本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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地理智能體 GeoGenius 官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號(hào)？
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地理智能體 GeoGenius應(yīng)用在哪些場景
自然資源調(diào)查
通過遙感影像數(shù)據(jù)，利用人工智能AI技術(shù)， 收集大量識(shí)別對象的影像圖片，由機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，分析比對，智能識(shí)別，發(fā)現(xiàn)地表變化情況，從而實(shí)現(xiàn)對全區(qū)域識(shí)別對象的圖斑提取，從而實(shí)現(xiàn)大范圍自然資源快速普查
生態(tài)環(huán)境監(jiān)測
利用遙感影像，開展土地利用/覆蓋變化、區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)紅線、城市生態(tài)環(huán)境、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、全球氣候變化、人類活動(dòng)環(huán)境影響、自然資源開發(fā)等動(dòng)態(tài)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)不同尺度生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測與評(píng)價(jià)
氣象預(yù)測
基于氣象衛(wèi)星的遙感傳感器，對大氣溫度、濕度、風(fēng)、云等氣象要素進(jìn)行測量，并反演出能夠準(zhǔn)確反映大氣、陸地和海洋狀態(tài)的各種物理和生態(tài)參量，能夠應(yīng)用于天氣氣候、大氣監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測等方面
農(nóng)林監(jiān)測
利用遙感反演相關(guān)植被指數(shù)，通過作物生育期內(nèi)生長趨勢評(píng)估，實(shí)現(xiàn)種植周期內(nèi)長勢監(jiān)測；通過歷史遙感影像、歷史氣象數(shù)據(jù)，歷史土壤數(shù)據(jù)等，建立作物生長模型，綜合研判當(dāng)前作物成熟度及最佳收獲時(shí)間；集合歷史耕地單產(chǎn)、總產(chǎn)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)量預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)作物總產(chǎn)和單產(chǎn)預(yù)估
海洋保護(hù)
利用遙感技術(shù)對海水水質(zhì)進(jìn)行定量反演，能夠獲得大范圍海水水質(zhì)狀況監(jiān)測，通過遙感技術(shù)應(yīng)用于海洋水質(zhì)監(jiān)測，不僅可以對某一區(qū)域進(jìn)行長期監(jiān)測，從而對海水污染趨勢進(jìn)行預(yù)測，而且節(jié)約了污水監(jiān)測成本
應(yīng)急防災(zāi)
遙感技術(shù)具有覆蓋面廣、成本低、時(shí)效快、信息量大等特點(diǎn)，遙感技術(shù)可以貫穿于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、監(jiān)測、預(yù)警、評(píng)估的全過程，能適應(yīng)突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害救災(zāi)工作的時(shí)效性要求，在泥石流災(zāi)害預(yù)測調(diào)查、分析和監(jiān)測中已成為重要的信息獲取方法
