本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
汽車行業(yè) 數(shù)據(jù)治理 咨詢與實(shí)施服務(wù)
隨著汽車行業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用變得越來越重要。為了幫助中小企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，我們推出了一款名為“汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理咨詢與實(shí)施服務(wù)”的saas產(chǎn)品。
這款產(chǎn)品的亮點(diǎn)在于我們擁有豐富的汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和體系化的數(shù)據(jù)治理能力。我們深入研究了汽車行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并根據(jù)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，為企業(yè)規(guī)劃了數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)路徑和數(shù)據(jù)治理規(guī)劃。這為后續(xù)功能的設(shè)定和數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建與實(shí)施提供了保障。
在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，我們提供了配套的指標(biāo)體系，包括指標(biāo)分類、業(yè)務(wù)含義、計(jì)算邏輯、計(jì)算類型、分析維度、指標(biāo)負(fù)責(zé)人以及數(shù)據(jù)來源梳理。這樣可以幫助企業(yè)更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)指標(biāo)。
此外，我們還建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法。通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中的業(yè)務(wù)對象進(jìn)行定義，包括指標(biāo)口徑、數(shù)據(jù)規(guī)格等，可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、連續(xù)性、及時性和一致性。同時，我們還進(jìn)行了元 數(shù)據(jù)管理 ，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，并按照數(shù)倉規(guī)范創(chuàng)建了ods層、dwd層、dim層、dws層、ads層。此外，我們還建立了數(shù)據(jù)字典管理，規(guī)范設(shè)計(jì)中的碼表管理，實(shí)現(xiàn)了多層級的數(shù)據(jù)字典管理。
對于數(shù)據(jù)的接入和處理，我們提供了多種源系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入的方式，包括數(shù)據(jù)入湖梳理、數(shù)據(jù)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則設(shè)置和校驗(yàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄化、api服務(wù)封裝以及數(shù)據(jù)權(quán)限規(guī)則的配置落地。通過一系列的步驟，我們可以幫助企業(yè)搭建起完善的數(shù)據(jù)中臺。
我們是北京國雙科技有限公司，成立于2005年，是一家專注于 大數(shù)據(jù) 及人工智能解決方案的供應(yīng)商。我們的saas解決方案已廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、汽車、航空、快銷、政法、油氣、樓宇等領(lǐng)域的客戶。我們致力于為中小企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)治理咨詢與實(shí)施服務(wù)，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)。
如果您對我們的產(chǎn)品感興趣，歡迎聯(lián)系我們，我們將竭誠為您提供專業(yè)的服務(wù)。
本服務(wù)提供商：北京國雙科技有限公司
