn)了超過(guò)14萬(wàn)次代碼提交，較2015年已經(jīng)增長(zhǎng)了20倍。在中國(guó)，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會(huì)員數(shù)量也從2015年僅華為1家初創(chuàng)及白金會(huì)員發(fā)展到了50家，京東、百度、中國(guó)聯(lián)通等企業(yè)均已加入。

二：2020：云原生 加速混合云、AI、邊緣落地

以Kubernetes 和ServiceMesh為核心的云原生技術(shù)，提高了業(yè)務(wù)的靈活性和可維護(hù)性，也提升了業(yè)務(wù)的性能和可靠性， 王澤鋒表示：“2020年，云原生將在多云混合云、人工智能和邊緣計(jì)算場(chǎng)景全面應(yīng)用，華為云容器服務(wù)也將圍繞這些場(chǎng)景，持續(xù)提供高質(zhì)量的解決方案和服務(wù)，加速企業(yè)落地云原生戰(zhàn)略”。

一站式標(biāo)準(zhǔn)化管理，降低企業(yè)構(gòu)建混合云門(mén)檻

Kubernetes統(tǒng)一的架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化的接口、成熟的集群聯(lián)邦管理和認(rèn)證機(jī)制，極大的簡(jiǎn)化了構(gòu)建混合云平臺(tái)的門(mén)檻，解決了混合云場(chǎng)景下集群和應(yīng)用的部署、管理和監(jiān)控的難題。ServiceMesh技術(shù)的成熟，為混合云業(yè)務(wù)提供更精細(xì)化的流量策略，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流量的智能治理。同時(shí)，社區(qū)已經(jīng)開(kāi)始探索通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)快照、遷移等方式，實(shí)現(xiàn)跨云的數(shù)據(jù)同步、容災(zāi)。

華為云早在2019年3月就發(fā)布了全球首個(gè)容器多云混合云解決方案，提供豐富的集群、應(yīng)用的跨云能力：

多云多活應(yīng)用、秒級(jí)流量接管：云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí)，應(yīng)用實(shí)例和流量可以秒級(jí)完成遷移

自定義流量策略實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跨云彈性：用戶(hù)通過(guò)在跨云部署應(yīng)用時(shí)提前定義流量策略，可應(yīng)對(duì)未知流量高峰。

地域親和性策略?xún)?yōu)化客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)：基于流量親和性策略，能更合理的根據(jù)地域?qū)α髁窟M(jìn)行分配。降低業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。

軟硬全棧優(yōu)化，提升AI和大數(shù)據(jù)平臺(tái)效率30%

AI 和大數(shù)據(jù) to Cloud Native已成為趨勢(shì)，使用容器作為AI&大數(shù)據(jù)的計(jì)算底座，可以提升業(yè)務(wù)的自動(dòng)化程度、更好的支持了異構(gòu)硬件、簡(jiǎn)化集成的復(fù)雜度、提升了計(jì)算資源的利用率，優(yōu)勢(shì)十分明顯。

但是Kubernetes只解決了計(jì)算框架容器化的問(wèn)題，針對(duì)AI和大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身的業(yè)務(wù)處理，仍存在一些短板，如：資源分配的孤立性容易出現(xiàn)作業(yè)死鎖、缺少作業(yè)任務(wù)間的依賴(lài)關(guān)系支持、基于拓?fù)涞娜蝿?wù)調(diào)度等。為此華為云開(kāi)源了云原生批量計(jì)算項(xiàng)目Volcano，針對(duì)AI、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，提升復(fù)雜作業(yè)管理和高級(jí)調(diào)度能力，目前Volcano已經(jīng)與MPI/Horovod, Kubeflow, Spark, PaddlePaddle, Cromewell等社區(qū)進(jìn)行了廣泛的合作與集成，并應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，分布式計(jì)算大數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。

華為云已基于Volcano打造了高性能容器批量計(jì)算解決方案，借助自身硬件優(yōu)勢(shì)，華為云采用硬件感知的NUMA裸金屬架構(gòu)，IB高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度的軟硬件全棧優(yōu)化，在資源池組網(wǎng)上保證100Gb大帶寬，滿(mǎn)足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求；結(jié)合Volcano的智能調(diào)度能力，可以將AI訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析效率提升30%。

云原生加持，構(gòu)建極致輕量的云邊協(xié)同平臺(tái)

王澤鋒認(rèn)為，云原生的開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)、易集成等特點(diǎn)，有助于構(gòu)建更開(kāi)放、更通用的云邊協(xié)同平臺(tái)。然而，Kubernetes直接應(yīng)用于邊緣計(jì)算平臺(tái)仍存在資源受限、網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)、異構(gòu)設(shè)備管理等問(wèn)題急需解決。

針對(duì)這些問(wèn)題，華為云開(kāi)源了KubeEdge項(xiàng)目，對(duì)Kubernetes模塊化解耦、精簡(jiǎn)，使KubeEdge最低運(yùn)行內(nèi)存僅需70M，并且實(shí)現(xiàn)了云邊協(xié)同通信、邊緣離線(xiàn)自治等功能。2019年3月該項(xiàng)目正式被云原生基金會(huì)接納，成為CNCF首個(gè)云原生智能邊緣項(xiàng)目。

華為云智能邊緣平臺(tái)IEF是首個(gè)基于KubeEdge的商業(yè)化智能邊緣服務(wù)，除了具備KubeEdge的極致輕量、云邊協(xié)同、離線(xiàn)自治等能力外，依托華為云的軟硬件支持，IEF可支持10W邊緣節(jié)點(diǎn)、百萬(wàn)邊緣應(yīng)用的大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并與華為云10+云服務(wù)聯(lián)動(dòng)極大的豐富了云協(xié)同的能力。

云原生作為新一代技術(shù)方向的代表，所有企業(yè)和個(gè)人都在密切關(guān)注云原生的技術(shù)發(fā)展，將以其獨(dú)特的價(jià)值幫助企業(yè)構(gòu)建更高效的計(jì)算與業(yè)務(wù)平臺(tái)，加速企業(yè)新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。