本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎上,訓練NLP文本生成模型,根據(jù)標題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對其準確性、真實性等作任何形式的保證,如果有任何問題或意見,請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結果。
istorm cnbr 云原生 業(yè)務韌性管理平臺(hcs版):保障您的云原生業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定運行
在企業(yè)進行云原生環(huán)境下的業(yè)務系統(tǒng)部署時,面臨著各種不確定風險帶來的挑戰(zhàn)。如何確保業(yè)務系統(tǒng)能夠持續(xù)運行、持續(xù)優(yōu)化,成為了企業(yè)云原生轉(zhuǎn)型過程中的重要問題。為了解決這一問題,我們推出了istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺(hcs版)。
istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺是一款專為云原生環(huán)境設計的業(yè)務韌性管理工具。它能夠幫助企業(yè)在云原生環(huán)境中部署的業(yè)務系統(tǒng)應對各種不確定風險,提供持續(xù)運行和持續(xù)優(yōu)化的能力。
讓我們以一個用戶案例來說明istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺的應用場景。xx商業(yè)銀行在進行新核心系統(tǒng)改造的過程中,將業(yè)務系統(tǒng)進行了微服務化、容器化和云原生化。然而,在這個過程中,他們面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,他們需要驗證平臺和應用的穩(wěn)定性,確保在it架構轉(zhuǎn)型過程中所有業(yè)務可以穩(wěn)定對外提供服務。其次,在開發(fā)測試過程中,他們發(fā)現(xiàn)對云原生應用的高可用能力缺乏檢查機制,導致系統(tǒng)運營中心對上云應用的可靠性產(chǎn)生了質(zhì)疑。最后,系統(tǒng)上線后,如果出現(xiàn)故障,他們?nèi)狈τ行У墓收隙ㄎ皇侄魏涂焖俳鉀Q問題的方法,也缺乏有效的替代或恢復手段,無法快速恢復業(yè)務運行。
為了解決這些問題,xx商業(yè)銀行選擇了istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺。該平臺提供了基于混沌工程的故障注入功能,通過對業(yè)務系統(tǒng)進行平臺、中間件、應用等層次的故障注入演練,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多未知的影響業(yè)務穩(wěn)定性的隱患與問題,有效提升云原生業(yè)務的韌性。通過cnbr混沌工程的故障演練功能,系統(tǒng)可以提前發(fā)現(xiàn)可能發(fā)生的故障,尋找系統(tǒng)的脆弱點,并通過優(yōu)化或預案來提高系統(tǒng)的可用性,增強對系統(tǒng)的信心。
istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺(hcs版)是一款強大的工具,它能夠幫助企業(yè)在云原生環(huán)境中應對各種不確定風險,確保業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。無論是在云原生轉(zhuǎn)型過程中還是在業(yè)務系統(tǒng)上線后,它都能為企業(yè)提供持續(xù)運行和持續(xù)優(yōu)化的能力。如果您也在進行云原生轉(zhuǎn)型,不妨考慮一下istorm cnbr云原生業(yè)務韌性管理平臺(hcs版),它將成為您的得力助手。
本服務提供商:北京同創(chuàng)永益科技發(fā)展有限公司