本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
全場(chǎng)景日志分析
云搜索服務(wù)CSS可用于全場(chǎng)景日志分析，包括ELB日志、服務(wù)器日志、容器和應(yīng)用日志。
其中Kafka作為消息緩沖隊(duì)列，用于削峰填谷，Logstash負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL，Elasticsearch負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)檢索與分析，最后由Kibana以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。
優(yōu)勢(shì)
性價(jià)比高
采用鯤鵬算力、冷熱分離、存算分離，成本同比降低30%+；
易用性好
支持豐富的可視化查詢語句與拖拽式報(bào)表；
強(qiáng)大的處理能力
支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫(kù)，提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。
建議搭配使用： 彈性負(fù)載均衡 ELB、彈性 云服務(wù)器 ECS、云容器引擎 CCE、分布式消息服務(wù) Kafka
