本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
同盾天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺(hcs版)：為您的交易安全保駕護航
在如今數(shù)字化時代，交易反欺詐成為了各大企業(yè)和金融機構(gòu)必備的安全措施。然而，傳統(tǒng)的反欺詐系統(tǒng)往往無法滿足快速接入新增交易渠道的需求，導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)時效無法達(dá)到要求，同時風(fēng)險案件的識別率也較低，給企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟損失。為了解決這些問題，同盾推出了天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺(hcs版)。
同盾天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺通過將專家經(jīng)驗與人工智能相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、指標(biāo)、規(guī)則、模型、決策流及運營審核等模塊的統(tǒng)一管理與靈活配置，構(gòu)建專業(yè)、強大、靈活的風(fēng)控決策中臺。這一平臺不僅能夠快速接入新增的交易渠道，還能夠在交易量激增的情況下保持系統(tǒng)的高效響應(yīng)時效，提高風(fēng)險案件的識別率，從而降低企業(yè)的經(jīng)濟損失。
讓我們來看看一些用戶案例，以更好地了解同盾天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺的實際效果。
首先是某大型股份制銀行交易反欺詐系統(tǒng)的案例。該銀行在面對交易量激增的情況下，原有的反欺詐系統(tǒng)無法滿足要求，導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)時效低下，風(fēng)險案件的識別率也較低，給銀行帶來了較大的經(jīng)濟損失。為了解決這一問題，該銀行選擇了同盾交易反欺詐平臺進行建設(shè)。通過分析交易數(shù)據(jù)，并結(jié)合行業(yè)專家經(jīng)驗進行業(yè)務(wù)診斷，該平臺成功地對線上渠道進行了風(fēng)險識別和風(fēng)險覆蓋。上線3個月內(nèi)，平臺運行平穩(wěn)，欺詐識別率達(dá)到了80%以上，年度賬戶止損金額近億元。
另一個案例是某國有大行的商戶評級案例。該銀行在打造統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)商戶風(fēng)控平臺的過程中，發(fā)現(xiàn)自身缺乏健全的風(fēng)控管理體系，無法有效識別當(dāng)前面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)，也無法提升風(fēng)險的管控能力。為了解決這一問題，該銀行選擇了同盾作為合作伙伴，進行風(fēng)控體系建設(shè)咨詢服務(wù)。通過優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、建立商戶評級機制以及設(shè)計商戶風(fēng)控體系，該銀行成功提升了商戶風(fēng)險的管控能力。評級商戶數(shù)據(jù)量達(dá)到了155027，覆蓋了244戶高風(fēng)險商戶，交易總額達(dá)到了2.17億，交易筆數(shù)達(dá)到了42.72萬筆。
通過以上案例可以看出，同盾天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺(hcs版)在提高交易安全性方面發(fā)揮了重要作用。無論是大型銀行還是國有大行，都通過該平臺成功提升了風(fēng)險的管控能力，降低了經(jīng)濟損失。
如果您也希望提高交易的安全性，降低經(jīng)濟損失，不妨考慮使用同盾天策交易反欺詐智能風(fēng)控平臺(hcs版)。它將為您的交易保駕護航，讓您的交易更加安全可靠。
本服務(wù)提供商：同盾科技有限公司
