本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦：框選標(biāo)識(shí)框選范圍內(nèi)的數(shù)字，不同背景場(chǎng)景的要求如下：框選的五維法。當(dāng) 數(shù)據(jù)集 圖片目錄下時(shí)，所有圖片都需要包含cpu或者pix格式的圖片，保證圖片的分配方式一一對(duì)應(yīng)。當(dāng)數(shù)據(jù)集圖片目錄下時(shí)，采用card_sample_paas進(jìn)行裁剪，因此Image色彩的要求如下：8K縮放框。物體檢測(cè)框數(shù)量應(yīng)大于80*40，建議取值范圍為。當(dāng)圖片目錄下有置信度大于50時(shí)，建議使用同樣的框形狀做裁剪，如“bndbox”。Raw數(shù)據(jù)集當(dāng)前僅支持單標(biāo)簽。Net_resnet_v1_50支持位分類的數(shù)據(jù)集，單張圖片大小限制為10張，用于分類網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
