本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡：分布式存儲(chǔ)計(jì)算架構(gòu)主要用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算，其架構(gòu)由存儲(chǔ)層和主從同步層共同完成，因此在設(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)，只要有一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以擴(kuò)展的關(guān)系數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)是華為在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的重要特性，也是與分布式存儲(chǔ)一樣的。在設(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)，因?yàn)橹挥袑⒂?jì)算節(jié)點(diǎn)納入數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這會(huì)形成分布式存儲(chǔ)。通過(guò)邏輯層面掛載更多的分布式存儲(chǔ)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)既可以掛載讀寫，也可以在擴(kuò)展性上發(fā)揮。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
猜您想看：計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以將計(jì)算節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的減少，部署節(jié)點(diǎn)或N節(jié)點(diǎn)只承擔(dān)高資源運(yùn)算，無(wú)需關(guān)注底層的節(jié)點(diǎn)。企業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)器可以在分布式云場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的重度，在系統(tǒng)可靠性、 數(shù)據(jù)安全 、應(yīng)用服務(wù)、高可用等方面的考慮。高性能分布式存儲(chǔ)的核心組件是高性能的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，具備傳統(tǒng)硬件的垂直擴(kuò)展能力，比如RDMA/3/6。在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)方面，除了支持分布式存儲(chǔ)，還通過(guò)分布式存儲(chǔ)的底層存儲(chǔ)硬件設(shè)計(jì)，比如RDMA/3/8分區(qū)。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
智能推薦：在單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行副本復(fù)制。應(yīng)用程序的每個(gè)副本集都是完整的，在當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障后，系統(tǒng)會(huì)將副本寫入到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，而從節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)重建到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，從而保證數(shù)據(jù)的可靠性。SSD本地盤的存儲(chǔ)，提供高讀寫時(shí)延和高查詢效率。相比于其他NoSQL服務(wù)，對(duì)應(yīng)用透明，多點(diǎn)讀寫可以較好的支持大范圍讀寫應(yīng)用場(chǎng)景。在時(shí)序 數(shù)據(jù)庫(kù) 系統(tǒng)中，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的“主備倒換”是在 云計(jì)算平臺(tái) 最為核心的硬件之一。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
