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批量修改圖片尺寸:實現(xiàn)圖片編輯效率的提升
隨著數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展,圖片編輯已經(jīng)成為工作中不可或缺的一部分。對于很多企業(yè)和設計師來說,批量修改圖片尺寸是一項常見的任務。為了提高圖片編輯效率,我們可以使用Python編寫一個批量修改圖片尺寸的腳本。
在Python中,可以使用Pillow庫來實現(xiàn)圖片編輯。Pillow是一個跨平臺的Python圖像處理庫,可以用來打開、修改和保存各種格式的圖片。Pillow的API接口非常豐富,可以用來實現(xiàn)圖片的批量處理。
下面是一個簡單的Python批量修改圖片尺寸的腳本示例:
```python
from PIL import Image
import os
# 定義要編輯的圖片路徑
img_dir = 'path/to/your/image/folder'
# 定義要批量修改的圖片尺寸
img_sizes = [(100, 100), (200, 200), (300, 300)]
# 遍歷圖片目錄下的所有圖片
for filename in os.listdir(img_dir):
# 讀取圖片文件
img = Image.open(os.path.join(img_dir, filename))
# 遍歷圖片尺寸列表,逐個修改圖片尺寸
for size in img_sizes:
# 調(diào)整圖片大小
img = img.resize(size)
# 保存修改后的圖片
filename = os.path.join(img_dir, filename)
img.save(filename)
```
在這個示例中,我們首先定義了要編輯的圖片路徑和要批量修改的圖片尺寸。然后,我們使用Python的os模塊遍歷圖片目錄下的所有圖片,逐個讀取圖片文件,并使用Pillow的Image.resize()方法調(diào)整圖片尺寸。最后,我們將修改后的圖片保存到圖片目錄中。
使用這個批量修改圖片尺寸的腳本,我們可以大大提高圖片編輯效率。比如,我們可以批量修改圖片的尺寸,同時保持圖片的質(zhì)量不變。也可以用來處理大量圖片,比如調(diào)整圖片的大小、顏色、對比度等。
