本文由AI智能模型生成,在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練NLP文本生成模型,根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容,適配到模板。內(nèi)容僅供參考,不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證,如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
猜你喜歡:python識(shí)別并替換 圖片文字識(shí)別 可識(shí)別并提取框內(nèi)的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,并返回識(shí)別結(jié)果。前提條件已在 文字識(shí)別 套件控制臺(tái)選擇“通用單模板工作流”新建應(yīng)用,并評(píng)估模型,詳情請(qǐng)見(jiàn)評(píng)估模型。由于“零售商品識(shí)別工作流”本服務(wù)提供了通用單模板工作流,您需要提前準(zhǔn)備用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),上傳至OBS服務(wù)中?!盁彳堜摪灞砻嫒毕輽z測(cè)工作流”新建應(yīng)用,詳情請(qǐng)見(jiàn)新建應(yīng)用?!皯?yīng)用開發(fā)”頁(yè)面介紹新建應(yīng)用,“應(yīng)用開發(fā)”中選擇“通用單模板分類工作流”,單擊“下一步”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
猜您想看:進(jìn)入“應(yīng)用開發(fā)”頁(yè)面,開始開發(fā)應(yīng)用。步驟4:上傳圖片在“應(yīng)用開發(fā)”頁(yè)面,單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練集”。在“應(yīng)用開發(fā)”頁(yè)面,選擇模板分類器,單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練集”。進(jìn)入“應(yīng)用開發(fā)>上傳訓(xùn)練集”頁(yè)面。在“應(yīng)用開發(fā)>上傳訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集 ”頁(yè)面,單擊“選擇文件”區(qū)域,在本地選擇已經(jīng)準(zhǔn)備好的模板訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,單擊“開始訓(xùn)練”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看
智能推薦:模型訓(xùn)練完成后,可在“應(yīng)用開發(fā)>評(píng)估”頁(yè)面評(píng)估模型。“描述”:填寫技能的描述。圖6選擇數(shù)據(jù)集基本信息“場(chǎng)景”:選擇“選擇數(shù)據(jù)集”。圖7設(shè)置基本信息在“場(chǎng)景”頁(yè)簽,單擊“添加”,彈出“創(chuàng)建模型”對(duì)話框。在“選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置”對(duì)應(yīng)的OBS桶“kg-model”,請(qǐng)選擇“obs-data”?!按鎯?chǔ)路徑”:選擇步驟2中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集“kg-model/model”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容,可點(diǎn)擊查看